Optimiser le calcul IA : comment faire évoluer l'infrastructure sur NVIDIA
NVIDIA a publié une méthode pour tirer le meilleur du GB200 NVL72 : grâce à la planification de Slurm qui tient compte de la topologie, une seule baie atteint le calcul exascale pour des modèles à mille milliards de paramètres. Les performances ne dépendent pas uniquement du matériel, mais aussi de la façon dont les tâches sont réparties dans le cluster.
Traité par IA depuis NVIDIA Developer Blog ; édité par Hamidun News
Lorsque l'IA passe à l'échelle, l'efficacité de l'infrastructure ne dépend pas seulement du matériel, mais aussi de l'endroit où les charges de travail sont placées. NVIDIA a publié un guide d'utilisation du GB200 NVL72 avec l'ordonnanceur Slurm, qui prend en compte la topologie du réseau pour répartir le calcul de façon optimale dans des clusters distribués.
Comment optimiser le calcul lors du passage à l'échelle de l'IA ?
Utilisez un ordonnanceur de tâches qui tient compte de la topologie du réseau pour répartir le calcul de façon optimale, comme le montre le guide de NVIDIA pour le GB200 NVL72.
Quelles performances offre le NVIDIA GB200 ?
Le GB200 NVL72 concentre le calcul exascale (10^18 opérations par seconde) dans une seule baie, ce qui permet d'exécuter des modèles à mille milliards de paramètres.
Questions clés sur cet article
Comment optimiser le calcul lors du passage à l'échelle de l'IA ?
Utilisez un ordonnanceur de tâches qui tient compte de la topologie du réseau pour répartir le calcul de façon optimale, comme le montre le guide de NVIDIA pour le GB200 NVL72.
Quelles performances offre le NVIDIA GB200 ?
Le GB200 NVL72 concentre le calcul exascale (10^18 opérations par seconde) dans une seule baie, ce qui permet d'exécuter des modèles à mille milliards de paramètres.
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