Comment contrôler les agents IA : valider leurs réponses sur Bedrock

Contrôler les agents IA est une tâche critique lors du déploiement de l'IA. Amazon Bedrock AgentCore prend désormais en charge des evaluators personnalisés basés sur Lambda : des fonctions qui vérifient à la volée les réponses des agents IA avant qu'elles n'atteignent l'utilisateur.

Que sont les evaluators d'agents IA ?

Les evaluators sont des validateurs qui contrôlent la qualité, la sécurité et l'exactitude factuelle des réponses générées par un agent.

Pourquoi des evaluators personnalisés ?

Les vérifications intégrées ne détectent pas les erreurs propres à un domaine. Les evaluators personnalisés permettent de créer des contrôles adaptés à un domaine précis.

Comment contrôler les réponses des agents IA ?

Avec des validateurs (evaluators) qui contrôlent à la volée la qualité, la sécurité et l'exactitude factuelle. Amazon Bedrock prend en charge nativement les vérifications des hallucinations et du style, et permet aussi d'écrire les siennes pour les erreurs propres à un domaine.

Pourquoi les réseaux de neurones ont-ils besoin d'evaluators personnalisés ?

Les vérifications génériques ne détectent pas les erreurs propres à un domaine. Un agent financier a besoin de validateurs pour l'exactitude des calculs, un agent médical pour la sécurité des recommandations. Les evaluators Lambda de Bedrock permettent d'écrire des contrôles adaptés à un cas d'usage métier précis.