Groq lève 650 millions de dollars et vise 200 MW de capacité d'inférence d'ici 2027

Groq a levé 650 millions de dollars pour étendre son cloud dédié à l'inférence. Le tour est mené par les fonds Disruptive et Infinitum, rejoints par des investisseurs existants qui ont choisi de réinvestir. L'entreprise exploite aujourd'hui 13 datacenters en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique. Plus de cinq millions de développeurs utilisent sa plateforme, qui traite chaque semaine des milliers de milliards de tokens. L'objectif pour 2027 : 200 MW de capacité. Le communiqué ne mentionne pas la valorisation de l'entreprise.

Après l'accord avec NVIDIA, Groq resserre son champ d'action

Groq fait remonter la phase actuelle à décembre 2025, lorsqu'elle a signé avec NVIDIA un accord de licence non exclusif. Lors de la GTC cette année, NVIDIA a présenté LPX, une plateforme de nouvelle génération intégrant la technologie d'inférence de Groq. Depuis, le conseil d'administration, les principaux investisseurs et la direction ont ramené la stratégie à un seul objectif : bâtir le premier cloud d'inférence.

La répartition des dépenses est elle aussi révélatrice. Une partie des fonds servira à rééquiper les sites existants avec la technologie la plus récente, dont le système LPX de NVIDIA. Pendant près de dix ans, l'entreprise a promu son propre processeur LPU. Elle installe désormais dans ses datacenters une solution issue de ses propres travaux, mais commercialisée sous la marque NVIDIA. Groq reste malgré tout une entreprise américaine indépendante et travaille avec des opérateurs de datacenters dans le monde entier, en déployant les capacités avec eux.

La thèse des investisseurs repose sur une estimation de la demande. Selon Groq, l'inférence nécessitera 15 à 20 fois plus de calcul que l'entraînement des modèles. La plupart des clouds d'IA, affirme-t-elle, ont été conçus pour l'entraînement, et il n'existe pas encore de leader sur l'inférence. Il s'agit de la position de Groq elle-même ; le communiqué ne cite aucune confirmation indépendante. Mais la direction est claire : le pari porte sur la vitesse de réponse et le prix par token.

Une nouvelle équipe dirigeante

Adam Winter dirige l'entreprise en tant que CEO, et Matt Eng pilote les finances en tant que CFO. Le président du conseil d'administration, Alex Davis, dirige par ailleurs Disruptive. Alan Rice devient directeur des opérations (COO) : il a travaillé chez xAI (aujourd'hui SpaceXAI) et chez Meta Datacenters, et a débuté sa carrière sur des sous-marins nucléaires de l'US Navy. Dans un métier où les ressources clés sont les mégawatts et la disponibilité, ce parcours ressemble à un choix délibéré.

À partir de juillet, le directeur technique Sinclair Schuller et le directeur produit Rakesh Malhotra rejoindront l'équipe. Ils ont travaillé ensemble chez Apprenda, une plateforme cloud fondée par Schuller puis revendue à Atos. Ils ont ensuite créé Nuvalence, une société de développement logiciel et de transformation numérique rachetée par EY en 2024. Malhotra a passé environ dix ans chez Microsoft, où il a géré des produits cloud, l'administration de datacenters et le stockage d'entreprise. Ce profil de compétences est taillé pour la vente d'inférence aux clients professionnels.

Les chiffres clés du communiqué :

• Nouveau capital : 650 millions de dollars, tour mené par Disruptive et Infinitum
• Infrastructure : 13 datacenters en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en APAC
• Audience : plus de 5 millions de développeurs et des milliers d'entreprises AI-native
• Charge : des milliers de milliards de tokens par semaine
• Objectif de capacité : 200 MW d'ici fin 2027
• Matériel : rééquipement des sites avec le nouveau système LPX de NVIDIA
• Fondation : 2016, cloud GroqCloud

Ce que les développeurs et les équipes infrastructure doivent retenir

Premièrement : ne considérez pas les 200 MW comme une offre disponible. C'est un plan pour fin 2027 ; pour l'instant, il promet seulement davantage de capacité et, peut-être, des limites moins strictes. Si votre produit se heurte aux quotas ou à la latence, il vaut la peine de vérifier les limites actuelles et la disponibilité régionale de GroqCloud, puis de les comparer sur le prix par million de tokens et le délai avant le premier token, avec vos propres prompts.

Deuxièmement : surveillez l'arrivée de LPX de NVIDIA dans le cloud de Groq, ainsi que l'évolution des prix et des performances. Pour les équipes qui hésitent aujourd'hui entre instances GPU et inférence spécialisée, c'est l'occasion d'accéder à un matériel comparable sous forme de cloud clé en main.

Troisièmement : prévoyez un fournisseur de secours. L'entreprise vient de changer de stratégie, renouvelle une partie de sa direction et prévoit une expansion rapide. Un routage des requêtes multi-fournisseurs coûtera moins cher qu'une migration en urgence si les choses ne se passent pas comme prévu.