Prentis: Рид Хоффман и Марк Пинкус запускают AI-лабораторию и привлекают $100 млн

Le nouveau laboratoire d'IA Prentis, cofondé par Reid Hoffman et Mark Pincus, est en négociations pour lever 100 millions de dollars à la date du 24 juillet 2026 — rapporte TechCrunch. La start-up parie que l'automatisation des tâches routinières sur ordinateur va bientôt dépasser l'écriture de code comme principal cas d'usage de l'intelligence artificielle.

Qui se cache derrière Prentis

Prentis a été fondée par deux vétérans de la Silicon Valley — Reid Hoffman et Mark Pincus. Hoffman a créé LinkedIn en 2003 (Microsoft a racheté le réseau social pour 26 milliards de dollars en 2016), reste partenaire du fonds Greylock, a été l'un des premiers investisseurs d'OpenAI et, en 2022, est devenu cofondateur de la start-up d'IA Inflection AI. Pincus a fondé en 2007 le géant du jeu vidéo Zynga et l'a introduit en bourse en 2011. Hoffman a également siégé au conseil d'administration d'OpenAI jusqu'en 2023, si bien que pour lui, ce pari sur l'IA appliquée s'inscrit dans la continuité d'années d'expérience.

• Nom — Prentis, un nouveau laboratoire d'IA (un « neolab »)
• Cofondateurs — Reid Hoffman (LinkedIn, Inflection AI) et Mark Pincus (Zynga)
• Levée de fonds — négociations pour 100 millions de dollars, selon TechCrunch
• Date — 24 juillet 2026
• Focus — automatisation du travail routinier sur ordinateur, et non génération de code

Pourquoi le pari ne porte pas sur le code

Prentis estime que l'automatisation des opérations quotidiennes sur ordinateur deviendra une application de l'IA plus massive que le codage assisté par IA, aujourd'hui à la mode. À la mi-2026, ce sont les outils pour développeurs — GitHub Copilot, Cursor, Claude Code — qui restent la niche la plus visible et la plus rentable de l'IA générative, mais l'équipe de Prentis la juge étroite face aux milliards d'utilisateurs de bureau ordinaires.

Le neolab parie que l'automatisation des tâches informatiques

routinières va bientôt dépasser l'écriture de code comme principal cas d'usage de l'IA.

— formulation de TechCrunch, 24 juillet 2026

Il s'agit d'une classe d'« agents d'utilisation d'ordinateur » (computer-use agents) — des systèmes qui voient l'écran, cliquent avec la souris, remplissent des formulaires et exécutent des tâches à plusieurs étapes à la place d'un humain. Ces agents promettent de couvrir non pas la niche des développeurs, mais le public le plus massif — comptables, managers, spécialistes du support qui passent toute la journée dans un navigateur et des logiciels de bureau. OpenAI avec son mode Operator, Anthropic avec sa fonction Computer Use et Google se disputent déjà ce marché — et c'est précisément là que Prentis dirige ses 100 millions de dollars.

Pour l'instant, les agents d'utilisation d'ordinateur fonctionnent de manière instable : ils butent sur les captchas, les paiements et les interfaces complexes. C'est précisément sur ce terrain immature, mais potentiellement immense, que Prentis prévoit de construire son programme de recherche.

Combien l'entreprise lève et ce qu'est un neolab

Selon TechCrunch, à la date du 24 juillet 2026, Prentis est en négociations pour un tour de table de 100 millions de dollars. La valorisation de l'entreprise, l'investisseur principal et le stade de la transaction n'ont pas été rendus publics — seuls le montant visé et les noms des fondateurs sont connus.

Par le terme « neolab », TechCrunch désigne une nouvelle vague de laboratoires d'IA compacts qui ne construisent pas un produit autour d'un chatbot, mais affichent d'emblée un pari fondamental et lèvent de gros tours de table pour la recherche. Une somme de 100 millions de dollars à un stade précoce est le signal de cette envergure : un tel montant n'est pas nécessaire pour une application, mais pour une « usine à modèles » dotée de chercheurs coûteux et de puissance de calcul. À titre de comparaison, les start-up d'IA orientées produit, au stade seed, lèvent généralement quelques unités ou les premières dizaines de millions de dollars — la demande de Prentis se situe d'emblée un ordre de grandeur au-dessus.

Ce que cela signifie

L'apparition de Prentis montre où se déplace l'intérêt du capital-risque en 2026 : du codage assisté par IA, une niche étroite, vers des agents universels automatisant n'importe quel travail sur ordinateur. Les noms de Hoffman et Pincus, associés à une demande d'emblée de 100 millions de dollars, signifient que les nouveaux « neolabs » entendent concurrencer les grands acteurs non pas avec un produit isolé, mais avec un pari sur le changement du principal cas d'usage de l'IA. Si la thèse de Prentis est juste, la prochaine vague de produits d'IA se mesurera non pas en lignes de code, mais en nombre d'opérations routinières retirées des mains des employés ordinaires.