Tencent lance Hy4 : l'IA pilote un PC, mais sans recherche web elle invente 89% des réponses aux questions inconnues

Tencent a lancé Hy4, un modèle de langage qui sait pour la première fois comprendre les images et piloter seul des logiciels : ouvrir Blender, des éditeurs de CAO, Word, Excel et PowerPoint. Mais une réserve importante s'impose. Dans le classement indépendant Artificial Analysis, il totalise 35 points (la médiane du marché est de 30).

Il figure donc parmi les modèles solides, mais pas parmi les meilleurs, et n'arrive qu'à la deuxième place des modèles chinois. Surtout, lorsque Hy4 n'a pas accès à la recherche web et ne connaît pas la réponse, il ne l'admet pas dans 89% des cas : il l'invente. Imaginez que vous l'interrogiez sur un paramètre de configuration d'une bibliothèque absente de ses données d'entraînement : avec la recherche, il trouvera probablement la documentation ; sans elle, il écrira avec aplomb une option qui n'existe pas.

La conclusion pratique est donc simple : Hy4 vaut le coup d'être testé là où il dispose de sources et d'outils, et il ne faut pas se fier à sa mémoire.

Ce que sait faire Hy4

La principale nouveauté est la compréhension des images. Le modèle ne travaillait auparavant qu'avec du texte ; il analyse désormais des photographies et des schémas complexes. Dans une démonstration, Hy4 a cherché sur une image aérienne de 2,8 gigapixels un élément d'environ deux mètres sur le toit d'un entrepôt. Pour cela, il a découpé lui-même l'image en fragments, par du code, puis les a examinés un par un, comme on zoome sur une zone précise d'une carte.

La deuxième nouveauté concerne le contrôle de l'ordinateur. Le modèle a été entraîné sur des outils professionnels comme Blender et des logiciels de CAO, ainsi que sur des tâches qui exigent d'enchaîner le travail dans plusieurs applications. Il peut aussi modifier des fichiers Word, Excel et PowerPoint en temps réel, en collaboration avec un humain.

Pour les développeurs de jeux, Tencent a adapté le modèle à Unreal, Unity et Godot. Selon l'équipe, dans le jeu mobile Honor of Kings, Hy4 accomplit presque sans erreur les tâches de configuration et identifie bien plus souvent les causes profondes des bugs.

Ce que dit Tencent, et ce que montrent les tests indépendants

D'après Tencent elle-même, dans un test mobilisant plus de 200 spécialistes de la finance et près de 600 tâches réelles, Hy4 a devancé les modèles chinois Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro et GLM-5.3 Flash. Selon les mesures internes, la part de faits inventés lors de recherches web est tombée de près de 16% à environ 5%, grâce à un système de recherche remanié. Des partenaires, dont la plateforme financière Comein et la plateforme d'agents Manus, saluent eux aussi le modèle, mais ils s'appuient sur leurs propres tests. Dans l'évaluation de Tencent, Claude Opus 5.5 devance Hy4 sur les douze benchmarks, et GPT 6.1 Sol sur huit d'entre eux.

Le tableau indépendant est plus modeste. L'Intelligence Index d'Artificial Analysis regroupe le travail sur les connaissances, le code, les sciences et la culture générale. Hy4 y obtient 35 points pour une médiane de 30, comme Grok 4.7. Le leader des modèles chinois, Kimi K3.1 Pro, atteint 46. Haiku 5.5, le plus petit modèle d'Anthropic, se situe à peu près au niveau de Hy4, tout en coûtant près de deux fois moins cher par tâche du benchmark.

Au test de précision factuelle AA-Omniscience, Hy4 répond correctement à environ la moitié des questions portant sur ce qu'il a mémorisé pendant l'entraînement. En mathématiques avancées, l'écart est immense : sur Hy-FrontierMath T5, il obtient 13,0 points contre 97,5 pour GPT 6.1 Sol et 91,3 pour Claude Opus 5.5. Tencent reconnaît elle-même que, sur les longs projets de code et l'analyse d'images complexes, le modèle reste très en retrait des meilleurs modèles commerciaux.

Un modèle qui aide à en entraîner d'autres

Avec le système d'agents Hyra 2.0, Hy4 a optimisé l'infrastructure interne d'entraînement des petits modèles de Tencent : le débit a augmenté d'environ 20% sur six étapes. Le modèle a ensuite entraîné lui-même sa propre version de Jev, le modèle de prise de décision de la start-up américaine TypeSafe AI. Cette version a surpassé l'original sur six benchmarks sur huit. Tencent publiera en accès libre deux modèles spécialisés en biologie et en physique créés de cette façon. Ces affirmations ne peuvent pas encore être vérifiées de l'extérieur.

Sécurité, prix et contexte

Tencent promet d'ouvrir les poids de Hy4, mais ne donne aucune échéance. Pour l'instant, l'accès passe uniquement par Tencent Cloud, OpenRouter et les applications de Tencent, comme le chatbot Yuanbao. L'entreprise affirme avoir filtré à l'entraînement les contenus sur le piratage, que ses laboratoires n'ont pas relevé de risque accru d'usage malveillant et que les risques biologiques se situent nettement sous le seuil. Un rapport de sécurité détaillé sortira en même temps que les poids.

Le prix reste celui de la préversion : environ $0,83 par million de tokens en entrée et $2,50 par million en sortie. Une version plus rapide et moins chère, Hy4 flash, est prévue ensuite.

Hy3, avec ses 295 milliards de paramètres, est sortie sous licence Apache 2.0 en juillet, mais ses concurrents chinois ont pris de l'avance depuis : GLM-5.3, Deepseek V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro. L'écart entre les modèles ouverts et les leaders est passé de 3 à 12 points. En octobre, les autorités chinoises ont publié un projet de règles de contrôle des exportations pour les poids des modèles classés dans le top 10 mondial ou dépassant deux mille milliards de paramètres ; pour les publications en open source, une procédure accélérée avec approbation automatique est prévue.

Que faire de tout cela

Il est pertinent de tester Hy4 dans l'automatisation bureautique, l'analyse financière, le travail sur documents et les outils de jeu vidéo, partout où il dispose de la recherche et d'un accès aux sources. Pour les mathématiques complexes, les longs projets de code et les réponses « de tête » sans sources, les meilleurs modèles propriétaires restent plus fiables. Revérifiez les chiffres de Tencent et de ses partenaires sur vos propres données : les évaluations indépendantes sont nettement plus modestes.