Nandan Nilekani : l'IA déclenche la plus grande refonte des services informatiques depuis des décennies

Le cofondateur d'Infosys, Nandan Nilekani, a déclaré à Bloomberg que l'IA déclenchait la transformation la plus vaste de l'industrie des services informatiques depuis des décennies. Selon lui, l'entreprise, fondée en 1981, y trouve de nouvelles opportunités, et pas seulement des risques. L'entretien avec Shery Ann s'est tenu au NEF, à New Delhi. Nandan Nilekani y a parlé du déploiement de l'IA dans les grandes entreprises, des systèmes hérités et de l'approche indépendante des modèles d'Infosys.

L'annonce publiée ne mentionne ni chiffre d'affaires, ni prévisions, ni noms de contrats. Reste la position d'un homme qui a bâti l'externalisation informatique indienne à partir de zéro, et la logique de cette position.

Pourquoi les services IT sont en première ligne

Le modèle classique des géants indiens de l'IT repose sur de grandes équipes d'ingénieurs. Elles écrivent, testent et maintiennent du code pour des clients du monde entier. Les modèles génératifs transforment sensiblement précisément ces tâches : génération de code, rédaction de tests, documentation, support de premier niveau. L'expression « plus grande transformation depuis des décennies » ne vise donc pas un secteur abstrait, mais le modèle économique même de Nandan Nilekani.

Il choisit le cadrage de l'opportunité. Si les modèles font le travail de routine, l'intégrateur peut vendre un résultat plutôt que des heures-hommes. La question est de savoir à quelle vitesse les clients accepteront de payer pour un résultat, et qui empochera la marge économisée.

Les systèmes hérités, principal obstacle et principale commande

Nandan Nilekani a consacré un volet distinct aux systèmes hérités. Il touche là un point précis du problème. Banques, assureurs, distributeurs et administrations fonctionnent depuis des années sur de vieilles plateformes aux données éparpillées. Le meilleur modèle du marché ne servira à rien si on ne peut pas le connecter en toute sécurité à ces données et à ces processus.

Ici, l'intégrateur a un avantage. Il connaît l'infrastructure complexe du client, dispose des équipes pour la migration et bénéficie de la confiance du donneur d'ordre. Des laboratoires comme OpenAI ou Anthropic vendent des modèles et des API, mais ils n'ont pas le temps de s'attaquer à la dette technique vieille de dix ans d'un client.

Le pari de l'indépendance vis-à-vis des modèles

Selon Nandan Nilekani, Infosys applique une approche model-agnostic. L'entreprise ne se lie pas à un seul fournisseur : elle choisit le modèle en fonction de la tâche, du budget et des exigences du client en matière de données. La logique est pragmatique. Les modèles deviennent vite moins chers et se détrônent les uns les autres dans les classements tous les quelques mois. S'enchaîner à un seul fournisseur est risqué, pour l'intégrateur comme pour le client. La valeur se déplace vers la couche d'intégration, d'orchestration et de contrôle qualité.

Cette stratégie a un point faible. Les plateformes cloud et les laboratoires eux-mêmes s'adressent de plus en plus directement aux clients entreprises, avec des agents et des solutions prêtes à l'emploi. La neutralité est un atout tant que le client a besoin d'un conseiller indépendant, et non d'une plateforme « clé en main ».

Principaux points de l'entretien :

• L'IA est présentée comme la plus grande transformation des services IT depuis des décennies.
• Pour Infosys, elle ouvre de nouvelles possibilités, et ne se résume pas à une pression sur le chiffre d'affaires.
• Le déploiement se heurte aux systèmes hérités des clients.
• L'entreprise travaille avec différents modèles et ne dépend pas d'un seul fournisseur.
• Lieu : NEF, New Delhi ; entretien mené par Shery Ann (Bloomberg).

Ce que doivent surveiller clients et investisseurs

Pour l'instant, ces déclarations relèvent du positionnement. Il faut les vérifier à l'aune d'indicateurs concrets. Premier indicateur : la part des projets facturés au résultat plutôt qu'à l'heure. Deuxième : le rythme de croissance du chiffre d'affaires face à l'automatisation du code, c'est-à-dire si les nouvelles commandes compensent le travail de routine perdu. Troisième : la manière dont l'entreprise traite la sécurité des données lorsqu'elle travaille avec différents modèles.

Si vous êtes client, demandez à votre prestataire non pas « quel modèle utilisez-vous », mais comment il changera de modèle sans réécrire les intégrations. Si vous êtes investisseur, suivez les commentaires trimestriels de la direction sur la tarification et les effectifs. C'est là que l'on voit si l'optimisme de Nandan Nilekani se justifie.