Zhemal Khamidun
Rédaction de Hamidun News dirigée par le rédacteur en chef Zhemal Khamidun (CPO d'AlpinaGPT). Sélection quotidienne parmi plus de 50 laboratoires et sources IA en 6 langues.
Shexu Technology lève plus de 100 millions de yuans en série B pour l'IA industrielle
La Chine va lier ses nouveaux data centers d'IA à l'énergie verte : le plan ENR 2026-2030
Shexu (设序科技) boucle un tour de série B : 300 M CNY levés au total pour son IA industrielle de conception
Ptacek sur l'incident OpenAI : une IA open-weights de 2025 suffit pour un sandbox escape
Le chercheur en sécurité Thomas Ptacek en est convaincu : l'évasion de sandbox et le scan de réseaux de l'incident OpenAI seraient à la portée d'un modèle ouvert de…
LumiBot lève des dizaines de millions de yuans pour des mains robotiques dextres dotées de capteurs visuo-tactiles
La start-up chinoise LumiBot, fondée par un ancien investisseur de Wall Street, boucle un tour de table d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de yuans pour…
Ant Group entre au capital de Lexiang Intelligent, une start-up d'IA et de robotique
Le bras d'investissement d'Ant Group figure parmi les nouveaux actionnaires de Lexiang Intelligent, jeune start-up chinoise qui développe des robots intelligents et…
Memory Merge DQN : fusionner les poids du réseau cible plutôt que les remplacer brutalement dans DQN
Une IA décode le sens de la parole à partir de l'activité cérébrale et se transfère à de nouvelles personnes sans réentraînement
Prefix-GRPO : une méthode pour entraîner de petits modèles de langage agents à partir de préfixes de trajectoires
Fuite dans les benchmarks OOD : comment une classe contaminée a fait chuter l'AUROC d'un détecteur à 0.326
Graph Neural Networks contre gradient boosting : prédire l'arsenic dans l'eau aux États-Unis
Des chercheurs ont rassemblé plus de 74 000 échantillons pour comparer des modèles de ML : les réseaux de neurones sur graphes captent la dépendance spatiale et…
mLSTM et orthogonalisation de la lecture : le gain en recall tient à l'apprenabilité, pas à la mémoire
Un preprint arXiv montre que l'orthogonalisation de la matrice mémoire de mLSTM (cinq itérations de Newton–Schulz) améliore l'apprenabilité du modèle, pas le…
LAARA contre LoRA : un rang adaptatif par couche pour un fine-tuning efficace
Évaluation de l'interprétabilité des SAE : le pipeline de mesure pèse plus lourd que l'architecture du modèle
Opérateurs neuronaux FNO et UNO : une nouvelle approche pour calculer le flux de neutrons en deux dimensions
SUM : une méthode côté serveur contre l'« oubli » en apprentissage continu fédéré, jusqu'à +22 %
Comment expliquer l'apprentissage continu des réseaux de neurones : attention rollout et Grad-CAM sur des séries temporelles
Air Quality Arena : un benchmark pour prévoir la pollution de l'air avec des modèles de fondation
CruiseBench : un nouveau benchmark pour évaluer la durée de vie des moteurs d'avion par réseaux de neurones
HyenaND : un opérateur sous-quadratique pour remplacer l'attention sur les données multidimensionnelles
HyenaND traite images, volumes et équations aux dérivées partielles dans leur géométrie native et promet une complexité en O(L log L), contre un coût quadratique…
ECoM Reasoning : le raisonnement compressé accélère les modèles vocaux en calcul mental oral
Des chercheurs présentent ECoM Reasoning, une méthode de raisonnement compressé qui améliore de 21 % la précision des modèles de langage vocaux en mathématiques…