Together AI au NVIDIA GTC 2026 : Dynamo, modèles multi-agents et IA vocale
Together AI s'est présentée au NVIDIA GTC 2026 avec quatre annonces majeures. L'entreprise a intégré NVIDIA Dynamo 1.0 à sa pile d'inférence et lancé avec NVIDIA NemoClaw, un outil open source qui déploie des agents IA en une seule commande. La plateforme Together propose désormais Nemotron 3 Super, un modèle hybride de 120B paramètres avec un contexte d'1 million de tokens, ainsi que Parakeet TDT 0.6B V3, un modèle de reconnaissance vocale (ASR) pour la transcription en temps réel.
Traité par IA depuis Together AI Blog ; édité par Hamidun News
Together AI est venue au NVIDIA GTC 2026, à San José, avec quatre annonces majeures : d'un nouveau moteur d'inférence à l'IA vocale, en passant par un modèle puissant pour les flux de travail multi-agents. Le thème central de la conférence rejoint la ligne stratégique de l'entreprise : les systèmes d'IA deviennent plus ouverts, plus agentiques et prêts pour la production. Pour les développeurs et les équipes IA, cela signifie un accès facilité à des outils qui exigeaient jusqu'ici des ressources importantes.
Dynamo 1.0 et infrastructure agentique
NVIDIA a publié Dynamo 1.0, un moteur logiciel ouvert pour l'inférence générative et agentique à l'échelle de la production. Together AI l'a déjà intégré à sa pile d'inférence et l'utilise activement pour optimiser des charges de travail réelles. Selon l'entreprise, cela permet d'obtenir de meilleures performances sur les requêtes lourdes, à moindre coût.
Parallèlement, NVIDIA et Together AI ont lancé conjointement NVIDIA NemoClaw, une pile open source qui simplifie le déploiement d'assistants IA à connexion permanente. En une seule commande, elle installe NVIDIA OpenShell, un environnement sécurisé pour exécuter des agents autonomes, et donne accès à des modèles ouverts, dont NVIDIA Nemotron. Pour les développeurs qui conçoivent des systèmes agentiques, cela signifie un accès direct à la bibliothèque de plus de 150 modèles optimisés de Together, avec des endpoints dédiés conçus pour les charges de production. L'association de NemoClaw et de l'infrastructure dédiée de Together abaisse le seuil d'entrée pour les équipes qui veulent lancer des produits d'IA agentique sans longue phase de configuration.
Nemotron 3
Super : raisonnement complexe et tâches multi-agents
NVIDIA Nemotron 3 Super est un modèle hybride à mélange d'experts (mixture-of-experts) reposant sur une architecture Mamba-Transformer. Il est conçu spécifiquement pour les tâches complexes qui demandent un raisonnement à long horizon et pour les scénarios où plusieurs agents interagissent au sein d'un même flux de travail.
Caractéristiques clés du modèle :
- 120B paramètres au total, dont seulement 12B actifs par token, ce qui réduit sensiblement la charge de calcul
- Fenêtre de contexte d'1 million de tokens pour les tâches de raisonnement à long horizon
- Optimisation pour le fonctionnement en parallèle de plusieurs agents, même sur un seul GPU
- Applications : développement logiciel, analyse financière, automatisation en cybersécurité
Le modèle est disponible via le Dedicated Model Inference de Together AI. Les développeurs disposent d'un moyen simple et évolutif d'exécuter des modèles de raisonnement avancés en production, sans avoir à bâtir leur propre infrastructure de zéro.
IA vocale : Parakeet pour la transcription en temps réel
Une annonce distincte a ajouté NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 à la bibliothèque de modèles de Together AI. Il s'agit d'un modèle ASR (reconnaissance automatique de la parole) à faible latence, optimisé pour les applications en temps réel. Parakeet offre une grande précision de transcription, avec les performances qu'exigent les agents IA conversationnels.
Couplé à l'infrastructure d'inférence haute performance de Together, il donne aux développeurs une pile prête à l'emploi pour créer des agents vocaux, de la transcription précise au traitement évolutif des requêtes. Les usages potentiels couvrent les interfaces vocales dans le support client, la médecine, l'éducation et les communications d'entreprise, où la rapidité et la fiabilité de la reconnaissance sont critiques.
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Les systèmes d'IA deviennent plus ouverts, plus agentiques et prêts pour la production » — Together AI à propos du thème principal du GTC 2026.
Lors de la conférence, l'équipe de Together AI a également animé des sessions techniques avec des clients, dont Cursor (assistant IA pour développeurs) et Decagon (automatisation du support client), afin de montrer des usages concrets de la plateforme dans le développement logiciel et l'automatisation des processus métier.
Ce que cela signifie
Together AI consolide méthodiquement sa position de « AI Native Cloud » : une plateforme unique où modèles ouverts, infrastructure agentique et IA vocale sont accessibles aux développeurs en un seul endroit. Sa forte intégration à l'écosystème NVIDIA via Dynamo, NemoClaw et Parakeet fait de Together une alternative réelle aux solutions fermées pour les équipes qui tiennent à la flexibilité de l'infrastructure, à un coût prévisible et au contrôle total des modèles utilisés.
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Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Dynamo 1.0 et infrastructure agentique ?
NVIDIA a publié Dynamo 1.0, un moteur logiciel ouvert pour l'inférence générative et agentique à l'échelle de la production. Together AI l'a déjà intégré à sa pile d'inférence et l'utilise activement pour optimiser des charges de travail réelles. Selon l'entreprise, cela permet d'obtenir de meilleures performances sur les requêtes lourdes, à moindre coût. Parallèlement, NVIDIA et Together AI ont lancé conjointement NVIDIA NemoClaw, une pile open source qui simplifie le déploiement d'assistants IA à connexion permanente. En une seule commande, elle installe NVIDIA OpenShell,
Que sait-on sur Nemotron 3 Super : raisonnement complexe et tâches multi-agents ?
NVIDIA Nemotron 3 Super est un modèle hybride à mélange d'experts (mixture-of-experts) reposant sur une architecture Mamba-Transformer. Il est conçu spécifiquement pour les tâches complexes qui demandent un raisonnement à long horizon et pour les scénarios où plusieurs agents interagissent au sein d'un même flux de travail. Caractéristiques clés du modèle : 120B paramètres au total, dont seulement 12B actifs par token, ce qui réduit sensiblement la charge de calcul Fenêtre de contexte d'1 million de tokens pour les tâches de raisonnement à long horizon Optimisation pour le
Que sait-on sur IA vocale : Parakeet pour la transcription en temps réel ?
Une annonce distincte a ajouté NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 à la bibliothèque de modèles de Together AI. Il s'agit d'un modèle ASR (reconnaissance automatique de la parole) à faible latence, optimisé pour les applications en temps réel. Parakeet offre une grande précision de transcription, avec les performances qu'exigent les agents IA conversationnels. Couplé à l'infrastructure d'inférence haute performance de Together, il donne aux développeurs une pile prête à l'emploi pour créer des agents vocaux, de la transcription précise au traitement évolutif des requêtes. Les usage
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