Utiliser un assistant IA sur des réseaux fermés : les nouveautés de GitLab 19.0
GitLab 19.0 prend en charge quatre modèles open source pour les environnements auto-hébergés. Mistral Devstral 2, GLM-5.1, Kimi-K2.6 et MiniMax-M2.7 se déploient sur l'infrastructure de l'entreprise avec vLLM et ne quittent pas le réseau local. Un point crucial pour les sociétés soumises à des exigences de compliance et de data residency.
Traité par IA depuis GitLab Blog ; édité par Hamidun News
Comment utiliser un assistant IA sur des réseaux fermés ? GitLab 19.0 étend la prise en charge des modèles open source dans la Duo Agent Platform auto-hébergée, ce qui permet aux équipes sur des réseaux isolés de travailler avec l'IA sans envoyer leur code dans le cloud.
Peut-on utiliser l'IA dans GitLab sans le cloud ?
Oui. GitLab 19.0 ajoute la prise en charge de modèles open source pour la Duo Agent Platform sur des réseaux auto-hébergés sans accès au cloud.
Pourquoi l'IA est-elle nécessaire sur les réseaux fermés ?
Les secteurs réglementés et les entreprises soumises à des exigences de compliance ne peuvent pas envoyer leur code source dans le cloud. GitLab répond à ce problème en proposant des modèles open source pour les environnements auto-hébergés.
Comment utiliser un assistant IA sur des réseaux sans accès à internet ?
GitLab 19.0 ajoute la prise en charge de modèles ouverts dans la Duo Agent Platform auto-hébergée. Les équipes sur des réseaux totalement isolés peuvent désormais utiliser un assistant IA sans transmettre leur code source à des tiers.
Pourquoi est-ce important pour les réseaux fermés ?
Les exigences de compliance des secteurs réglementés interdisent d'envoyer le code source à des tiers. GitLab proposait jusqu'ici un choix restreint de modèles pour ces environnements ; il élargit désormais la prise en charge aux solutions open source.
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Questions clés sur cet article
Peut-on utiliser l'IA dans GitLab sans le cloud ?
Oui. GitLab 19.0 ajoute la prise en charge de modèles open source pour la Duo Agent Platform sur des réseaux auto-hébergés sans accès au cloud.
Pourquoi l'IA est-elle nécessaire sur les réseaux fermés ?
Les secteurs réglementés et les entreprises soumises à des exigences de compliance ne peuvent pas envoyer leur code source dans le cloud. GitLab répond à ce problème en proposant des modèles open source pour les environnements auto-hébergés.
Comment utiliser un assistant IA sur des réseaux sans accès à internet ?
GitLab 19.0 ajoute la prise en charge de modèles ouverts dans la Duo Agent Platform auto-hébergée. Les équipes sur des réseaux totalement isolés peuvent désormais utiliser un assistant IA sans transmettre leur code source à des tiers.
Pourquoi est-ce important pour les réseaux fermés ?
Les exigences de compliance des secteurs réglementés interdisent d'envoyer le code source à des tiers. GitLab proposait jusqu'ici un choix restreint de modèles pour ces environnements ; il élargit désormais la prise en charge aux solutions open source.
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