Un secrétaire IA à 77 $ par mois : 88 % des réponses signées DeepSeek, 77 % du budget englouti par Opus

En six mois, 118 utilisateurs ont posé 8568 questions à Liza Petrovna. Le bot vit sur Telegram et MAX, comprend texte, voix et photos, répond lui-même ou délègue à un médecin, un juriste, un navigateur, un designer. La mémoire est unifiée : le contexte ne se perd jamais, ni entre les agents, ni d'un jour à l'autre, ni entre les messageries.

Sur les 30 derniers jours, 2500 réponses ont coûté 77 $. Sur ce total, 51 $ reviennent au secrétaire lui-même, le reste aux spécialistes. L'essentiel : 7 % des requêtes partent vers Claude Opus et engloutissent 77 % du budget (39 $). Une seule réponse d'Opus coûte autant que 50 réponses de DeepSeek.

Le routage plutôt que l'intelligence

Par défaut, Liza répond via DeepSeek. Opus n'intervient qu'en cas de déclencheur. Le premier : une règle regex sur des mots-clés de complexité — « analyse », « calcule », « planifie », « décortique », « réfléchis bien », « explique en détail ». Le second : un message dont le contexte dépasse 2500 caractères (signe que la personne est bloquée et veut une réponse soignée).

La recherche web, via un SearXNG maison, est accessible à tous les modèles — ce n'est donc pas un motif d'escalade. Une regex plutôt qu'un classifieur basé sur un modèle : elle est visible dans son intégralité, testable et explicable. Un classifieur ajouterait de la latence et du coût à chaque réponse, pour des décisions qui ne concernent que 7 % des cas.

Les modèles en chiffres

Tableau sur 30 jours (2500 réponses) :

• DeepSeek (texte + vision) : 88 %, 0,002–0,007 $ par réponse, 2,5–12 sec • Claude Opus 5 : 7 %, 0,21–0,24 $ par réponse, 18–38 sec • Claude Haiku 4.5 : 2,4 %, 0,006 $ par réponse, 43 sec • GLM 5.2 (expérimental) : 2,2 %, 0,026 $ par réponse, 5 sec

Budget mensuel : 51 $. Opus en engloutit 39 $. Le principe de toute l'architecture : bon marché par défaut, coûteux rarement.

Ce que les gens demandent réellement

Les 8568 requêtes ont été classées via DeepSeek, par lots. 21 % sont des répliques du type « allez » ou « tu es là ? ». Il reste 6796 tâches réparties par thèmes :

• Analyser une photo, un document, une capture d'écran — 19,6 %
• Créer une image, une vidéo, un design — 12,5 %
• Ordinateur, informatique, configuration — 9,2 %
• Trouver un fait, une actualité, une information — 9,1 %
• Argent, business, travail — 7,1 %
• Technique, automobile, aviation — 6,9 %
• Santé — 6,2 %
• Questions juridiques et administratives — 5,6 %
• Discuter, conseil de vie — 5,0 %
• Rédiger ou traduire un texte — 4,9 %
• Calendrier et rappels — 4,7 %
• Voyages, lieux, restaurants — 4,7 %
• Études, langues, sport — 2,5 %
• Famille, maison, quotidien — 2,1 %

Ce secrétaire IA fait tout, sauf du secrétariat : calendrier et rappels ne représentent que 4,7 %. Une tâche sur cinq implique une photo — sans vision, le bot perdrait son usage principal. Les images et vidéos sont demandées 2,5 fois plus souvent que les textes.

Erreurs et protection

Liza confond parfois les photos dans un contexte long, s'accrochant à l'image précédente. Désormais, chaque nouveau message est séparé par un marqueur === NOUVEAU MESSAGE. Elle se trompe aussi sur les dates, ne comprenant pas « aujourd'hui » sans substitution explicite. Elle identifie mal la langue, accordant plus d'importance aux métadonnées qu'au texte lui-même.

Contre les attaques, elle est protégée : elle rejette les injections de prompt en russe comme en base64, ne croit jamais aux prétentions d'administrateur, n'enregistre pas de règles artificielles, et refuse d'inventer des lois qui n'existent pas.

La mémoire repose sur pgvector : recherche hybride combinant sémantique et correspondance de mots, médiane de 17 ms. Les embeddings sont calculés par un service local basé sur deepvk/USER2-small — la réponse ne dépend pas de lui. Si ce service tombe, la recherche continue par mots-clés. Chaque utilisateur dispose de sa propre mémoire : 7933 épisodes provenant de 97 personnes, tous vectorisés. Les identifiants de tiers sont retirés du texte. La suppression d'un utilisateur efface son historique.

Liza est gratuite : t.me/LizaPetrovna_bot.