Open source contre modèles fermés : GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro accusent déjà 4 à 7 mois de retard

Le 20 juillet 2026, l'AI Security Institute (AISI) britannique a publié la première mesure publique de l'écart entre modèles ouverts et fermés : sur les tâches de cybersécurité, il s'est réduit à 4–7 mois, contre 6–10 mois pendant presque toute l'année 2025.

De combien les modèles ouverts sont-ils en retard ?

Dans les tests de cybersécurité de l'AISI, les modèles ouverts GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro atteignent le niveau de modèles fermés sortis 4 à 7 mois plus tôt. C'est la première fois qu'un régulateur mesure cette distance non pas à l'œil, mais sur un ensemble fixe de tâches.

• GLM-5.2 (Zhipu, juin 2026) a rejoint Claude Opus 4.6 d'Anthropic (février 2026) — soit un retard d'environ 4 mois
• DeepSeek V4-Pro a atteint le niveau de Claude Opus 4.5 (novembre 2025)
• La mesure a été réalisée sur un ensemble fixe de tâches de cybersécurité de l'AISI
• Un an plus tôt, durant l'essentiel de 2025, l'écart se maintenait à 6–10 mois
• Sur les tâches longues en plusieurs étapes, le retard reste pour l'instant plus marqué que sur les tests de cybersécurité ciblés

«

Les modèles ouverts récents GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro offrent des performances équivalentes à celles de modèles fermés de pointe sortis 4 à 7 mois plus tôt », — extrait du rapport d'analyse de l'AI Security Institute.

Pourquoi c'est important pour la défense

Le vrai basculement tient moins à la vitesse qu'au prix. Selon l'AISI, une exécution du test Cyber Range avec un quota de 100 millions de tokens coûte environ 85 $ sur Claude Opus 4.5 ou 4.6, environ 46 $ sur GLM-5.2 et seulement 1,19 $ sur DeepSeek V4-Pro.

Un tel écart, de l'ordre de plusieurs dizaines de fois, signifie que des capacités cyber comparables deviennent accessibles à un coût très inférieur — et se retrouvent dans des modèles ouverts, qui disposent en général de moins de garde-fous (safeguards) que les modèles fermés.

«

Les capacités avancées parviennent aux modèles ouverts, moins protégés, plus vite qu'auparavant », — indique l'AI Security Institute dans sa déclaration.

Kimi K3 et le plan de Hassabis

Jack Clark, dans son édition d'Import AI, étaye la même tendance avec deux signaux supplémentaires. Le premier est l'annonce de Kimi K3 par Moonshot AI : un modèle de 2,8 trillions de paramètres, dont l'entreprise promet de publier les poids et l'article scientifique dans les prochaines semaines. Selon la description d'Import AI, en une seule exécution autonome de 48 heures, K3 a conçu, optimisé et vérifié une puce, et a également construit le compilateur MiniTriton.

Le second signal est la proposition réglementaire de Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind. Il propose de créer un Standards Body sectoriel sur le modèle du régulateur financier américain FINRA : les entreprises soumettraient volontairement un nouveau modèle à examen 30 jours avant sa sortie, puis ce régime volontaire serait, avec le temps, inscrit dans la loi.

«

Le Standards Body sera chargé d'élaborer les protocoles d'évaluation et d'assurer l'interaction avec les agences fédérales compétentes », — Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind, dans un post sur X.

Ce que cela signifie

Les modèles ouverts ne sont plus des modèles « avec un an de retard ». Un écart de 4 à 7 mois, associé à un coût d'inférence des dizaines de fois inférieur, déplace l'équilibre : les capacités de pointe se diffusent plus vite vers des modèles moins bien protégés, et c'est précisément pour cela que des propositions comme le régulateur sectoriel de Hassabis arrivent sur la table.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'écart entre modèles ouverts et fermés ?

C'est le délai de retard des meilleurs modèles ouverts sur les modèles fermés, mesuré sur des tâches précises. Selon la mesure de l'AISI du 20 juillet 2026, il est de 4–7 mois en cybersécurité, contre 6–10 mois un an plus tôt.

De combien les modèles ouverts sont-ils moins chers ?

Dans le test Cyber Range de l'AISI, une exécution coûtait 1,19 $ sur DeepSeek V4-Pro, environ 46 $ sur GLM-5.2 et environ 85 $ sur les modèles fermés Claude Opus 4.5 et 4.6, pour un même quota de 100 millions de tokens.

Que propose Demis Hassabis ?

Créer un Standards Body sur le modèle de FINRA : soumission volontaire des modèles à examen 30 jours avant leur sortie, puis transformation de ces règles en loi.