EE. UU. opta por vetos selectivos, y no totales, a los modelos chinos de pesos abiertos

La Administración Trump se inclina por prohibir modelos de IA chinos de pesos abiertos concretos, en lugar de aplicar un veto total. Lo informó en julio de 2026 The Decoder, que cita motivos de seguridad nacional.

¿Qué planea exactamente EE. UU.?

Estados Unidos estudia prohibir modelos chinos de pesos abiertos concretos, y no todos los sistemas open-weight a la vez. Según The Decoder, la Administración Trump considera que un enfoque selectivo resulta menos dañino para el mercado y queda mejor protegido frente a las acusaciones de proteccionismo total que una barrera general.

• El formato de las restricciones es selectivo, modelo por modelo, y no una prohibición general de toda la clase open-weight
• El motivo declarado son las consideraciones de seguridad nacional
• OpenAI y Google DeepMind firmaron una carta abierta contra la regulación de los modelos de pesos abiertos
• OpenAI y Anthropic, según la fuente, presionan en privado para que se impongan esas mismas restricciones
• Estatus: se presenta como un plan (reportedly), no como una decisión adoptada

¿Por qué parece contradictoria la postura de OpenAI?

OpenAI se muestra a la vez en contra y a favor de regular los modelos de pesos abiertos. En público, la compañía firmó junto con Google DeepMind una carta abierta contra esas restricciones, como reacción a la presión social. Pero en privado, según The Decoder, OpenAI y Anthropic siguen presionando para que se impongan las mismas prohibiciones.

Según

The Decoder, la Administración Trump se inclina por prohibir modelos chinos concretos, y no todos los sistemas open-weight a la vez, alegando riesgos de seguridad.

La brecha entre la postura pública y la de bambalinas responde a una doble motivación. Por un lado están los riesgos de seguridad de los modelos extranjeros. Por otro, los intereses comerciales directos de los laboratorios estadounidenses, a los que les conviene limitar a competidores chinos potentes como DeepSeek y Qwen.

¿Qué hay detrás de la decisión?

Tras la elección de un enfoque selectivo hay dos factores: la seguridad y la competencia. Los modelos de pesos abiertos pueden descargarse y ejecutarse en local sin control de su desarrollador, de modo que a los reguladores les preocupa que empresas y organismos públicos estadounidenses adopten de forma masiva el código abierto chino.

Al mismo tiempo, restringir los modelos chinos beneficia a OpenAI, Anthropic y Google, porque alivia la presión de competidores abiertos, baratos y potentes. Precisamente esta coincidencia entre los argumentos de seguridad y el beneficio comercial hace que el cabildeo de julio de 2026 resulte especialmente llamativo.

Qué significa

Washington busca una vía intermedia entre la libertad del ecosistema open-weight y una prohibición dura: golpear de forma selectiva a modelos chinos concretos, y no a toda la clase. Para la industria, es una señal de que la regulación de los modelos abiertos deja de ser un debate teórico y se convierte en una herramienta de la confrontación tecnológica entre EE. UU. y China.

Preguntas frecuentes

¿Planea EE.

UU. prohibir por completo los modelos de IA chinos?

No. Según The Decoder, la Administración Trump se inclina por prohibir de forma selectiva determinados modelos chinos de pesos abiertos, y no por un veto total a toda la clase open-weight.

¿Por qué parece contradictoria la postura de OpenAI?

OpenAI firmó junto con Google DeepMind una carta abierta contra la regulación de los modelos de pesos abiertos, pero, según la fuente, en privado sigue presionando junto con Anthropic para que se impongan esas mismas restricciones.