OpenAI lance en bêta les profils d'entreprise dans ChatGPT et des agents pour les clients

Quand quelqu'un demande à ChatGPT « où faire réparer mon ordinateur portable dans mon quartier » ou « quel est le tarif de tel service », la réponse est composée à partir de ce que le modèle a trouvé sur le web. Le propriétaire de l'entreprise n'a presque aucune influence là-dessus. Il semble qu'OpenAI s'attaque à ce problème : la section Businesses in ChatGPT est entrée en bêta.

Ce qui a été annoncé

L'annonce sur X contient trois éléments. Premièrement, une entreprise peut être « revendiquée », c'est-à-dire que vous confirmez en être le représentant. Deuxièmement, vous pouvez ensuite gérer les informations sur l'entreprise et obtenir des données sur la façon dont les gens interagissent avec elle. Troisièmement, les entreprises qui remplissent les conditions pourront créer un Business Agent, un assistant IA qui répond aux questions des clients et les aide à comprendre ce que l'entreprise propose.

L'analogie habituelle est la fiche d'entreprise dans Google Maps ou Google Business Profile : vous confirmez la propriété, modifiez les horaires et la description, consultez les statistiques. La différence est que la vitrine n'est plus une liste de liens mais un dialogue, et qu'au lieu de cliquer vers un site, le client peut obtenir une réponse directement dans le chat. Cette comparaison est la nôtre ; OpenAI ne l'a pas faite.

À quoi cela pourrait ressembler : un exemple

Prenons une chaîne de cafés. Aujourd'hui, ChatGPT peut répondre à son sujet à partir d'une page obsolète : ancien menu, succursale fermée. Après avoir revendiqué l'entreprise, le propriétaire pourra vraisemblablement corriger les adresses, les horaires et la description, puis voir de quoi les gens parlent. Business Agent est l'étape suivante : à la question « avez-vous du lait d'avoine et accepte-t-on les chiens ? », ce n'est pas le modèle qui répond au jugé, mais l'agent de l'entreprise elle-même.

C'est un scénario, pas la description d'un produit. Les détails du fonctionnement ne sont pas révélés dans le post.

Ce que nous ignorons encore

L'annonce tient en trois phrases et un lien, les questions ouvertes sont donc nombreuses :

• selon quels critères les entreprises sont jugées éligibles et dans quels pays la bêta est disponible ;
• d'où l'agent tire ses connaissances : import de documents, site web, intégration avec un catalogue ou un CRM ;
• si l'agent peut agir (réserver, passer une commande) ou seulement répondre ;
• quelles métriques exactes figurent dans les insights et s'il est possible de les exporter ;
• combien cela coûte et comment fonctionne la modération des réponses.

La question de la responsabilité se pose à part. Si l'agent promet une remise qui n'existe pas, qui en répond ? Une bêta n'offre généralement aucune garantie : il est donc trop tôt pour y bâtir des processus critiques comme le paiement ou les consultations médicales ou juridiques.

Que faire en pratique

Inutile de paniquer, mais mieux vaut se préparer dès maintenant :

1. Interrogez ChatGPT sur votre entreprise et vos produits, et notez ce qu'il dit de faux. Ce sera votre liste initiale de corrections.
2. Mettez de l'ordre dans vos sources primaires : site, grille tarifaire, FAQ, fiches sur les cartes. Quel que soit le mécanisme derrière l'agent, des informations à jour et structurées lui seront utiles.
3. Constituez une base de connaissances pour les questions types des clients. Elle servira à la fois à Business Agent et à votre propre bot.
4. Si vous développez un support par IA comme produit, suivez de près cette sortie. OpenAI entre sur un territoire jusque-là occupé par des widgets et chatbots tiers, et la question « pourquoi un bot maison si le client est déjà dans ChatGPT » se posera de plus en plus.

Conclusion

Le signal principal ne tient pas à la fonction elle-même, mais à la direction : ChatGPT devient un lieu où les clients trouvent des entreprises, et OpenAI donne aux entreprises des leviers pour piloter ce canal. Pour l'instant, c'est une bêta avec très peu de détails publics. La position raisonnable : vérifier comment le modèle vous perçoit, préparer vos données et attendre la documentation avant de remanier votre support.