GigaChat, l'IA de Sber, passera des puces NVIDIA aux puces chinoises

Le réseau de neurones GigaChat sera développé sur des processeurs chinois, a annoncé Herman Gref, président de Sber. Il a fait cette déclaration à l'antenne de la télévision fédérale, en pleine visite de deux jours du président russe à Pékin. Le contexte : une pénurie chronique de matériel importé, conséquence des sanctions occidentales qui ont compliqué l'accès aux technologies américaines et européennes.

Comment le développement de l'IA en

Russie dépend-il de l'accès aux puces ? Les GPU haut de gamme NVIDIA H100 et A100 sont indispensables pour entraîner et déployer des réseaux de neurones puissants. Les sanctions occidentales ont privé la Russie d'un accès direct à ce matériel : les entreprises doivent donc chercher des alternatives dans les pays qui ne se sont pas associés à ces restrictions.

Qu'est-ce que

GigaChat et pourquoi a-t-il besoin de nouvelles puces ? GigaChat est un modèle de langage (LLM) développé par Sber pour concurrencer ChatGPT et DeepSeek. Pour le faire progresser et améliorer sa qualité, il faut des processeurs puissants, dont l'accès est entravé par les sanctions.

Pourquoi

Sber se tourne-t-il vers des puces chinoises pour son réseau de neurones ? Les sanctions occidentales ont compliqué l'accès aux GPU haut de gamme de NVIDIA. Sber cherche donc une alternative pour poursuivre le développement de GigaChat.