MiniMax développe le plus grand LLM ouvert au monde, avec 2,7 billions de paramètres

La start-up chinoise d'IA MiniMax développe un grand modèle de langage de 2,7 billions de paramètres, rapporte Reuters, qui cite une source informée. Il s'agit du plus grand modèle d'IA à poids ouverts publié par une entreprise chinoise, et peut-être du plus grand modèle ouvert au monde.

Quelle est la taille réelle du modèle de MiniMax

Avec 2,7 billions de paramètres, le futur modèle de MiniMax se hisse, par sa taille annoncée, dans le haut du panier des modèles de langage connus à ce jour. À titre de comparaison, le chinois DeepSeek, dont le modèle DeepSeek V3 (671 milliards de paramètres) avait fait l'effet d'une bombe sur le marché des modèles d'IA ouverts, travaille avec un modèle près de quatre fois plus petit, en nombre de paramètres, que celui en cours de développement chez MiniMax.

• Développeur : la start-up chinoise d'IA MiniMax
• Taille annoncée du modèle : 2,7 billions de paramètres
• Source de l'information : Reuters, qui cite une source informée
• Le modèle est présenté comme le plus grand modèle d'IA ouvert publié par une entreprise chinoise

Qui est MiniMax et pourquoi faut-il la connaître

MiniMax fait partie des « six tigres », ces start-up chinoises de l'IA. Basée à Shanghai, l'entreprise publie ses propres grands modèles de langage, de voix et de vidéo sous les marques abab et MiniMax-01/série M. Elle a déjà diffusé des modèles ouverts ainsi que des services API de génération de texte, de parole et de vidéo, et affronte en Chine DeepSeek, Alibaba (modèles de la gamme Qwen), Moonshot AI (Kimi) et Zhipu AI. Développer un modèle de l'ordre de 2,7 billions de paramètres exige une puissance de calcul considérable et traduit l'ambition de l'entreprise : s'imposer parmi les laboratoires d'IA de premier plan à l'échelle mondiale, et pas seulement sur le marché intérieur chinois.

Pourquoi la course à la taille des modèles s'intensifie à nouveau

Les modèles de langage de cette envergure reposent presque toujours sur une architecture MoE (mixture-of-experts) : seule une partie du nombre total de paramètres intervient dans le traitement de chaque requête. Cette approche permet d'augmenter la taille globale du modèle sans faire grimper proportionnellement le coût de calcul de l'inférence. La course au nombre de paramètres est devenue l'un des principaux fronts de la concurrence entre laboratoires d'IA chinois et américains sur le marché des poids ouverts.

Après que les modèles ouverts de DeepSeek ont fortement impressionné l'industrie par leur rapport entre qualité et coût d'entraînement, l'intérêt pour les modèles ouverts chinois a bondi chez les développeurs du monde entier en quête d'une alternative aux API fermées d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.

Avec des poids ouverts, le modèle pourra, une fois publié, être téléchargé, affiné pour des tâches spécifiques et exécuté sur sa propre infrastructure, sans dépendre de l'API d'un fournisseur donné. C'est là une différence fondamentale entre les laboratoires chinois et la plupart des grands développeurs américains, qui gardent fermés les poids de leurs modèles phares.

Ce que cela signifie

Si les informations de Reuters se confirment, MiniMax s'assurera le statut de développeur du plus grand modèle de langage ouvert au monde. Un signal de plus que ce sont les laboratoires d'IA chinois, et non américains, qui donnent aujourd'hui le tempo dans la course à l'échelle des modèles à poids ouverts.