Sovcombank alerte : la fermeture des modèles d'IA chinois frapperait l'industrie russe

Les analystes de Sovcombank ont averti que, si les développeurs chinois ferment l'accès à leurs modèles d'IA, l'industrie russe fera face à une hausse des coûts et à un net ralentissement de son rythme de développement. C'est ce que rapporte Forbes, qui cite une étude analytique de la banque. Créer de zéro une « IA souveraine de classe mondiale » exigera un tournant stratégique qui ne sera ni simple ni bon marché.

Pourquoi c'est important maintenant

Les entreprises russes d'intelligence artificielle utilisent activement des modèles chinois ouverts, avant tout DeepSeek et Qwen, comme socle de leurs propres produits. Cette approche permet d'économiser sur l'entraînement et les ressources de calcul, d'accélérer la mise sur le marché et d'abaisser fortement le seuil d'entrée pour les start-up. Les sanctions ont fermé aux entreprises russes l'accès direct aux principaux modèles américains via l'API commerciale ; les solutions chinoises ouvertes sont donc devenues l'infrastructure de fait d'une grande partie du marché de l'IA.

Au cours de l'année écoulée, DeepSeek a rebattu les cartes : la société a publié des modèles de qualité comparable à GPT-4 pour un coût de calcul nettement inférieur, et a ouvert les fichiers de poids au téléchargement libre. Cela a permis à des centaines d'équipes russes de créer rapidement des produits compétitifs sur une architecture puissante, sans devoir entraîner elles-mêmes des modèles de base.

Le scénario d'une fermeture paraît réaliste : à mesure que les développeurs chinois renforcent leurs positions commerciales, la logique économique peut l'emporter sur le principe d'ouverture. OpenAI a déjà suivi une trajectoire semblable : organisation à but non lucratif et à code ouvert à l'origine, elle exploite aujourd'hui des modèles strictement propriétaires, accessibles uniquement via une API payante.

Ce que l'industrie russe perdrait

Les analystes identifient plusieurs risques majeurs pour les entreprises russes d'IA :

• Une flambée du coût d'entraînement de modèles à partir de zéro, qui se chiffre en dizaines et centaines de millions de dollars
• Un développement ralenti faute de poids, d'architectures et de recherches publiques prêts à l'emploi
• Une pénurie d'infrastructures GPU, essentielles à l'entraînement des grands modèles de langage
• Un retard technologique qui se creuse face aux leaders mondiaux à chaque trimestre perdu
• La nécessité de recruter des spécialistes du ML à grande échelle, une catégorie rare sur le marché du travail russe

Selon Sovcombank, un « tournant stratégique » complet exigera non seulement d'importants investissements privés, mais aussi des décisions systémiques au niveau de l'État, dans l'éducation, l'infrastructure de calcul et la réglementation sectorielle. Sans cela, les entreprises russes risquent de se retrouver dans une situation où ni les modèles chinois ni les modèles américains ne sont accessibles, et où leur propre base est trop faible pour rivaliser à l'échelle mondiale.

Quelles options existent

L'industrie russe de l'IA ne reste pas immobile. Elle dispose de développements propres : GigaChat de Sber, YandexGPT, Kandinsky pour la génération d'images, ainsi que plusieurs modèles spécialisés issus de start-up. Aucun d'eux n'atteint toutefois pour l'instant le niveau des meilleurs concurrents chinois ou américains sur le rapport entre capacités, vitesse et coût d'inférence par token.

Les analystes voient plusieurs voies possibles. La première : un partenariat technologique accéléré avec des pays amis, où les développements ouverts se maintiennent et gagnent en ampleur. La deuxième : se concentrer sur des niches verticales étroites où les modèles russes peuvent être compétitifs sans atteindre la parité avec GPT-5 ou Qwen-Max : textes juridiques, documentation médicale, secteur public. La troisième, et la plus ambitieuse : des investissements publics de long terme dans l'infrastructure de calcul et la formation de personnel, avec un horizon de planification de cinq à sept ans.

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Développer de zéro une IA souveraine de classe mondiale est un tournant stratégique qui n'est ni simple ni bon marché », ressort-il des documents de Sovcombank.

Ce que cela signifie

Dépendre des modèles chinois ouverts est un confort qui peut n'être que temporaire. L'industrie russe de l'IA devrait dès maintenant prévoir budget et compétences pour un scénario où DeepSeek deviendrait un service commercial fermé, et non un outil gratuit. Tarder à franchir ce pas entraînera non seulement des dépenses supplémentaires : cela risque de figer le retard technologique pour des années.