Together AI lève 800 millions de dollars en Série C pour l'IA open source

Together AI a annoncé le 1er juillet 2026 la clôture d'une Série C de 800 millions de dollars, l'une des plus importantes levées de l'histoire pour une entreprise d'infrastructure d'IA misant sur les modèles ouverts.

Qui investit et à quoi servira l'argent

Aramco Ventures, NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst, Emergence Capital, Schneider Electric, Pegatron, Salesforce Ventures, March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners et d'autres ont participé au tour de table. En plus du capital, les nouveaux investisseurs ont réservé plus de 500 MW de capacité de calcul, indépendamment du tour principal, afin de soutenir la croissance de l'infrastructure dans les prochaines années.

Points clés :

• Montant levé : 800 millions de dollars ; date de clôture : 1er juillet 2026
• Investisseurs principaux : NVIDIA, Aramco Ventures, Vista Equity, General Catalyst
• En complément : engagements portant sur plus de 500 MW de capacité de calcul
• Clients de la plateforme : Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor, Suno

Together AI a été fondée il y a quatre ans avec la conviction que l'IA générative doit être ouverte et accessible à un large cercle de développeurs, plutôt que concentrée entre les mains de quelques grands groupes. À la mi-2026, l'entreprise était devenue une plateforme d'IA complète, forte de milliers d'organisations clientes.

Pourquoi les modèles fermés ne tiennent-ils pas la charge en production ?

Together AI met en avant une contradiction économique de fond : quand l'IA passe du prototype au produit réel, le coût d'inférence des modèles propriétaires croît souvent plus vite que les budgets. Les entreprises doivent « rationner l'intelligence » au moment précis où les agents écrivent du code, traitent les demandes clients, analysent des documents et automatisent des processus entiers.

Selon Together AI, les modèles open source (DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM) ont comblé l'écart de qualité avec les modèles propriétaires, tout en laissant aux développeurs la liberté de les affiner pour des tâches précises. Les clients de la plateforme économisent de 6 à 20 fois par rapport aux LLM fermés. Decagon, par exemple, a divisé par six ses dépenses d'inférence après son passage chez Together AI.

« L'économie de l'IA en production ne dépend pas seulement des

modèles, mais de toute la pile : noyaux, compilateurs, systèmes d'inférence, utilisation du matériel et logiciel qui relie le tout », a déclaré Vipul Ved Prakash, CEO de Together AI.

Ce que développe l'entreprise

Together AI se présente comme une société de recherche dont les travaux fondamentaux passent directement en production. Ces derniers trimestres, l'équipe a livré FlashAttention-4 pour NVIDIA Blackwell, Together Megakernel et together.compile, des outils d'optimisation au niveau du noyau pour les charges de travail industrielles. Elle a aussi étendu ses API de post-entraînement avec la prise en charge du tool calling, du raisonnement et des modèles multimodaux. Selon la direction, Together AI est devenue l'un des plus grands producteurs de tokens d'IA au monde.

Ce que cela signifie

Un tour de 800 millions de dollars avec NVIDIA, Aramco Ventures et Schneider Electric montre que le grand capital industriel mise sur l'infrastructure open source comme standard de production pour les agents d'IA, et les fournisseurs de modèles propriétaires en ressentiront la pression.

Questions fréquentes

Qui sont les clients de

Together AI et combien économisent-ils ?

Parmi les clients figurent Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor et Suno. Decagon a divisé par six ses coûts d'inférence après son passage sur la plateforme ; en moyenne, les entreprises économisent de 6 à 20 fois par rapport aux LLM fermés.

Que signifient les 500 MW de capacité dans l'accord ?

Il s'agit de ressources de calcul que les nouveaux investisseurs se sont engagés à fournir indépendamment du capital, dans une tranche distincte destinée à soutenir la croissance attendue de l'infrastructure de Together AI.