Semrush lance un framework pour mesurer la visibilité des marques dans la recherche par IA

Le trafic organique est en train de mourir, et les entreprises disposent désormais d'un outil pour comprendre ce qui arrive à leur marque à l'ère de la recherche par IA. Semrush a dévoilé son Brand Visibility Framework à l'Adobe Summit, en introduisant une nouvelle discipline baptisée Agentic Search Optimisation.

Le framework arrive à un moment critique. D'après les données de l'entreprise elle-même, les clics sur les résultats organiques ont chuté de 61 % sur les requêtes pour lesquelles Google affiche un AI Overview. Un autre chiffre est encore plus parlant : 62 % des marques ne sont pas mentionnées du tout dans les réponses des IA sur les sujets qui les concernent. Les utilisateurs obtiennent des réponses, mais sans liens vers les sites et sans clics.

Le SEO traditionnel reposait sur une logique simple : entrer dans le top 10, obtenir le clic, convertir. Cette logique s'effondre. Quand ChatGPT, Perplexity ou Google Gemini répondent directement à la question de l'utilisateur, les métriques habituelles de positions et de trafic organique ne reflètent plus la réalité. Une marque peut occuper la première place des résultats et rester invisible pour des millions d'utilisateurs qui obtiennent leurs réponses via l'IA.

Semrush a conçu le framework à partir de l'analyse de 213 millions de requêtes adressées à des modèles de langage. Il mesure la présence de la marque selon trois dimensions à la fois : dans les résultats de recherche traditionnels, dans les réponses d'IA de systèmes comme AI Overview ou Perplexity, et dans les actions d'agents d'IA autonomes qui décident seuls d'un achat ou d'une recommandation. Ce dernier volet est le plus récent et, probablement, le plus important.

L'Agentic Search Optimisation est une tentative de structurer une nouvelle discipline. Les systèmes d'IA agentiques, par exemple ceux qui réservent seuls des vols, choisissent des prestataires ou commandent des produits, forment leurs propres préférences à partir de données du web. Si une marque est mal représentée dans les données structurées, dans les sources faisant autorité et dans le corpus d'entraînement des modèles, l'agent l'ignorera tout simplement, sans aucune malveillance.

L'entreprise présente le framework comme une réponse à la demande des grands groupes : les responsables marketing constatent déjà la baisse du trafic, mais n'ont pas les mots pour en expliquer les causes à leur direction. Le nouvel outil permet de fixer des KPI non plus sur les positions dans les résultats, mais sur la part de voix dans les réponses des IA : le Brand Voice Share.

Semrush est le premier à tenter de créer un standard de mesure pour ce nouveau type de visibilité : non pas un classement SEO, mais la capacité à être cité par l'IA. Si le framework s'impose, il pourrait devenir une unité de base pour mesurer la présence d'une marque sur internet, comme l'ont été le PageRank ou le Domain Authority à l'époque du SEO classique. Le marché des outils d'optimisation pour l'IA ne fait que se former, et les enjeux sont énormes.