AWS dévoile une UI générative pour les agents IA sur Bedrock AgentCore via AG-UI

Le AWS Machine Learning Blog a publié une analyse de l'intégration du protocole AG-UI dans le Fullstack AgentCore Solution Template (FAST). Objectif : construire des frontends interactifs pour des agents IA sur la plateforme Amazon Bedrock AgentCore. L'outil CopilotKit y ajoute une interface utilisateur générative et un mode human-in-the-loop.

Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore est un service AWS de déploiement et de gestion d'agents IA en production. Il prend en charge les tâches d'infrastructure, comme la montée en charge, la mémoire de l'agent et l'orchestration des appels d'outils, pour que les développeurs se concentrent sur la logique de l'agent lui-même. Le Fullstack AgentCore Solution Template (FAST) est un modèle prêt à l'emploi qui permet de lancer rapidement une application complète au-dessus d'AgentCore, frontend compris.

Comment fonctionne le tandem AG-UI et CopilotKit

AG-UI est un protocole ouvert qui standardise l'échange d'événements entre un agent IA et l'interface utilisateur : l'agent peut non seulement répondre par du texte, mais aussi mettre à jour l'état de l'interface en temps réel. Dans son article, AWS montre comment ce tandem s'intègre à FAST.

• Le protocole AG-UI se connecte au Fullstack AgentCore Solution Template (FAST)
• CopilotKit ajoute l'UI générative, l'état partagé (shared state) et l'humain dans la boucle (human-in-the-loop)
• L'ensemble de la solution se déploie sur Amazon Bedrock AgentCore

CopilotKit étend l'intégration de base. L'agent ne se contente plus d'afficher des données : il peut générer dynamiquement des éléments d'interface adaptés à une tâche précise. L'humain, lui, peut intervenir dans le déroulement du travail de l'agent avant que celui-ci n'exécute une action critique. C'est un schéma clé pour les agents à qui l'on confie de véritables opérations, et pas seulement du conseil.

Ce que cela signifie

L'interface générative et l'humain dans la boucle deviennent des briques standard pour les agents en production sur AWS. La plateforme passe clairement d'agents IA cantonnés au chatbot à de véritables applications interactives, dotées d'une interface visuelle que l'agent construit lui-même en fonction de la tâche.