Après la vente de son activité chaussures, Allbirds se mue en NewBird AI et mise sur le cloud pour l'IA

Allbirds, marque longtemps associée aux chaussures écoresponsables, a décidé de se réinventer presque entièrement. L'entreprise a vendu son activité chaussures pour 39 millions de dollars, change de nom pour devenir NewBird AI et compte gagner de l'argent en louant des capacités GPU au marché de l'intelligence artificielle. Pour une société cotée, il ne s'agit pas d'un simple changement d'image, mais d'un virage à 180 degrés : d'une marque grand public à une activité d'infrastructure IA.

La cession de la branche chaussures a été conclue avec American Exchange Group. Allbirds conserve son statut de société cotée, qu'elle entend désormais mettre au service de sa nouvelle stratégie. Exit les baskets et les vêtements : place au cloud computing, destiné aux entreprises et aux développeurs qui ont besoin de processeurs graphiques pour entraîner et faire tourner des modèles d'IA.

Alors que la demande en GPU ne faiblit pas, le pari se comprend : l'infrastructure IA reste l'un des segments les plus rares et les plus coûteux du marché. Concrètement, l'entreprise tente d'échanger la notoriété de son ancienne marque et son accès à la Bourse contre une chance d'entrer dans l'un des segments technologiques à la croissance la plus rapide. En parallèle, la société a levé 50 millions de dollars via un financement convertible.

Pour le nouveau projet, cette ressource est cruciale : se lancer dans le GPU-as-a-service exige non seulement un virage marketing, mais aussi du capital pour acheter ou louer du matériel, des accords avec des data centers et une équipe opérationnelle capable de bâtir une infrastructure cloud. Ce type de financement convient à une phase de transition, lorsque les investisseurs sont prêts à miser sur un nouveau récit de croissance alors que l'économie future de l'activité n'est pas encore démontrée. À en juger par la stratégie annoncée, NewBird AI veut se positionner en intermédiaire entre les fournisseurs de capacités de calcul et les clients qui ont besoin de ressources accessibles sans construire eux-mêmes leur propre infrastructure.

Le marché a réagi brutalement. L'action a d'abord bondi d'environ 600 %, puis a reculé d'environ un tiers par rapport à ses plus hauts. Cette dynamique révèle deux choses.

D'abord, les investisseurs restent prêts à survaloriser agressivement tout ce qui touche à l'infrastructure IA, même lorsque l'entreprise n'a presque aucun historique sur ce marché. Ensuite, le scepticisme s'installe tout aussi vite : passer de la chaussure au cloud fait sensation, mais cela ne prouve pas en soi que la nouvelle activité pourra générer des revenus réguliers. Dans ce contexte, la volatilité traduit le bras de fer entre l'engouement pour l'IA et les doutes sur la faisabilité réelle de la stratégie.

La question centrale n'est plus de savoir quel écho aura le nouveau nom, mais si une ancienne marque de distribution peut devenir un acteur à part entière du marché du calcul. Le GPU-as-a-service est déjà un environnement concurrentiel, où comptent l'accès aux puces, le coût de revient, la fiabilité des data centers, la qualité du support et la prévisibilité des livraisons. Dans ce segment, les clients n'achètent pas une idée, mais un SLA concret, des performances et un prix.

La structure même de l'opération montre toutefois pourquoi de tels revirements sont possibles en Bourse : quand une marque voit son activité principale décliner et que le marché accorde une prime à toute perspective liée à l'IA, la direction est incitée à reconditionner rapidement l'actif. Mais entre l'ingénierie financière et un modèle opérationnel qui fonctionne, l'écart est souvent important, et c'est précisément ce fossé qui détermine le plus souvent si ce type d'histoire débouche sur une activité pérenne ou reste un bref épisode boursier. Pour le marché de l'IA, cette affaire sert d'indicateur d'un intérêt surchauffé pour l'infrastructure de calcul.

Tant que la demande en GPU reste forte, des acteurs cloud spécialisés, mais aussi des entreprises venues de tout autres secteurs, tenteront d'entrer dans l'industrie. Pour les investisseurs, c'est un rappel : il ne suffit pas de regarder le mot AI dans le nom, il faut vérifier si l'entreprise dispose des compétences, de l'équipe et de l'accès aux capacités. Pour Allbirds, qui devient désormais NewBird AI, les prochains mois seront décisifs : soit l'entreprise transforme réellement l'emballement du marché en activité d'infrastructure, soit ce virage restera l'un des rebrandings les plus insolites de l'année.