Le créateur de SalesAgent offre gratuitement son vendeur IA : le bot réussit 197 tests catalogue sur 200
SalesAgent est un vendeur IA destiné aux sites web et aux messageries : il lit le site, communique les prix sans imposer de formulaire dès le départ et transmet les prospects à un CRM ou à Telegram. Depuis le 3 novembre, il est gratuit et sans limites si l’utilisateur connecte sa propre clé DeepSeek, GLM ou celle d’une autre API compatible avec OpenAI. Au lieu d’un RAG classique, le modèle rédige une requête adressée au catalogue, ce qui évite de confondre les prix de produits voisins.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
La scène est familière : vous voulez vérifier un prix dans le chat d’une boutique, mais la fenêtre commence par exiger votre nom, votre numéro de téléphone et votre adresse e-mail. Elle promet ensuite de répondre « dans la minute », puis se tait. Pendant que vous attendez, un concurrent ouvert dans l’onglet voisin vous répond déjà. Le créateur de SalesAgent a calculé le coût de cette perte et pris une décision inattendue : offrir gratuitement son produit.
Combien coûte une visite perdue
Depuis cet été, le créateur a dépensé environ 200 000 roubles dans Yandex Direct. Chaque visiteur ayant effectué la moindre action sur le site, du clic sur un formulaire à l’inscription, lui coûtait jusqu’à plus de 700 roubles. Dans la boutique biélorusse d’équipements sanitaires où son bot est désormais utilisé, plus de la moitié des personnes ayant écrit dans le chat provenaient de publicités payantes. Fermer la fenêtre au niveau du champ demandant le numéro de téléphone revenait donc à brûler cet argent.
SalesAgent comble cette lacune simplement. Vous saisissez l’adresse du site ; le bot parcourt les pages et constitue une base de connaissances, un catalogue avec les prix, un profil de l’entreprise — livraison, paiement et garanties — ainsi qu’un scénario de vente. Pour une clinique, la conversation mène à une prise de rendez-vous ; pour une boutique, à une commande ; pour un fabricant, à une prise de contact en vue d’un devis.
Il n’est pas nécessaire d’écrire des prompts : le bot répond en deux ou trois phrases et n’impose pas de questionnaire. Il fonctionne dans Telegram, MAX, WhatsApp, Instagram et Avito, tandis que les prospects sont envoyés par e-mail, dans Telegram, Bitrix24 ou Hollihop. En quatre mois, il a été essayé sur plus de 300 sites.
Pourquoi ce n’est pas du RAG
Pour les ingénieurs, le plus intéressant est la manière dont les réponses sont produites. La première version fonctionnait comme la plupart des bots neuronaux : un moteur de recherche trouvait des extraits similaires sur le site, puis le modèle formulait sa réponse à partir de ceux-ci. Cela suffisait pour les questions sur la livraison. Pour les produits, en revanche, le modèle confondait les prix d’articles voisins et recommandait des références absentes du catalogue.
Désormais, le modèle ne recherche plus directement dans le catalogue. Pour chaque message, il écrit un court programme dans un langage de requête interne ; le code le vérifie, puis l’exécute sur le catalogue et la base de connaissances. Les conditions sont représentées sous forme d’un arbre d’opérations logiques, presque comme en SQL.
Le modèle ne formule sa réponse qu’à partir du résultat : les références trouvées et les faits calculés, par exemple le nombre d’options adaptées et celle qui coûte le moins cher. Le moteur de recherche comprend la morphologie russe : « belaya », forme féminine de « blanc », retrouve ainsi la valeur « Bely », et il gère aussi les paraphrases. Un visiteur peut écrire « lyuchok », terme familier pour une petite trappe, alors que le catalogue indique « vanne d’évacuation ».
Avant chaque mise en production, plus de 200 scénarios de test sont exécutés ; 197 à 198 réussissent actuellement, soit environ 99 %.
