Comment déployer l'IA pour la recherche de documents : le retour d'expérience de Runity
Runity a présenté son assistant RAG d'entreprise, qui unifie la recherche dans Confluence et GitLab, vérifie l'accès à chaque document et n'envoie aucune donnée vers des services externes. Il repose sur des modèles Qwen locaux, Qdrant, Temporal et quatre agents distincts, du chatbot généraliste à l'assistant de programmation. Selon l'estimation de l'équipe, l'infrastructure d'une telle solution coûte entre 160 000 et 200 000 roubles par mois.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
Runity a partagé son retour d'expérience sur le déploiement d'un assistant IA pour la recherche de documentation dans Confluence et GitLab. Il interroge simultanément le code et les documents, respecte les droits d'accès et fonctionne en circuit fermé, sans envoyer de données d'entreprise vers des services externes.
Comment fonctionne un assistant RAG pour la documentation ?
Le système recherche simultanément dans Confluence et GitLab, respecte les droits d'accès et fonctionne en circuit fermé, sans envoyer de données d'entreprise vers des services externes.
Comment déployer l'IA pour la recherche de documents sans cloud ?
D'après l'expérience de Runity, le système fonctionne en circuit fermé et les données d'entreprise ne sont pas envoyées vers des services externes. L'assistant IA interroge simultanément Confluence et GitLab et tient compte des droits d'accès des employés.
Par quoi remplacer la recherche manuelle de documentation ?
Runity a créé un assistant IA pour la recherche dans la documentation et le code. D'après son expérience, il permet de trouver la documentation à jour et des extraits de code en quelques heures au lieu d'heures de recherche manuelle.
Questions clés sur cet article
Comment fonctionne un assistant RAG pour la documentation ?
Le système recherche simultanément dans Confluence et GitLab, respecte les droits d'accès et fonctionne en circuit fermé, sans envoyer de données d'entreprise vers des services externes.
Comment déployer l'IA pour la recherche de documents sans cloud ?
D'après l'expérience de Runity, le système fonctionne en circuit fermé et les données d'entreprise ne sont pas envoyées vers des services externes. L'assistant IA interroge simultanément Confluence et GitLab et tient compte des droits d'accès des employés.
Par quoi remplacer la recherche manuelle de documentation ?
Runity a créé un assistant IA pour la recherche dans la documentation et le code. D'après son expérience, il permet de trouver la documentation à jour et des extraits de code en quelques heures au lieu d'heures de recherche manuelle.
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