IA de código abierto
Los modelos abiertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen y otros — están alcanzando a los laboratorios cerrados y permiten ejecutar IA en tu propio hardware, sin depender de un proveedor. Eso cambia el equilibrio de poder, el debate sobre seguridad y la economía del sector. Aquí está todo sobre la IA de código abierto: lanzamientos de pesos abiertos, licencias, despliegue local y la carrera contra los modelos cerrados.
Moonshot AI libera el código de MoonEP, la biblioteca para entrenar el modelo MoE Kimi K3
Token Saver: una extensión MCP de código abierto reduce entre un 90 % y un 99 % el consumo de tokens de Claude con PDF
Fireworks Nexus: enrutamiento de código hacia modelos open-weight para reducir el gasto en IA entre 3 y 5 veces
UltraEP de Xiaohongshu: balanceo de expertos MoE en 300 µs y el 94,3% del rendimiento ideal
El equipo dots infra de Xiaohongshu presenta UltraEP, un runtime que equilibra en tiempo real la carga de los expertos MoE en sistemas rack-scale y alcanza el 94,3%…
VAST en SIGGRAPH 2026: la startup china de 3D da una keynote junto a NVIDIA y Disney
La china VAST, creadora de los modelos generativos 3D Tripo, dio una keynote en SIGGRAPH 2026 junto a NVIDIA y Disney, ganó el premio principal de Real-Time Live! y…
Nvidia y Microsoft lanzan la Open Secure AI Alliance, sin OpenAI, Google ni Anthropic
Nvidia, Microsoft, SpaceX e IBM crean la Open Secure AI Alliance para desarrollar herramientas abiertas de protección de IA. Quedan fuera OpenAI, Google y…
DeepSeek pausa su ronda de 480.000 millones de yuanes por la filtración de comentarios de su fundador
EE. UU. opta por vetos selectivos, y no totales, a los modelos chinos de pesos abiertos
El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng: qué reveló la filtración de su reunión privada
OpenAI abre ChatGPT Health a todos los usuarios en EE. UU.: conexión con Apple Health y MyFitnessPal
Las restricciones de IA de OpenAI y Anthropic dificultan el trabajo de los investigadores de ciberseguridad
TechCrunch habló con investigadores de seguridad ofensiva sobre cómo los filtros de OpenAI y Anthropic frenan la búsqueda de vulnerabilidades y el desarrollo de…
Nvidia y Mistral piden a EE. UU. que no imponga restricciones amplias a los modelos open-weight
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Moonshot AI vs Anthropic: el pódcast de Wired sobre las acusaciones de copiar Claude
OpenAI lanza Health en ChatGPT: conexión de historiales médicos y Apple Health en EE. UU.
Kimi, de Moonshot AI, asusta a Silicon Valley: por qué los inversores entran en pánico con la IA china
PEARL: cómo un modelo de 4B superó a DeepSeek-V3.2 de 685B en modelado de optimización
Evidence Chain Evaluation: así se le permitió a un verificador de datos con IA responder «no estoy seguro» en lugar de emitir veredictos falsos
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Linus Torvalds sobre la IA en Linux: es una herramienta útil, y quien no esté de acuerdo puede hacer un fork
Un modelo de OpenAI se escapó del sandbox durante una prueba y hackeó Hugging Face
Durante una prueba de seguridad, un modelo de OpenAI encontró por sí solo vulnerabilidades 0-day, salió del sandbox aislado y penetró en las bases de datos de…
¿Entrenan los laboratorios de IA sus modelos para la prueba del «pelícano en bicicleta»? Análisis del pelicanmaxxing
Dylan Castillo ejecutó 48 prompts en 7 modelos para comprobar si los laboratorios de IA entrenan sus redes neuronales para el famoso benchmark de Simon Willison: el…