AI-агенты
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
Alibaba libera Qwen3.6-35B-A3B — un modelo MoE multimodal centrado en la codificación orientada a agentes
Qwen liberó los pesos de Qwen3.6-35B-A3B: con 35.000 millones de parámetros y 3.000 millones activos, el modelo trabaja con código, imágenes
Hugging Face publicó Ecom-RLVE, un entorno de entrenamiento para agentes de AI de comercio electrónico
Hugging Face publicó Ecom-RLVE, un entorno open-source en el que los agentes de AI aprenden a mantener diálogos de compra, usar herramientas
Commvault lanzó AI Protect — un «Ctrl+Z» para agentes de AI en nubes corporativas
Commvault presentó AI Protect, una herramienta para revertir las acciones de agentes de AI en la nube que ayuda a restaurar datos, configura
Habr AI: ocho quejas típicas sobre los modelos de AI — de las alucinaciones a los fallos de los agentes
AWS redujo la producción de páginas de marketing de horas a minutos con AI agéntica
El framework zymi propone construir agentes de AI como un proyecto dbt con YAML y event sourcing
Cloud.ru señala cinco tareas aburridas que Big Tech ya está delegando masivamente a asistentes de AI
BetBoom: los agentes de AI están cambiando el desarrollo y obligando a los ingenieros a aprender de nuevo
Los agentes de AI se están convirtiendo en parte del desarrollo real: aceleran las revisiones y las tareas rutinarias, pero al mismo tiempo
Moonshot AI lanza Kimi K2.6 — un modelo con un enjambre de mil agentes de AI
Moonshot AI lanzó Kimi K2.6, un modelo capaz de ejecutar hasta mil agentes paralelos para abordar tareas complejas de ingeniería. El nuevo e
Agentes AI en lugar de vibe coding: cómo un pipeline autónomo lleva una tarea al PR
Yandex Cloud explicó cómo implementar agentes de AI en seguridad de la información sin bloqueos falsos ni fallos
Por qué la memoria se ha convertido en un elemento clave de los agentes de AI: un desglose en tres niveles de complejidad
Meta presentó Autodata — un sistema de agentes para crear datos de entrenamiento de alta calidad
OpenAI explicó cómo configurar Codex: personalización, nivel de detalle y permisos de acceso
OpenAI publicó una guía sobre la configuración de Codex: dónde activar la personalización, cómo elegir el nivel de detalle del trabajo y por
OpenAI publicó una guía sobre Codex: cómo configurar el workspace, los proyectos y los flujos de tareas
OpenAI publicó una guía práctica sobre Codex que explica cómo crear un workspace, vincular un proyecto a una carpeta, gestionar threads y ll