Tencent ouvre le code de Hy3, un LLM de 295 milliards de paramètres

Tencent a publié le code source ouvert de Hy3, un modèle de langage à architecture Mixture-of-Experts (MoE) de 295 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont actifs pendant l'inférence. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens. Selon Tencent, Hy3 surpasse les modèles ouverts de taille similaire et rivalise avec les LLM ouverts phares, de 2 à 5 fois plus gros. La licence Apache 2.0 autorise une utilisation libre dans des projets commerciaux. Jusqu'au 21 juillet, Hy3 est disponible gratuitement sur la plateforme OpenRouter.

Traité par IA depuis Simon Willison ; édité par Hamidun News
Tencent ouvre le code de Hy3, un LLM de 295 milliards de paramètres
Source : Simon Willison. Collage: Hamidun News.
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Fiche synthèse et chiffres clés
ParamètreDonnées
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Rédacteur en chef
Paramètres totaux295 milliards
Paramètres actifs à l'inférence21 milliards
Fenêtre de contexte256K tokens

Tencent a publié le LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) sous la licence libre Apache 2.0. C'est l'un des rares modèles ouverts du leader chinois de l'IA que l'entreprise met à la disposition de la communauté pour le développement et la recherche.

Caractéristiques de Hy3

Le modèle repose sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) et compte 295 milliards de paramètres. Pendant l'inférence, seuls 21 milliards sont toutefois actifs, ce qui réduit les besoins en calcul sans perte de performances. Une couche MTP ajoute 3,8 milliards de paramètres pour affiner les sorties. La fenêtre de contexte atteint 256K tokens, de quoi analyser de longs documents, des bases de code ou des conversations.

Le modèle complet occupe 598 gigaoctets sur disque. La version quantifiée en FP8 en occupe 300, ce qui facilite son déploiement sur du matériel standard.

Performances

Selon Tencent, Hy3 surpasse lors des tests les modèles ouverts comptant un nombre de paramètres similaire et obtient des résultats comparables à ceux de modèles phares de 2 à 5 fois plus gros. L'entreprise a recueilli les retours de plus de 50 produits et développeurs d'applications et a perfectionné le modèle après la version Preview publiée en avril 2026.

  • Paramètres totaux : 295 milliards
  • Paramètres actifs à l'inférence : 21 milliards
  • Fenêtre de contexte : 256K tokens
  • Taille du modèle complet : 598 Go
  • Taille quantifiée (FP8) : 300 Go
  • Licence : Apache 2.0

Disponibilité et déploiement

Le modèle est hébergé sur Hugging Face et utilisable gratuitement sur la plateforme OpenRouter jusqu'au 21 juillet 2026. Les développeurs peuvent ainsi le tester avant de le déployer sur leur propre infrastructure. Apache 2.0 signifie que les entreprises peuvent utiliser Hy3 dans des produits commerciaux sans restriction, à condition de respecter les termes de la licence (principalement la mention de l'auteur).

Pourquoi c'est important

La sortie de Hy3 renforce la position de Tencent comme acteur majeur du marché mondial des LLM. Jusqu'ici, la plupart des modèles ouverts et compétitifs venaient de laboratoires occidentaux (Meta, Mistral, OpenAI) ou d'autres acteurs (Alibaba et ByteDance en Chine). Avec son contexte de 256K et son architecture MoE, Hy3 montre que les développeurs chinois atteignent la parité en matière d'échelle et de capacités des modèles.

Pour la communauté des développeurs, cela élargit le choix de modèles ouverts et permet de choisir ses outils plus librement selon les tâches, sans dépendre d'API fermées.

Ce que cela signifie

Le marché mondial des LLM ouverts devient plus concurrentiel, ce qui fait baisser les prix des API et de l'infrastructure et accélère l'innovation. Des entreprises comme Tencent investissent dans les modèles ouverts pour gagner la confiance de la communauté et renforcer leur marque dans l'IA. L'accès gratuit sur OpenRouter jusqu'à la mi-juillet est une opération marketing qui permet de attirer rapidement des utilisateurs et de recueillir des retours.

Dossier

Questions clés sur cet article

Que sait-on sur Caractéristiques de Hy3 ?

Le modèle repose sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) et compte 295 milliards de paramètres. Pendant l'inférence, seuls 21 milliards sont toutefois actifs, ce qui réduit les besoins en calcul sans perte de performances. Une couche MTP ajoute 3,8 milliards de paramètres pour affiner les sorties. La fenêtre de contexte atteint 256K tokens, de quoi analyser de longs documents, des bases de code ou des conversations. Le modèle complet occupe 598 gigaoctets sur disque. La version quantifiée en FP8 en occupe 300, ce qui facilite son déploiement sur du matériel standard.

Que sait-on sur Performances ?

Selon Tencent, Hy3 surpasse lors des tests les modèles ouverts comptant un nombre de paramètres similaire et obtient des résultats comparables à ceux de modèles phares de 2 à 5 fois plus gros. L'entreprise a recueilli les retours de plus de 50 produits et développeurs d'applications et a perfectionné le modèle après la version Preview publiée en avril 2026. Paramètres totaux : 295 milliards Paramètres actifs à l'inférence : 21 milliards Fenêtre de contexte : 256K tokens Taille du modèle complet : 598 Go Taille quantifiée (FP8) : 300 Go Licence : Apache 2.0

Que sait-on sur Disponibilité et déploiement ?

Le modèle est hébergé sur Hugging Face et utilisable gratuitement sur la plateforme OpenRouter jusqu'au 21 juillet 2026. Les développeurs peuvent ainsi le tester avant de le déployer sur leur propre infrastructure. Apache 2.0 signifie que les entreprises peuvent utiliser Hy3 dans des produits commerciaux sans restriction, à condition de respecter les termes de la licence (principalement la mention de l'auteur).

ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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