La conclusion pratique dépasse le cadre de ce seul produit : lorsque la réponse doit être exacte — prix, quantités ou comparaisons —, mieux vaut laisser le modèle formuler une requête que lui demander de composer un texte à partir de fragments de pages.
Pourquoi est-ce gratuit
Le créateur l’explique directement : une personne arrivée après avoir vu une publicité pour un service d’IA a déjà rencontré des dizaines de promesses similaires et n’y croit plus ; or la qualité du bot avec ses propres prix ne devient visible qu’après le paiement. Il lui faut des milliers de vrais sites et de vraies conversations. Le produit est donc proposé dans son intégralité, sans fonctions amputées ni période d’essai.
Avec une clé DeepSeek, GLM ou celle de n’importe quel fournisseur compatible avec OpenAI, les réponses ne sont pas comptabilisées dans la limite et vous payez directement les jetons au fournisseur. Si la clé cesse de fonctionner, la réponse passe par le modèle du créateur dans le cadre de la limite gratuite et vous recevez un e-mail. Sans clé, 100 réponses sont disponibles tous les 30 jours. Ces conditions sont permanentes et sans date de fin ; les forfaits payants restent proposés à ceux qui préfèrent acheter un lot de réponses.
Que faire avec cet outil
Si vous êtes développeur, une clinique de votre entourage ou un client finira tôt ou tard par vous demander de « nous créer un chatbot ». Inutile d’assembler un RAG, un catalogue et des prompts : l’adresse du site, une clé et une ligne de code placée avant </body> suffisent. Un programme d’affiliation rémunère les recommandations à hauteur de 30 % des paiements. Pour votre propre produit, le bot lit la documentation comme un site ordinaire ; l’idée d’« ajouter de l’IA » peut ainsi être testée dans de vraies conversations avant même de planifier des sprints.
Il existe aussi des limites. Il s’agit d’un texte rédigé par le créateur du produit, et personne n’a vérifié indépendamment les chiffres tels que 99 % sur ses propres tests ou plus de 300 sites. Le résultat dépend fortement du trafic : les entreprises payantes enregistrent en moyenne 41 conversations par mois, contre une seule pour les autres. Plus de 40 % des numéros de téléphone collectés sont restés dans les tableaux de bord parce que leurs propriétaires n’avaient pas configuré les intégrations. Enfin, le bot ne connaît que ce qui a été intégré à sa base : si une page bloque les robots, l’information devra être ajoutée manuellement.
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Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Combien coûte une visite perdue ?
Depuis cet été, le créateur a dépensé environ 200 000 roubles dans Yandex Direct. Chaque visiteur ayant effectué la moindre action sur le site, du clic sur un formulaire à l’inscription, lui coûtait jusqu’à plus de 700 roubles. Dans la boutique biélorusse d’équipements sanitaires où son bot est désormais utilisé, plus de la moitié des personnes ayant écrit dans le chat provenaient de publicités payantes. Fermer la fenêtre au niveau du champ demandant le numéro de téléphone revenait donc à brûler cet argent.
Pourquoi ce n’est pas du RAG?
Pour les ingénieurs, le plus intéressant est la manière dont les réponses sont produites. La première version fonctionnait comme la plupart des bots neuronaux : un moteur de recherche trouvait des extraits similaires sur le site, puis le modèle formulait sa réponse à partir de ceux-ci. Cela suffisait pour les questions sur la livraison. Pour les produits, en revanche, le modèle confondait les prix d’articles voisins et recommandait des références absentes du catalogue.
Pourquoi est-ce gratuit?
Le créateur l’explique directement : une personne arrivée après avoir vu une publicité pour un service d’IA a déjà rencontré des dizaines de promesses similaires et n’y croit plus ; or la qualité du bot avec ses propres prix ne devient visible qu’après le paiement. Il lui faut des milliers de vrais sites et de vraies conversations. Le produit est donc proposé dans son intégralité, sans fonctions amputées ni période d’essai.
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