Moonshot lance Kimi K3, le plus grand modèle ouvert avec 2,8 billions de paramètres

Le 16 juillet 2026, le laboratoire chinois Moonshot AI a présenté Kimi K3, un modèle de langage de 2,8 billions de paramètres, qu'il décrit comme le premier « modèle ouvert de classe 3 billions ». Les poids ouverts sont promis d'ici le 27 juillet 2026 ; pour l'instant, le modèle ne fonctionne que via le site et l'API de l'entreprise.

Ce que l'on sait de Kimi K3

Kimi K3 est le plus grand modèle de Moonshot AI à ce jour : 2,8 billions de paramètres, soit plus du double de la précédente Kimi à un billion de paramètres. Par la taille, il dépasse DeepSeek V4 Pro (1,6 billion de paramètres) et, selon Moonshot, devient « le modèle le plus capable à ce jour ».

• 2,8 billions de paramètres : premier « modèle ouvert de classe 3 billions », devant DeepSeek V4 Pro (1,6 billion)
• Prix : 3 $ par million de tokens en entrée et 15 $ par million en sortie, au niveau de Claude Sonnet
• La précédente Kimi K2.6 coûtait 0,95 $ et 4 $ par million de tokens : le prix a été multiplié
• Poids ouverts promis d'ici le 27 juillet 2026
• Elo de 1547 au test long-horizon knowledge work, soit +732 points par rapport à Kimi K2.6

Quelle est sa force réelle ?

Sur les benchmarks de Moonshot elle-même, Kimi K3 devance Claude Opus 4.8 max et GPT-5.5 high, mais reste derrière Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol. Dans l'évaluation indépendante d'Artificial Analysis, le modèle se classe deuxième au test sur les tâches professionnelles longues, derrière le seul Claude Fable 5.

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Sur notre évaluation privée long-horizon knowledge work, Kimi K3 atteint un Elo de 1547, soit 732 points de plus que Kimi K2.6, et n'est devancé que par Claude Fable 5 », indique le rapport d'Artificial Analysis.

Selon Artificial Analysis, le coût d'une tâche avec Kimi K3 s'élève à 0,94 $, à peu près comme GPT-5.6 Sol (1,04 $) et moitié moins que Claude Opus 4.8 (1,80 $). Le modèle consomme par ailleurs 21 % de tokens de sortie en moins que Kimi K2.6. Sur Arena.ai, dans la catégorie code front-end, Kimi K3 prend la première place, devant même Claude Fable 5.

Pourquoi un prix record

Kimi K3 est le modèle le plus cher jamais lancé par un laboratoire chinois : 3 $ par million de tokens en entrée et 15 $ par million en sortie. C'est le niveau de la gamme Claude Sonnet d'Anthropic, et un bond net par rapport à l'ancienne Kimi K2.6, facturée 0,95 $ et 4 $ par million de tokens.

La hausse du prix suit celle de la taille : 2,8 billions de paramètres, soit plus du double de la Kimi à un billion de la génération précédente. Moonshot abandonne pour la première fois la stratégie de dumping habituelle des modèles chinois et positionne K3 comme un modèle phare, et non comme une alternative bon marché aux laboratoires occidentaux. Tous les chiffres publiés sont des benchmarks self-reported de Moonshot et une évaluation indépendante préliminaire : la place définitive de K3 ne sera connue qu'après l'ouverture des poids.

Ce que cela change

Les laboratoires chinois ne se contentent plus de rivaliser par les prix : Moonshot a lancé le plus grand modèle ouvert et, pour la première fois, le tarife comme un modèle phare occidental. Si les poids sont bien publiés le 27 juillet 2026, les développeurs disposeront d'un modèle de 2,8 billions de paramètres qu'ils pourront exécuter sur leur propre infrastructure.

Questions fréquentes

Quand les poids ouverts de Kimi K3 seront-ils publiés ?

Moonshot AI promet la publication des poids d'ici le 27 juillet 2026. D'ici là, le modèle n'est disponible que via le site et l'API de l'entreprise.

Combien coûte Kimi K3 via l'API ?

Kimi K3 coûte 3 $ par million de tokens en entrée et 15 $ par million en sortie : c'est le niveau de Claude Sonnet et le prix le plus élevé parmi les modèles des laboratoires chinois.

En quoi Kimi K3 se distingue-t-il de DeepSeek V4 Pro ?

Kimi K3 est plus grand : 2,8 billions de paramètres contre 1,6 billion pour DeepSeek V4 Pro. C'est justement grâce à cette taille que Moonshot présente K3 comme le premier « modèle ouvert de classe 3 billions ».