Wildberries lance la comparaison de produits par IA pour plus de 100 millions d'utilisateurs

La place de marché russe Wildberries a lancé une fonction de comparaison de produits par intelligence artificielle. Le réseau de neurones analyse plusieurs produits sélectionnés par l'utilisateur et détermine lequel est le meilleur, et pourquoi, afin de simplifier le choix. Pour l'instant, l'option n'est pas accessible à tous les utilisateurs et fonctionne en mode test, mais l'entreprise promet de l'ouvrir à un public plus large dans les prochains jours.

Comment fonctionne la comparaison par IA

Selon CNews, la nouvelle fonction repose sur l'analyse des fiches des produits que l'utilisateur choisit de comparer. Le réseau de neurones confronte leurs caractéristiques et en tire une conclusion sur l'option à privilégier et sur la nature exacte de son avantage. C'est ce qui distingue l'approche de Wildberries du simple tableau comparatif, présent depuis longtemps sur de nombreuses places de marché : au lieu d'obliger l'acheteur à recouper lui-même des dizaines de paramètres dans un tableau, le système fournit tout de suite une conclusion argumentée, en langage clair.

Ces dernières années, d'autres grands distributeurs en ligne hors de Russie ont eux aussi lancé des projets similaires d'IA générative dans l'expérience client, en intégrant des assistants conversationnels et comparateurs directement dans les fiches produits ou les résultats de recherche. La logique est partout la même : plus l'assortiment est complexe et plus l'acheteur a d'options, plus un outil qui prend en charge l'analyse initiale et raccourcit le temps de décision d'achat a de la valeur.

Une logique voisine est déjà à l'œuvre dans les systèmes de recommandation des places de marché, mais l'algorithme s'y contente généralement de classer les produits selon leur pertinence par rapport à la requête, sans expliquer à l'utilisateur la raison du choix. La fonction de comparaison va plus loin : elle formule un argument de fond en faveur d'une option précise, ce qui se rapproche du travail d'un vrai conseiller et peut renforcer la confiance de l'acheteur dans la recommandation, et pas seulement dans la position du produit dans les résultats.

• Entreprise : Wildberries, l'une des plus grandes places de marché de Russie.
• Audience de la plateforme : estimée à plus de 100 millions d'utilisateurs.
• Fonction : comparaison de produits par IA.
• Statut du lancement : mode test, accessible à un nombre limité d'utilisateurs.
• Projets : élargir l'accès dans les prochains jours.

Pourquoi cela compte à cette échelle

Sur une plateforme dont l'audience se compte en centaines de millions de visites, même une légère hausse de la conversion obtenue en facilitant le choix se traduit par un effet économique notable pour la place de marché. Le problème du choix y est bien connu : un même produit est souvent vendu par des dizaines de vendeurs différents, avec des prix, des contenus de colis et des avis variés, et les caractéristiques des fiches ne sont pas toujours directement comparables. Un outil qui prend en charge ce travail d'analyse et formule une recommandation claire réduit ce qu'on appelle la « fatigue du choix », l'une des principales raisons pour lesquelles les utilisateurs repoussent un achat ou quittent le site sans acheter.

Pour Wildberries, lancer une telle fonction s'inscrit aussi dans la concurrence avec les autres grandes places de marché russes, qui investissent elles aussi activement dans des outils d'IA pour les acheteurs. À mesure que l'assortiment et les prix des grandes plateformes se recoupent, la qualité du service, y compris la facilité et la rapidité avec lesquelles l'acheteur trouve le produit qui lui convient, devient l'un des rares terrains de différenciation restants.

Ce que cela change pour les acheteurs

Pour l'acheteur, un tel outil transforme de fait la recherche de produits en consultation, semblable à une discussion avec un vendeur en magasin physique, mais sans limite de temps et sans pression du vendeur. Cela s'inscrit dans une tendance plus large du commerce en ligne, où les grandes plateformes du monde entier intègrent des assistants d'IA dans le parcours d'achat lui-même, du choix d'un produit à partir de la description d'un besoin jusqu'à la comparaison d'alternatives et à l'explication des raisons pour lesquelles une option précise convient mieux.

Le statut de test du lancement indique que l'entreprise évalue encore la réaction des utilisateurs aux recommandations de l'IA et leur degré de confiance dans ce format de comparaison, avant d'ouvrir la fonction à toute l'audience de la plateforme. Le succès de ce type de fonctions se mesure généralement non seulement à la hausse de la conversion, mais aussi à la baisse du nombre de retours : si l'IA aide à choisir un produit réellement adapté, une partie des retours dus à une erreur de choix disparaît d'elle-même.

L'extension d'une telle fonction à toute l'audience se fait généralement par étapes. On évalue d'abord la précision des recommandations et la mesure dans laquelle l'option proposée par l'IA coïncide avec le choix ultérieur de l'acheteur. Ce n'est qu'ensuite que la fonction est déployée auprès de dizaines de millions d'utilisateurs, sans risque de formuler une recommandation franchement mauvaise à l'échelle de toute la plateforme.