Bulle de l'IA et 38 000 milliards de dollars de dette : et si la Grande Dépression n'était qu'un échauffement ?

Pendant que vous débattez de la nouvelle version de ChatGPT ou que vous vous demandez si un réseau de neurones remplacera votre designer, le système financier mondial glisse lentement mais sûrement vers le gouffre. La profondeur de ce trou est aujourd'hui difficile à imaginer, mais les chiffres parlent d'eux-mêmes. Une dette publique américaine de 38 000 milliards de dollars sonne comme un nombre abstrait tiré d'un manuel d'astronomie, mais pour l'économie mondiale, c'est un nœud coulant bien réel. Nous avons l'habitude de penser que le progrès est linéaire et nous sauvera toujours, mais nous sommes au seuil d'un moment où les anciennes règles cessent de fonctionner, et où les nouvelles ne sont même pas encore esquissées.

Souvenez-vous de 2008, quand l'effondrement du marché immobilier a failli faire sombrer la planète entière. L'ampleur du problème semblait alors catastrophique, mais nous faisons face aujourd'hui à l'usure systémique de toute l'architecture du dollar. Et c'est là qu'entre en scène l'intelligence artificielle. Pour beaucoup d'investisseurs et de gouvernements, l'IA est devenue la dernière bouée à laquelle ils tentent de s'accrocher pour justifier la création monétaire sans limite et les valorisations gonflées des géants de la tech. Dans la Silicon Valley règne un optimisme dangereux, frôlant le fanatisme religieux : on croit que si l'IA automatise tout, la productivité du travail s'envolera et l'humanité « sortira » simplement de ses dettes grâce à une croissance explosive du PIB.

C'est un beau conte, agréable à entendre en conférence, mais la réalité est bien plus rude. Pour l'instant, l'intelligence artificielle engloutit des milliards de dollars en cartes graphiques et en factures d'électricité, sans générer de profits comparables dans l'économie réelle. Nous assistons à une bulle d'attentes classique. Nous investissons dans un avenir qui pourrait ne jamais advenir si les fondations financières cèdent avant que les modèles GPT n'apprennent réellement à piloter des usines et à optimiser la logistique sans intervention humaine. Le krach des dotcoms en 2000 nous a appris que même les technologies les plus prometteuses ne sont pas à l'abri de la gravité des marchés.

Les institutions qui ont garanti la stabilité pendant des décennies perdent la confiance sous nos yeux. Nous voyons le monde se fragmenter, et des pays chercher des voies de paiement alternatives par crainte de la toxicité de la principale monnaie de réserve. Ce n'est pas un simple cycle de baisse des marchés, c'est un basculement tectonique du pouvoir. Quand l'influence passe d'une main à l'autre, cela se fait rarement sans secousses mondiales. La Grande Dépression de 1929 fut une leçon douloureuse, mais le monde disposait au moins d'un étalon-or clair et d'un potentiel industriel. Aujourd'hui, nous tentons de reconstruire les fondations en plein tremblement de terre, en espérant que les algorithmes nous indiqueront la bonne voie.

Que cela signifie-t-il pour le commun des mortels et pour l'industrie tech en général ? D'abord, que la foi aveugle dans le « miracle technologique » peut coûter très cher. L'IA changera bel et bien le monde, cela ne fait aucun doute, mais elle ne peut pas abolir les lois fondamentales des mathématiques et de l'économie. Si un système repose sur une dette physiquement impossible à rembourser, aucun réseau de neurones ne dessinera de richesse réelle à partir de rien. Nous entrons dans une zone de turbulences où l'actif principal ne sera pas le nombre de zéros sur un compte, mais la maîtrise de technologies réelles, de capacités de calcul et de ressources.

L'essentiel : l'IA sera-t-elle une bouée de sauvetage ou la dernière pierre qui entraînera l'économie mondiale par le fond, sous l'effet de la surchauffe des attentes ? Pour l'instant, tout indique qu'on nous prépare un grand redémarrage auquel la plupart des acteurs du marché ne sont tout simplement pas prêts.