AI-агенты
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
Perplexity presentó Personal Computer — un agente de AI para Mac mini y equipos
En su primera conferencia para desarrolladores, Perplexity mostró Personal Computer — software que convierte el Mac mini en un agente de AI
Habr AI mostró cómo preparar una entrada estructurada para un agente de AI en lugar de una especificación técnica en bruto
En Habr AI explicaron por qué es mejor dar a los agentes no un documento entero, sino requisitos atómicos con atributos JSON: así es más fác
Meta y OpenAI pagan de más por Moltbook y OpenClaw en la ola del agentic AI
ZDNet considera que el acuerdo de Meta con Moltbook y la contratación por parte de OpenAI del creador de OpenClaw son una apuesta por el hyp
Un stack open source de 6 modelos y 9 agentes mostró cómo montar un equipo de AI en un solo servidor
Amazon Bedrock AgentCore incorpora Policy para controlar el acceso de los agentes de AI
Nvidia, Google y Anthropic: Nemotron, fallos de Firefox y señales preocupantes para el mercado de AI
Claude Cowork y Chrome: 10 casos de uso para delegar la rutina repetitiva del navegador a un agente de AI
Anthropic explicó cómo las empresas pueden implementar sistemas agénticos sin complejidad innecesaria
Anthropic mostró que a las empresas les conviene más empezar no con sistemas agénticos autónomos, sino con escenarios simples: son más barat
En cinco días, Yoyo pasó de 200 líneas a un agente autónomo que escribe código por sí solo
Un experimento con el agente Yoyo mostró que 200 líneas en Rust bastaron para poner en marcha un ciclo de autoaceleración: el bot lee su pro
Harry Tan lanzó gstack — un sistema de workflow para Claude Code con QA, revisión y release
Seldon Vault convirtió la psicohistoria de Asimov en un servicio multiagente de pronósticos con AI
Anthropic y ETH Zurich: un CLAUDE.md largo empeora el rendimiento del agente y eleva los costos
Anthropic, OpenAI y Cursor: ocho niveles de madurez de la ingeniería de agentes
Por qué Claude 4.6 no basta sin contexto: el principal punto ciego del desarrollo con LLM
Por qué la idea de world model de Yann LeCun no resuelve la principal crisis en el desarrollo de LLMs
Intel advierte: la AI agéntica ha superado la etapa de la "infancia" y exige un nuevo modelo de control
Google AI Ultra: cómo convertir una suscripción en un pool de agentes paralelos y consenso entre modelos
Google AI Ultra se propone como base para un stack multiagente: ejecutar workers paralelos de Gemini, delegar rutinas y contrastar decisione
Nvidia añadió a OpenClaw el stack de seguridad NemoClaw para agentes personales de AI
Nvidia presentó NemoClaw para OpenClaw: el nuevo stack ejecuta agentes en una sandbox, limita el acceso a la red y a los archivos y decide c