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DeepSeek alcanza el 22,6% de los tokens de AI Gateway y los modelos open-weight llegan al 29%, según el informe de Vercel

Vercel ha publicado su informe de AI Gateway correspondiente a junio de 2026. Los modelos open-weight subieron hasta el 29% de todos los tokens (eran el 11% en abril) y se llevaron menos del 4% del dinero. DeepSeek alcanzó el 22,6% del volumen y se colocó en tercer lugar, casi a la altura de Google. Anthropic, por su parte, concentró el 61% de todo el gasto con el 32% de los tokens, y mantiene el mercado de las tareas caras.

Procesado por IA desde Vercel Blog; editado por Hamidun News
DeepSeek alcanza el 22,6% de los tokens de AI Gateway y los modelos open-weight llegan al 29%, según el informe de Vercel
Fuente: Vercel Blog. Collage: Hamidun News.
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Vercel publicó en julio de 2026 el informe AI Gateway Production Index correspondiente a junio de 2026: los modelos open-weight crecieron hasta el 29% de todos los tokens con menos del 4% del gasto, DeepSeek (Дипсик) subió al tercer puesto con el 22,6% del volumen y Anthropic acaparó el 61% de todo el gasto de la plataforma.

Por qué los modelos open-weight se han disparado

Los modelos open-weight procesaron el 29% de todos los tokens de AI Gateway en junio de 2026, frente al 11% de abril; es decir, su cuota casi se triplicó en dos meses. Sin embargo, solo supusieron menos del 4% del dinero: casi un tercio del tráfico por una veinticinco ava parte del presupuesto. Según Vercel, la principal contribución vino de DeepSeek, que ahora es la tercera fuente de tokens de la plataforma por volumen, con una cuota del 22,6%, a menos de dos puntos de Google.

  • Informe de julio de 2026, con datos recogidos en junio de 2026
  • El volumen de tokens creció un 29% mensual y el gasto, un 27%
  • Open-weight: 29% de los tokens con <4% del gasto (11% en abril)
  • DeepSeek: 22,6% del volumen, tercer puesto; la cuota de Google cayó hasta el 24%
  • Aproximadamente uno de cada ocho clientes corporativos ejecuta un modelo open-weight en producción

Un recién llegado acelera la tendencia. Z.ai lanzó GLM 5.2, un modelo open-weight con licencia MIT para tareas agénticas de larga duración, a un precio unas cinco veces inferior al de Opus 4.8. Desde que su API estuvo disponible, el 16 de junio de 2026, hasta final de mes, su volumen diario de tokens se multiplicó por 50 aproximadamente, y el modelo escaló hasta el puesto 11 de la plataforma por tokens durante la última semana.

Quién domina el gasto

Anthropic se llevó el 61% de todo el gasto de AI Gateway con el 32% de los tokens y mantuvo un 72% o más del gasto en cada escenario de uso de alto riesgo. Es un reflejo de la disciplina de enrutamiento que recoge el informe: el trabajo masivo se deriva a modelos baratos y el crítico se queda en la frontera.

«El trabajo de gran volumen se traslada a modelos de bajo coste, mientras que el de alto riesgo permanece en la frontera», señala el informe de

Vercel AI Gateway.

Esta división también se aprecia por modalidades. GPT Image, de OpenAI, generó el 53% de las imágenes y superó a Nano Banana, de Google (39%). En vídeo, los laboratorios chinos se llevaron dos tercios del gasto y Grok Imagine, de xAI, produjo el 42% de todos los clips, más que cualquier otro modelo.

Qué pasa con el precio por token

El precio medio por token se mantuvo sin cambios en junio de 2026, tras subir casi un 20% en mayo. El volumen y el gasto crecieron casi por igual (29% y 27%), de modo que el coste medio por token no se movió.

Actuaron dos factores contrapuestos. El tráfico barato de los modelos open-weight empujó el precio medio a la baja, pero al mismo tiempo los modelos de frontera se encarecieron en torno a un 12% por token. Ambos efectos se compensaron. Un detalle aparte del mes: Claude Fable 5, de Anthropic, salió el 9 de junio de 2026 y en cuatro días alcanzó el 22% del volumen de solicitudes de Opus 4.8, pero una directiva estadounidense de control de exportaciones suspendió el acceso a él durante el resto del mes.

Qué significa esto

La inversión en IA sigue creciendo con rapidez, pero las empresas gastan con más criterio: los modelos open-weight baratos asumen el volumen y la frontera, más cara, se reserva para las tareas críticas. Un laboratorio open-weight podría convertirse pronto en la segunda fuente de tokens por volumen en AI Gateway.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los modelos open-weight?

Son modelos con pesos abiertos que una empresa puede ejecutar en su propia infraestructura, como DeepSeek o GLM 5.2 de Z.ai. Según Vercel, en junio de 2026 aportaron el 29% de los tokens de la plataforma con solo el 4% del gasto.

¿Qué modelo lidera por volumen de tokens?

Por volumen, los dos primeros puestos son para Anthropic y Google, y DeepSeek va tercero con una cuota del 22,6%, a menos de dos puntos de Google, cuya cuota bajó hasta el 24%.

¿Qué es GLM 5.2?

GLM 5.2 es un modelo open-weight de Z.ai con licencia MIT para tareas agénticas de larga duración, aproximadamente cinco veces más barato que Opus 4.8. Tras el lanzamiento de su API el 16 de junio de 2026, su volumen diario de tokens se multiplicó por 50 aproximadamente en dos semanas.

ZK
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