Simon Willison etiquetó 244 herramientas hechas con vibe coding usando tree-sitter

Cuando la IA escribe código en un par de minutos, el problema principal cambia rápidamente. En lugar de «cómo hacerlo», surge la pregunta «dónde tengo ya algo parecido». Simon Willison se topó con esto en su propia colección: en tools.simonwillison.net hay ya 244 pequeñas herramientas, casi todas escritas con ayuda de modelos. Una lista plana con tantos elementos dejó de funcionar.

Qué hizo

Willison decidió no etiquetar las herramientas a mano. Le quedaban créditos del modelo Fable 5.2 hasta el reinicio semanal de los límites, y le entregó la tarea completa. El modelo usó tree-sitter, un analizador que construye el árbol sintáctico del código, y examinó el JavaScript de cada herramienta. Del código extrajo tres cosas: qué API del navegador se usan, qué bibliotecas se cargan desde CDN y a qué hosts de API web accede la herramienta.

El resultado aparece en la página principal como nubes de etiquetas, donde el tamaño de cada una depende del número de herramientas. Al pulsar una etiqueta se ve la lista de todas las herramientas que la usan.

Qué muestran las cifras

Las estadísticas son curiosas por sí mismas. ES modules lo usan 92 herramientas, Clipboard API 69, Canvas 2D 44, Blob URLs 38 y Drag and drop 30. La cámara o el micrófono los emplean 9 herramientas, y la IA integrada en el navegador (Built-in AI) aparece por ahora exactamente una vez.

Entre las bibliotecas van por delante Marked (12), Pyodide (11) y DOMPurify (7). Después vienen Leaflet, markdown-it y jSquash para WebP, con 4 cada una. A la nube solo llegan las bibliotecas que usan al menos dos herramientas, así que el ruido puntual queda filtrado.

Una interpretación prudente: las cifras altas de Clipboard API y Blob URLs probablemente reflejan el escenario típico de «pegar datos, obtener un resultado, copiarlo o descargarlo». Es una conclusión nuestra a partir de los números; el autor no lo afirma.

Para qué sirve esto en la práctica

La idea principal no es la nube de etiquetas en sí, sino la forma de obtenerla. Si has acumulado mucho código generado —utilidades internas, prototipos, scripts—, puedes construir la navegación a partir del propio código. Las descripciones escritas a mano se quedan obsoletas y se olvidan, mientras que el análisis del árbol sintáctico siempre coincide con lo que realmente hay en el archivo.

Esto es lo que puedes replicar:

• encarga a un agente un script con tree-sitter que busque llamadas a las API que te interesan e importaciones;
• guarda el resultado en un JSON simple y genera una página a partir de él;
• fija un umbral, como «al menos dos herramientas», para que la nube no se convierta en un vertedero;
• vuelve a ejecutar el etiquetado cada vez que se añada una herramienta nueva.

Un beneficio colateral es que este etiquetado responde a preguntas de auditoría. Por ejemplo, cuáles de tus herramientas cargan scripts de terceros desde CDN, cuáles acceden a hosts externos y cuáles trabajan con la cámara. Para un equipo pequeño que ha acumulado rápidamente aplicaciones internas, es una forma barata de ver la superficie de riesgo.

Limitaciones

Es una nota breve sobre un proyecto personal, no una investigación. La colección pertenece a un solo autor y no tiene por qué reflejar cómo es el código típico escrito por IA. El análisis estático no lo detecta todo: las API a las que se accede de forma dinámica o las bibliotecas cargadas por una vía no estándar pueden pasar desapercibidas. La nota no contiene datos sobre la precisión del etiquetado ni sobre si el autor lo verificó a mano. La captura de pantalla muestra las nubes de bibliotecas y API del navegador; la tercera categoría, los hosts de API web, no se ve en ella.

Aun así, como técnica de trabajo es útil. Cuando el código se escribe más rápido de lo que se puede recordar, el etiquetado basado en el contenido real se vuelve una parte tan obligatoria del proceso como las pruebas. Y la tarea «analiza mis archivos y haz un catálogo» es justo de las que un agente resuelve en una tarde con lo que sobra del límite semanal.