Tencent lance Hy4 : 1 million de tokens en entrée et une API à partir de 83 cents

Tencent a publié la version finale de Hy4 : ce modèle de langage comprend désormais les images et travaille seul dans les logiciels, en saisissant des commandes et en cliquant sur des boutons. Il accepte jusqu'à 1 million de tokens en entrée, soit à peu près une base de code entière, et l'API facture 83 cents le million de tokens d'entrée. Pour les agents qui lisent des documents ou cliquent sur un écran, cela justifie de passer quelques-unes de vos tâches dans OpenRouter.

Traité par IA depuis TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning) ; édité par Hamidun News
Tencent lance Hy4 : 1 million de tokens en entrée et une API à partir de 83 cents
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Fiche synthèse et chiffres clés
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Rédacteur en chef
Chiffre clé #1Sortie jusqu'à 64 000 tokens, au prix de 2,5 dollars le million
Taille770 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs
Chiffre clé #3Poids fermés ; Tencent promet de les ouvrir dans les prochains jours

Tencent a publié la version finale de son grand modèle de langage Hy4. Voici les chiffres clés : par requête, le modèle accepte jusqu'à 1 million de tokens (à peu près une base de code entière ou une pile de contrats) et répond jusqu'à 64 000 tokens. L'entrée de l'API est facturée 83 cents le million de tokens.

Cette version finale ajoute deux capacités : le modèle comprend les images et pilote lui-même des interfaces, aussi bien en ligne de commande que dans une fenêtre graphique, sur différents systèmes d'exploitation. Si vous développez des agents qui lisent des documents ou doivent cliquer sur un écran là où il n'existe pas d'API pratique, Hy4 mérite d'être testé sur vos propres tâches.

Ce que sait faire la version finale de Hy4

La multimodalité signifie que le modèle n'accepte pas seulement du texte. Hy4 reconnaît les images, analyse des documents et des graphiques, et résout des problèmes de mathématiques posés sous forme d'image. Par exemple, vous pouvez envoyer la capture d'écran d'un rapport avec un diagramme, ou la photo d'une page de manuel, et demander une explication de ce qu'elle montre.

Le pilotage autonome des interfaces consiste à travailler dans les logiciels comme le ferait un opérateur. Le modèle regarde l'écran, repère un bouton ou un champ de saisie, tape une commande dans le terminal ou clique sur l'élément voulu. Ces capacités sont indispensables aux agents qui doivent travailler avec des logiciels ordinaires.

La fenêtre de 1 million de tokens en entrée permet de charger en une seule requête un gros dépôt de code ou de nombreux documents à la fois. La limite de réponse de 64 000 tokens suffit pour un texte volumineux ou un long fragment de code.

Tencent indique par ailleurs avoir retiré de l'échantillon d'entraînement les outils offensifs destinés aux cyberattaques. L'entreprise cherche ainsi à réduire le risque que le modèle aide à écrire du code malveillant. Des vérifications indépendantes diront dans quelle mesure cela fonctionne : un simple nettoyage des données ne garantit pas que le modèle refusera les demandes dangereuses.

Combien ça coûte et comment c'est conçu

Hy4 compte 770 milliards de paramètres, mais seuls 49 milliards travaillent pour chaque token. C'est l'architecture habituelle des modèles à « mélange d'experts » : le réseau stocke beaucoup de connaissances, mais n'en calcule qu'une partie. Ce type de modèle coûte donc moins cher à faire tourner qu'un réseau dense de même taille.

Tarifs : 83 cents le million de tokens d'entrée et 2,5 dollars le million de tokens de sortie. Le modèle est disponible dans les services de Tencent et sur OpenRouter. Avec un contexte long, ce sont les tokens d'entrée qui font la facture : une requête remplissant le million de tokens coûte environ 83 cents, et cette somme grimpe vite en cas d'appels fréquents.

Ce que l'on ignore encore et que faire

Les poids du modèle restent fermés pour l'instant. Tencent promet de les publier dans les prochains jours, puis de sortir une version allégée, Hy4 Flash. Tant que ce n'est pas fait, il est impossible de déployer Hy4 chez soi et toutes les données doivent être envoyées à un fournisseur tiers. Pour les entreprises soumises à des exigences strictes de confidentialité, c'est une limite importante.

Il vaut mieux vérifier soi-même les capacités annoncées : traitement des images, des interfaces et du contexte long. C'est particulièrement vrai pour le contexte long : le modèle tient formellement un million de tokens, mais chez beaucoup de modèles, la précision de recherche d'un détail précis chute sur un tel volume.

Le plan d'action est simple. Rassemblez un petit jeu de tâches réelles : analyse d'un document avec des graphiques, action dans une interface, question sur un gros fichier. Passez-les dans Hy4 via OpenRouter, puis comparez la qualité et le coût avec ce que vous utilisez actuellement. Si les poids sont effectivement publiés, une option de déploiement en propre apparaîtra, et Hy4 Flash pourrait convenir aux requêtes massives et peu coûteuses.

Questions clés sur cet article

Que sait-on sur Ce que sait faire la version finale de Hy4 ?

La multimodalité signifie que le modèle n'accepte pas seulement du texte. Hy4 reconnaît les images, analyse des documents et des graphiques, et résout des problèmes de mathématiques posés sous forme d'image. Par exemple, vous pouvez envoyer la capture d'écran d'un rapport avec un diagramme, ou la photo d'une page de manuel, et demander une explication de ce qu'elle montre. Le pilotage autonome des interfaces consiste à travailler dans les logiciels comme le ferait un opérateur.

Que sait-on sur Combien ça coûte et comment c'est conçu ?

Hy4 compte 770 milliards de paramètres, mais seuls 49 milliards travaillent pour chaque token. C'est l'architecture habituelle des modèles à « mélange d'experts » : le réseau stocke beaucoup de connaissances, mais n'en calcule qu'une partie. Ce type de modèle coûte donc moins cher à faire tourner qu'un réseau dense de même taille. Tarifs : 83 cents le million de tokens d'entrée et 2,5 dollars le million de tokens de sortie. Le modèle est disponible dans les services de Tencent et sur OpenRouter.

Que sait-on sur Ce que l'on ignore encore et que faire ?

Les poids du modèle restent fermés pour l'instant. Tencent promet de les publier dans les prochains jours, puis de sortir une version allégée, Hy4 Flash. Tant que ce n'est pas fait, il est impossible de déployer Hy4 chez soi et toutes les données doivent être envoyées à un fournisseur tiers. Pour les entreprises soumises à des exigences strictes de confidentialité, c'est une limite importante. Il vaut mieux vérifier soi-même les capacités annoncées : traitement des images, des interfaces et du contexte long.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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