Le Royaume-Uni réduit de 400 à 120 milliards de livres sa prévision de l'effet de l'IA d'ici 2030

Lorsque la présentation d'une start-up ou la stratégie d'une entreprise comporte la ligne « l'IA ajoutera des centaines de milliards à l'économie », presque personne ne demande d'où vient ce chiffre. Le Royaume-Uni vient de montrer pourquoi il vaut la peine de le faire.

Ce qui s'est passé

Le gouvernement du Royaume-Uni s'attend désormais à ce que l'IA ajoute à l'économie du pays entre 55 et 140 milliards de livres d'ici 2030. L'estimation centrale est de 120 milliards de livres. C'est trois fois moins que les 400 milliards de livres qui figuraient dans le plan gouvernemental AI Opportunities Action Plan.

Les deux chiffres ont été donnés par le ministre de l'IA Kanishka Narayan dans une réponse écrite au Parlement. Il y a également confirmé un détail important : le rapport sur lequel reposait le chiffre de 400 milliards de livres avait été commandé par Google.

Autrement dit, le principal repère de la stratégie nationale en matière d'IA s'appuyait sur une étude financée par l'un des plus grands acteurs du marché de l'IA. Désormais, l'État s'appuie sur sa propre estimation, bien plus modeste.

Pourquoi cela concerne bien au-delà du Royaume-Uni

Imaginez que vous choisissiez un fournisseur de cloud et que vous lisiez un comparatif de performances commandé par le fournisseur lui-même. Vous ne le jugez pas mensonger, mais vous tenez compte du commanditaire et vous revérifiez avec vos propres données. Il faut traiter de la même façon les prévisions macroéconomiques.

Le commanditaire ne truque pas forcément les calculs. Mais il influence les questions posées, les hypothèses et les scénarios. Une hypothèse optimiste du type « l'IA sera rapidement déployée partout » peut facilement tripler le total, sans qu'il y ait formellement la moindre erreur.

Un écart de plus de trois fois montre à quel point ces estimations sont sensibles aux hypothèses de départ. Même la nouvelle fourchette est large : la borne haute de 140 milliards de livres est deux fois et demie supérieure à la borne basse. C'est une incertitude honnête, et non une prédiction précise.

Il y a aussi un effet pratique. Les chiffres des plans gouvernementaux influencent les subventions, les avantages fiscaux, les marchés publics et la réglementation. Un repère surévalué peut orienter les ressources dans une seule direction, et sa révision modifie les attentes du marché et des investisseurs.

Que faire pour les développeurs, les product managers et les fondateurs

Premièrement : n'intégrez pas à votre pitch les prévisions macroéconomiques d'autrui sans vérifier la source. Si un investisseur découvre que votre « marché de 400 milliards de livres » provient d'un rapport de fournisseur, la confiance dans vos autres chiffres s'effritera.

Deuxièmement : construisez votre estimation de bas en haut. Combien d'équipes achèteront réellement votre produit, quel est leur budget, quelle part des tâches couvrez-vous ? Un tel modèle est plus ennuyeux, mais il peut se défendre.

Troisièmement : utilisez une fourchette plutôt qu'un point unique. Le gouvernement britannique donne lui-même l'exemple : 55 à 140 milliards de livres, centrés sur 120 milliards, en disent plus qu'un seul beau chiffre.

Quatrièmement : en lisant n'importe quel rapport, posez trois questions. Qui l'a commandé ? Quelles hypothèses de vitesse d'adoption y sont intégrées ? Que devient le résultat si l'on réduit ces hypothèses de moitié ?

Limites

Le matériel disponible ne détaille pas la méthodologie du nouveau calcul : on ignore quelles hypothèses sous-tendent les 120 milliards de livres et en quoi elles diffèrent des précédentes. On ne peut donc pas affirmer que la nouvelle estimation soit plus précise. Elle est simplement indépendante d'un commanditaire-fournisseur et plus prudente.

La conclusion principale ne concerne ni le Royaume-Uni ni Google. Tout beau chiffre sur l'avenir de l'IA est une hypothèse, avec un auteur et un commanditaire. Si vous bâtissez dessus un produit, un budget ou un pitch, commencez par les trouver.