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Ant Digital dévoile Agentar 2.0 à la WAIC 2026 : une « super-usine » d'agents pour l'entreprise

Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, filiale d'Ant Group) a présenté Agentar 2.0, une « super-usine d'agents métier », lors de la conférence WAIC 2026 à Shanghai. La plateforme propose près de 200 modèles d'experts numériques prêts à l'emploi, conçus pour des postes précis, ainsi que des centaines d'outils connectables. Dans les scénarios financiers, l'entreprise revendique une précision des réponses des agents de 90 à 95 % et une concordance avec l'avis d'un expert humain supérieure à 85 %.

Traité par IA depuis 36Kr (36氪) ; édité par Hamidun News
Ant Digital dévoile Agentar 2.0 à la WAIC 2026 : une « super-usine » d'agents pour l'entreprise
Source : 36Kr (36氪). Collage: Hamidun News.
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Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, branche numérique d'Ant Group) a présenté le 17 juillet 2026, lors de la conférence WAIC 2026 à Shanghai, une « super-usine d'agents métier » et la plateforme Agentar 2.0. Elle comprend près de 200 modèles d'experts numériques calibrés par poste et des centaines d'outils-agents prêts à l'emploi, que les clients peuvent souscrire et connecter.

Qu'est-ce qu'Agentar 2.0 ?

Agentar 2.0 est la plateforme avec laquelle Ant Digital assemble des agents IA prêts à l'emploi pour des rôles professionnels précis, afin que les entreprises n'aient pas à les construire de zéro. Le premier lot réunit des modèles d'experts numériques par poste et des outils de type Skills disponibles par abonnement. Chacun embarque ses propres connaissances métier, son processus opérationnel et sa capacité à appeler des outils.

  • Date de l'annonce : 17 juillet 2026, WAIC 2026 à Shanghai
  • Près de 200 modèles d'experts numériques par poste, préinstallés
  • Des centaines d'outils Skills disponibles par abonnement, « clés en main »
  • Trois piliers : approche sectorielle, approche par scénario, approche écosystémique
  • Socle : les modèles verticaux sectoriels d'Ant Group et plus de 20 ans d'expérience technologique

La WAIC 2026 s'est tenue sous le thème « Partenaires intelligents, avenir partagé ». Selon 36Kr, l'attention de la filière se déplace de la course à la taille des modèles vers la valeur de leur usage dans les processus métier réels. Ant mise sur l'« APIsation » de ses composants, afin que ses partenaires puissent s'y brancher rapidement et bâtir des solutions adaptées à leur secteur.

Pourquoi ça fonctionne dans la finance

Dans les scénarios financiers, Ant Digital revendique une précision des réponses des agents de 90 à 95 % et une concordance avec la réponse d'un expert humain supérieure à 85 %, selon Sun Lei, vice-président de l'entreprise. D'après lui, la finance dresse trois barrières : la sécurité et la conformité, la précision professionnelle (le problème des hallucinations) et la vérification de l'effet, c'est-à-dire le ROI.

La réponse d'Ant associe un modèle vertical sectoriel et une « couche d'ingénierie » adaptée au processus métier, avec un principe de « paiement au résultat » : le client paie pour un effet vérifiable, comme une hausse de la conversion en marketing ou une baisse des pertes en contrôle des risques. L'entreprise s'appuie sur sa propre expérience dans les paiements, la gestion d'actifs et l'assurance.

«

Mieux vaut ne pas agir que se tromper », Sun Lei, vice-président d'Ant Digital Technologies, à propos des exigences des régulateurs financiers pour le déploiement de l'IA.

Une version chinoise de Harness

Ant Digital veut construire une version sectorielle chinoise de Harness, cette couche d'ingénierie qui transforme les capacités d'un modèle en processus métier opérationnel. Alors que la finance fonctionnait jusqu'ici selon une logique de « trois ateliers », l'entreprise en distingue quatre dans Harness : la reconnaissance de l'intention, la planification, l'exécution et la formulation de la réponse. La reconnaissance de l'intention est ici l'étape clé : un client interroge sur une assurance, alors que sa demande réelle porte sur la composition d'un portefeuille ou la gestion de patrimoine.

Ant Digital étend cette approche au-delà de la finance, vers la santé, l'énergie, les transports et l'aviation. Dans l'énergie solaire, par exemple, l'entreprise utilise un modèle de séries temporelles qui prévoit la production d'électricité en tenant compte de la météo et des conditions sur le site. Le système d'évaluation joue un rôle central : dans le projet d'une grande banque commerciale municipale, Ant a mené 28 cycles de tests avant de valider la fiabilité des agents.

Ce que cela signifie

Ant Digital déplace la concurrence de la « taille du modèle » vers son intégration dans les processus métier réels. Son pari n'est pas un chatbot universel, mais des agents sectoriels avec un ROI vérifiable et un paiement au résultat. Dans les 6 à 12 prochains mois, l'entreprise promet d'élargir sa gamme d'agents et d'ouvrir progressivement les capacités Harness sectorielles.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'Agentar 2.0 ?

Agentar 2.0 est la plateforme d'Ant Digital Technologies pour lancer rapidement des agents métier. Le premier lot comprend près de 200 modèles d'experts numériques conçus pour des postes précis et des centaines d'outils Skills disponibles par abonnement, prêts à l'emploi « clés en main ».

Quelle précision

Ant revendique-t-elle pour ses agents sectoriels ?

Selon l'entreprise, dans les scénarios financiers professionnels, la précision des réponses des agents atteint 90 à 95 %, et leur concordance avec les réponses d'un expert humain dépasse 85 %.

ZK
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