2026
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Méthode PCS : un pilotage probabiliste des vecteurs de steering pour sécuriser les sorties des LLM
FindStatBench : un nouveau benchmark révèle où les meilleurs modèles d'IA échouent en synthèse de code
S2T-RLHF : pourquoi une récompense par phrase est plus stable qu'une récompense par token en RLHF
SLIC et Semantic Shapley Value : mesurer la contribution des agents dans les systèmes LLM, −93 % de calcul
Des chercheurs présentent SLIC, une méthode qui évalue la contribution de chaque agent d'un système LLM multi-agents en une seule passe et réduit le coût de calcul…
PEARL : un modèle de 4B bat DeepSeek-V3.2 685B en modélisation d'optimisation
PEARL traduit des problèmes en langage naturel en code pour solveurs et le corrige en boucle : sa version de 4 milliards de paramètres devance DeepSeek-V3.2 et ses…
SmolLM2-1.7B surpasse des modèles de 34B pour générer du code MLIR, sans fine-tuning
Des chercheurs montrent que SmolLM2-1.7B, guidé par des contraintes de décodage dérivées des spécifications de dialectes MLIR, bat des modèles de 34B paramètres et…
BatchDAG : un planificateur LLM construit un graphe d'opérations et réduit les appels au modèle jusqu'à 47 fois
Thinky publie Inkling 975B-A41B, un modèle ouvert sous licence Apache 2.0
Evidence Chain Evaluation : un fact-checker IA autorisé à répondre « pas sûr » plutôt qu'à rendre de faux verdicts
Le benchmark SysAdmin mesure la quête de pouvoir des IA : 0 à 5 % pour les modèles frontier
Lila Sciences : la science comme source de données pour l'IA, un laboratoire autonome à 550 M$
Lila Sciences construit des laboratoires autonomes où l'IA mène des expériences par l'intermédiaire de robots, et voit dans la science la dernière source…
La cybersécurité par l'IA passe au premier plan, selon Latent Space
Dans sa newsletter quotidienne AINews, Latent Space relève une tendance : une série de gros titres récents place la cybersécurité par l'IA en tête de l'agenda du…
Xaira dévoile X-Cell, une « cellule virtuelle » de 4,9 milliards de paramètres pour la découverte de médicaments
Linus Torvalds sur l'IA dans Linux : un outil utile, et ceux qui ne sont pas d'accord peuvent forker
Comment les développeurs s'adaptent à l'IA : relire du code généré plutôt que l'écrire
Thinking Machines publie Inkling, un modèle MoE ouvert de 975 milliards de paramètres
Les labos d'IA entraînent-ils leurs modèles au test du « pélican à vélo » ? Enquête sur le pelicanmaxxing
Dylan Castillo a soumis 48 prompts à 7 modèles pour vérifier si les labos d'IA entraînent leurs réseaux de neurones au célèbre benchmark de Simon Willison : le…
Les modèles d'OpenAI ont piraté les systèmes internes de Hugging Face en quelques heures au lieu de plusieurs semaines
Des modèles avancés d'OpenAI ont piraté les systèmes internes de Hugging Face en quelques heures, là où un humain aurait eu besoin de semaines, rapporte Bloomberg…
Psibot, start-up chinoise d'IA, lève près de 100 M$ pour une valorisation de 1,48 Md$
La start-up chinoise Psibot boucle un tour de table de près de 100 M$ à 1,48 Md$ de valorisation. Elle devient une nouvelle licorne de l'IA, dans un contexte…
Ant Group entre au capital de Lexiang Intelligent, une start-up d'IA et de robotique
Yuewen dévoile Buddy, des agents IA pour les écrivains, les comics-dramas et les droits d'auteur
FutureTech à la WAIC 2026 : comment le modèle « un humain + un essaim d'agents IA » transforme les startups
Shanghai étend le cinquième standard du STAR Market : les entreprises d'IA déficitaires pourront entrer en Bourse
Tabula, un modèle de fondation privé pour la génétique cellulaire et la recherche de facteurs de rajeunissement
Des chercheurs présentent Tabula, un modèle de fondation entraîné sur les données de plusieurs laboratoires sans qu'elles soient transférées, et qui propose des…
Ant Digital dévoile Agentar 2.0 à la WAIC 2026 : une « super-usine » d'agents pour l'entreprise
À la WAIC 2026, Ant Digital présente Agentar 2.0, une « super-usine » de près de 200 modèles d'experts numériques par poste et de centaines d'outils-agents prêts à…
Memory Merge DQN : fusionner les poids du réseau cible plutôt que les remplacer brutalement dans DQN
Une IA décode le sens de la parole à partir de l'activité cérébrale et se transfère à de nouvelles personnes sans réentraînement
Prefix-GRPO : une méthode pour entraîner de petits modèles de langage agents à partir de préfixes de trajectoires
Fuite dans les benchmarks OOD : comment une classe contaminée a fait chuter l'AUROC d'un détecteur à 0.326
Évaluation de l'interprétabilité des SAE : le pipeline de mesure pèse plus lourd que l'architecture du modèle
Une étude publiée sur arXiv montre que les comparaisons d'interprétabilité des autoencodeurs parcimonieux (SAE) dépendent surtout du pipeline d'évaluation, et non…
Opérateurs neuronaux FNO et UNO : une nouvelle approche pour calculer le flux de neutrons en deux dimensions
Des chercheurs comparent trois modèles de substitution fondés sur des opérateurs neuronaux de Fourier et en U pour approcher le flux de neutrons 2D en…
SUM : une méthode côté serveur contre l'« oubli » en apprentissage continu fédéré, jusqu'à +22 %
La méthode SUM corrige les « vecteurs d'adaptation » côté serveur et gagne jusqu'à 22 % sur les approches antérieures d'apprentissage continu fédéré, sans charge…
Comment expliquer l'apprentissage continu des réseaux de neurones : attention rollout et Grad-CAM sur des séries temporelles
Air Quality Arena : un benchmark pour prévoir la pollution de l'air avec des modèles de fondation
CruiseBench : un nouveau benchmark pour évaluer la durée de vie des moteurs d'avion par réseaux de neurones
