Mistral AI publie Leanstral 1.5 : un modèle d'IA gratuit qui bat des records de vérification formelle

Mistral AI a présenté le 2 juillet 2026 Leanstral 1.5, une version mise à jour de son modèle de vérification formelle, doté de 6 milliards de paramètres actifs et distribué gratuitement sous licence Apache 2.0. Le modèle a entièrement saturé le benchmark miniF2F, résolu 587 des 672 problèmes de PutnamBench et établi des records sur FATE-H (87 %) et FATE-X (34 %).

Ce que sait faire Leanstral 1.5

Le modèle est spécialisé dans la démonstration formelle de théorèmes en Lean 4 et dans la vérification de code au sein de dépôts réels. Principaux résultats de cette version :

• 100 % sur miniF2F : saturation complète sur les deux jeux (validation et test)
• 587 des 672 problèmes de PutnamBench, soit 7 de plus que son concurrent Seed-Prover 1.5
• 87 % sur FATE-H et 34 % sur FATE-X : de nouveaux records sur des problèmes de niveau master et doctorat
• Environ 4 $ par problème, contre 300 $ pour Seed-Prover 1.5 en mode high
• 5 bogues jusque-là inconnus, découverts dans 57 dépôts ouverts

Le modèle a aussi été testé séparément sur le benchmark FLTEval, construit à partir de pull requests réelles du dépôt consacré à la preuve du dernier théorème de Fermat. Cela confirme son applicabilité à des tâches d'échelle industrielle.

Comment se déroule l'entraînement

Leanstral 1.5 est passé par trois étapes : pré-entraînement complémentaire, entraînement supervisé et apprentissage par renforcement avec la méthode CISPO. Lors de la dernière étape, le modèle s'est entraîné dans deux environnements.

Dans l'environnement multi-étapes, Leanstral reçoit l'énoncé d'un théorème, soumet une tentative de preuve, obtient le retour du compilateur Lean et itère jusqu'à réussir ou à épuiser son budget de calcul.

Dans l'environnement agentique, le modèle travaille comme un développeur dans un vrai système de fichiers : il modifie des fichiers, exécute des commandes bash et interroge en temps réel le serveur de langage de Lean pour inspecter les buts, les erreurs et les informations de typage. Ce mode permet de traiter de longues tâches : compléter des preuves partielles dans des dépôts, construire des lemmes auxiliaires et conserver sa progression à travers plusieurs cycles de compactage du contexte.

Pourquoi c'est important

La vérification formelle est l'une des tâches les plus exigeantes pour les modèles de langage : le succès demande une rigueur mathématique irréprochable et de longues chaînes de raisonnement. Jusqu'ici, les solutions puissantes dans ce domaine étaient soit coûteuses, soit fermées. Leanstral 1.5 change cette donne.

L'architecture Mixture of Experts, avec 119 milliards de paramètres au total et seulement 6 milliards actifs, rend l'inférence économique. La licence Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans restriction.

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Des méthodes formelles rigoureuses peuvent être à la fois efficaces et pratiques pour un usage réel », affirme l'équipe Leanstral chez Mistral AI.

Ce que cela signifie

Mistral AI ouvre l'accès à un outil de vérification formelle qui devance les concurrents fermés sur le rapport qualité-prix. La publication sur Hugging Face et une API gratuite abaissent le seuil d'entrée pour les chercheurs et les développeurs, et pourraient accélérer la diffusion des méthodes formelles dans le développement logiciel industriel.

Questions fréquentes

Où accéder à Leanstral 1.5 ?

Le modèle est publié sur Hugging Face sous licence Apache 2.0 et disponible via l'API gratuite de Mistral AI. L'usage commercial est autorisé sans condition supplémentaire.

Combien coûte l'utilisation de Leanstral 1.5 ?

Environ 4 $ pour la preuve d'un problème. Seed-Prover 1.5 en mode high consomme 10 jours-GPU sur des processeurs H20 et coûte environ 300 $ par problème, soit un écart de 75 fois.