Simon Willison crea con Fable 5 un detector de clichés de textos generados por IA

El desarrollador Simon Willison lanzó el 17 de julio de 2026 LLM cliché highlighter, una herramienta web gratuita que resalta unos 11 tópicos típicos de los textos generados por redes neuronales.

Cómo nació la herramienta

Simon Willison creó LLM cliché highlighter después de toparse una vez más con un artículo repleto de clichés de IA como «no fluff, no filler, no jargon» («sin paja, sin relleno, sin jerga»). Desarrolló la aplicación mediante vibe-coding: le pidió al modelo Fable 5 de Anthropic que escribiera todo el código a partir de la descripción de la tarea, en lugar de programarla a mano.

Willison es uno de los autores más citados sobre LLM y el creador de la biblioteca Datasette y de la herramienta de línea de comandos `llm`. En su blog simonwillison.net analiza con regularidad cómo escriben los grandes modelos de lenguaje, en qué se equivocan y cómo se delatan con giros característicos.

«Estoy harto de leer otro artículo plagado de clichés de textos escritos por LLM», —

Simon Willison, en el blog simonwillison.net.

¿Cómo funciona la herramienta?

LLM cliché highlighter analiza el texto pegado y marca en amarillo los fragmentos que coinciden con patrones predefinidos de escritura automática. La captura de pantalla del blog de Willison muestra que el conjunto incluye 11 reglas, que se pueden activar y desactivar por separado.

• Publicación: 17 de julio de 2026, autor Simon Willison
• Creada mediante vibe-coding con el modelo Fable 5 de Anthropic
• Resalta unos 11 patrones típicos de clichés de LLM
• La carga de artículos por enlace se hace a través del servicio r.jina.ai
• El modo «Show just the highlights» muestra solo los fragmentos resaltados

El resaltado tiene dos niveles: un amarillo pálido marca toda la frase «sospechosa» (flagged sentence) y un color más intenso señala la construcción concreta dentro de ella (pattern match). Entre los ejemplos de patrones figuran las construcciones «Is real … and / not» y «Worth naming»; la frase de demostración de la interfaz es «That loss is real and it's worth naming», donde la herramienta detecta dos coincidencias a la vez.

También funciona con artículos de terceros: basta con pegar la dirección en el campo URL, la página se descarga a través del servicio r.jina.ai y el texto pasa por las mismas reglas. Para una comprobación rápida hay un botón que carga un ejemplo ya preparado y un modo que deja en pantalla solo los fragmentos resaltados.

Por qué es útil

LLM cliché highlighter ofrece una forma rápida de revisar el propio borrador en busca de «olor a máquina» antes de publicarlo. El autor pega el texto, ve los tópicos resaltados y los reescribe: precisamente los giros que los modelos actuales insertan con más frecuencia y que hacen que un texto se reconozca como generado.

El enfoque refleja un problema más amplio: a medida que los LLM escriben más contenido público, su repertorio de giros favoritos se convierte en un marcador reconocible. Herramientas como esta transforman la intuición de que algo «suena a ChatGPT» en una lista concreta de reglas que se puede aplicar de forma mecánica, en lugar de a ojo.

Qué significa

Los clichés de los LLM se convierten en una lista de comprobación medible: lo que antes dependía del criterio de un editor ahora se puede verificar con un solo clic. Para los autores es un filtro barato contra el estilo de máquina; para los lectores, un recordatorio de que ciertos giros reconocibles delatan la generación automática.

Preguntas frecuentes

¿Qué es LLM cliché highlighter?

LLM cliché highlighter es una herramienta web gratuita de Simon Willison, publicada el 17 de julio de 2026. Resalta en el texto unos 11 patrones característicos de la escritura de los grandes modelos de lenguaje.

¿Cómo comprobar si un artículo contiene clichés de IA?

Hay que pegar el texto en el campo de la herramienta o indicar la URL del artículo; la página se descarga a través del servicio r.jina.ai y pasa por el conjunto de reglas. Las coincidencias con patrones de escritura automática se resaltan en amarillo, y el modo «Show just the highlights» deja en pantalla solo esos fragmentos.