Humans& : des vétérans d'OpenAI et de DeepMind enterrent l'ère des chatbots

Nous semblons avoir atteint le point de saturation. Chaque jour sort un nouveau modèle de langage qui écrit des poèmes ou du code Python un demi-point de pourcentage mieux que le précédent. Mais soyons honnêtes : l'interface « l'humain tape une ligne, la machine répond par du texte » commence à paraître archaïque pour les tâches métier complexes. Un groupe d'ingénieurs qui a décidé qu'il en avait assez des chatbots joue précisément sur ce sentiment d'impasse.

Entre en scène la start-up Humans& (oui, le nom comporte une esperluette, qui suggère un lien). Et ce n'est pas un simple projet de garage. La liste des fondateurs ressemble au générique d'un blockbuster sur l'IA : des gens passés par Anthropic, Meta, OpenAI, xAI et Google DeepMind. Quand des spécialistes de ce calibre quittent en masse leurs postes confortables dans la big tech pour une seule idée, cela mérite l'attention. Cela signifie généralement qu'ils ont repéré ce que les grandes entreprises, lourdes, négligent encore ou ne peuvent pas réaliser à cause de la bureaucratie.

L'idée centrale de Humans& est de passer du « chat » à la « coordination ». Aujourd'hui, les grands modèles de langage (LLM) sont des génies solitaires. Ils peuvent écrire un essai, mais essayez de faire s'accorder trois modèles différents sur l'organisation de vacances ou sur un projet logistique complexe sans votre intervention constante, et tout s'effondre. L'IA actuelle ne sait pas coopérer efficacement ni avec les humains ni avec d'autres IA. Nous sommes toujours obligés de faire la nounou des réseaux de neurones, en corrigeant sans cesse leur trajectoire.

Humans& construit une nouvelle génération de modèles de fondation conçus spécifiquement pour la collaboration. C'est une étape critique vers ce que l'industrie appelle le « futur agentique ». Imaginez un système où vous n'écrivez pas de prompt mais fixez un objectif, et où l'IA trouve seule les outils nécessaires, contacte d'autres agents, précise les détails auprès de collègues humains et livre un résultat. Il ne s'agit plus de génération de texte, mais de compréhension du contexte du travail commun et des contrats sociaux implicites sur lesquels repose tout processus de travail.

Pourquoi cela compte-t-il maintenant ? Parce que le modèle du « chatbot géant pour tout » montre ses limites. On observe une tendance à la spécialisation et à la fragmentation. Ilya Sutskever est parti créer une superintelligence sûre, d'autres se tournent vers la robotique, et Humans& a pris la niche de la « colle » censée relier des systèmes intelligents dispersés en un mécanisme fonctionnel. Si les LLM actuels sont un cerveau dans un bocal, Humans& tente de créer le système nerveux qui permettra à ces cerveaux de travailler ensemble.

L'essentiel : l'ère des chatbots solitaires touche à sa fin. La prochaine grande bataille ne portera pas sur la qualité du texte, mais sur la capacité de l'IA à s'intégrer sans friction inutile dans des processus humains complexes. Humans& parie que le prochain millier de milliards de dollars ne reviendra pas à celui qui fera le chat le plus intelligent, mais à celui qui fera réellement travailler ce chat.

*Meta est classée organisation extrémiste et interdite en Russie.