La Russie enregistre la topologie d'un chiplet d'IA fondé sur les principes d'AMD et de Nvidia

Rospatent a enregistré la topologie d'un chiplet tensoriel russe, équivalent de ceux de Nvidia. Le titulaire des droits est la Fondation pour la recherche avancée. L'architecture suit les principes d'AMD et de Nvidia et repose sur un procédé en 28 nm. L'État peut désormais accorder des licences de production aux centres de conception et aux fonderies nationaux.

Traité par IA depuis CNews AI ; édité par Hamidun News
La Russie enregistre la topologie d'un chiplet d'IA fondé sur les principes d'AMD et de Nvidia
Source : CNews AI. Collage: Hamidun News.
Écouter l'article
Fiche synthèse et chiffres clés
ParamètreDonnées
Source primaireCNews AI ↗
Rédacteur en chef
Chiffre clé #1Les centres de conception nationaux développeront des systèmes d'IA compatibles avec l'accélérateur russe
Chiffre clé #2Les fonderies russes obtiendront le droit légal de le produire
Chiffre clé #3Les entreprises travaillant sur des commandes publiques pourront utiliser des puces nationales

Rospatent a enregistré la topologie d'un chiplet tensoriel russe, un accélérateur spécialisé dans les tâches d'intelligence artificielle. Le titulaire des droits est la Fédération de Russie, représentée par la Fondation pour la recherche avancée (FPI). L'État obtient ainsi le droit exclusif de répartir l'architecture entre les fabricants russes.

Qu'est-ce qu'un chiplet, et pourquoi s'agit-il d'une architecture de type

Nvidia ?

Un chiplet est une architecture modulaire servant à construire des processeurs puissants. Au lieu d'une seule énorme puce monolithique, le système se compose de plusieurs blocs prêts à l'emploi (cœurs, cache, contrôleurs) assemblés en un tout. AMD et Nvidia utilisent cette approche pour réduire les coûts de développement. Le chiplet russe d'IA repose sur le même principe.

Le procédé de gravure est de 28 nm, ce qui est dépassé aux standards actuels : les Nvidia H100 sont gravées en 5 nm et offrent des performances plusieurs fois supérieures. Mais pour une première réalisation nationale, le 28 nm est un choix réaliste compte tenu de la base technologique disponible.

Pourquoi l'État veut sa propre architecture

Jusqu'ici, les entreprises russes ayant besoin d'accélérateurs d'IA achetaient du Nvidia (quand c'était possible) ou copiaient l'architecture illégalement (avec des risques juridiques). Désormais, l'État peut accorder des licences de production de chiplets selon son propre standard. Cela ouvre plusieurs voies :

  • Les centres de conception nationaux développeront des systèmes d'IA compatibles avec l'accélérateur russe
  • Les fonderies russes obtiendront le droit légal de le produire
  • Les entreprises travaillant sur des commandes publiques pourront utiliser des puces nationales
  • Une exportation vers des pays sous sanctions est possible

De l'enregistrement à la production

L'enregistrement de l'architecture auprès de Rospatent est une étape importante, mais intermédiaire. Entre la conception et la production en série, il faut 2 à 3 ans et il reste de nombreux problèmes technologiques à résoudre.

« C'est une architecture en 28 nm, conçue en tenant compte de la base

technologique russe et de celle des pays amis disponible », ont expliqué les responsables de la FPI.

Un procédé moins récent signifie des performances moindres et une consommation d'énergie plus élevée. Mais c'est un compromis : l'accès aux procédés modernes exige des équipements occidentaux, indisponibles sous sanctions.

Ce que cela signifie

La Russie passe du statut de consommatrice à celui de développeuse de puces d'IA. Le soutien de l'État montre le sérieux de l'intention. Le principal défi est la maîtrise effective de la production dans un contexte de restrictions technologiques.

Dossier

Questions clés sur cet article

Qu'est-ce qu'un chiplet, et pourquoi s'agit-il d'une architecture de type Nvidia ?

Un chiplet est une architecture modulaire servant à construire des processeurs puissants. Au lieu d'une seule énorme puce monolithique, le système se compose de plusieurs blocs prêts à l'emploi (cœurs, cache, contrôleurs) assemblés en un tout. AMD et Nvidia utilisent cette approche pour réduire les coûts de développement. Le chiplet russe d'IA repose sur le même principe. Le procédé de gravure est de 28 nm, ce qui est dépassé aux standards actuels : les Nvidia H100 sont gravées en 5 nm et offrent des performances plusieurs fois supérieures. Mais pour une première réalisatio

Pourquoi l'État veut sa propre architecture?

Jusqu'ici, les entreprises russes ayant besoin d'accélérateurs d'IA achetaient du Nvidia (quand c'était possible) ou copiaient l'architecture illégalement (avec des risques juridiques). Désormais, l'État peut accorder des licences de production de chiplets selon son propre standard. Cela ouvre plusieurs voies : Les centres de conception nationaux développeront des systèmes d'IA compatibles avec l'accélérateur russe Les fonderies russes obtiendront le droit légal de le produire Les entreprises travaillant sur des commandes publiques pourront utiliser des puces nationales Une

Que sait-on sur De l'enregistrement à la production ?

L'enregistrement de l'architecture auprès de Rospatent est une étape importante, mais intermédiaire. Entre la conception et la production en série, il faut 2 à 3 ans et il reste de nombreux problèmes technologiques à résoudre. « C'est une architecture en 28 nm, conçue en tenant compte de la base technologique russe et de celle des pays amis disponible », ont expliqué les responsables de la FPI. Un procédé moins récent signifie des performances moindres et une consommation d'énergie plus élevée. Mais c'est un compromis : l'accès aux procédés modernes exige des équipements oc

ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
Qu'en pensez-vous ?
Chargement des commentaires…