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Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
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Cómo funciona un agente de IA por dentro: siete herramientas que convierten un LLM en ejecutor
Si se le da a un modelo de lenguaje un terminal, un sistema de archivos e internet, se convierte en agente. Así se añaden siete herramientas y se le enseña a elegir la adecuada.

Un agente de voz con IA mentía a los clientes y confundía a los llamantes: el desarrollador halló la causa fuera del prompt
Un desarrollador pasó tres meses corrigiendo fallos de un agente de voz con IA: mentiras sobre administradores, llamantes confundidos y una voz falsa. La solución estaba en el código, no en el prompt.

Qwen, Luma y Pika: ponemos a prueba la creación de vídeos con IA indistinguibles de los reales
Un experimento muestra cuánto ha mejorado el vídeo con IA en un año y medio: Qwen, Luma y Pika ya generan clips difíciles de distinguir de los reales.

Stack Overflow para agentes: por qué los desarrolladores de IA trabajan en total aislamiento
Millones de agentes de IA en todo el mundo resuelven los mismos problemas una y otra vez porque cada uno trabaja aislado. Stack Overflow propone crear una capa común de conocimiento para la era agéntica.

Caveman, un skill con 75.000 estrellas, promete recortar un 75% el gasto de tokens en Copilot
Tras el cambio de tarifas de Copilot, los desarrolladores buscan ahorrar. El skill Caveman promete un 75% sin perder calidad, haciendo que el modelo responda como un cavernícola.

Un apuntador para el entrevistador técnico: Reksoft crea una IA contra los tramposos con IA
Reksoft ha desarrollado un apuntador con IA para entrevistadores, una herramienta que ayuda a descubrir a los candidatos que usan redes neuronales en entrevistas técnicas.

Una IA dice medir la aptitud laboral de los rusos por su rostro, y sus creadores apuntan al sector público
Desarrolladores rusos crearon una red neuronal que supuestamente determina la aptitud profesional a partir de una foto del rostro en segundos y ahora la promueven para la contratación estatal.

Por qué los pilotos de IA no llegan a producción: qué configurar antes de escalar
Un piloto de IA exitoso no garantiza un lanzamiento en producción. Seis controles sin los cuales cualquier solución de IA se queda en una demo vistosa.

Sarah Guo, de Conviction: por qué los LLM no sustituirán el trabajo que no se puede medir
La fundadora del fondo de IA Conviction explica por qué los modelos de lenguaje no pueden abordar cierto trabajo valioso y cómo eso condiciona la lógica del capital riesgo.

Transformers al volante: cómo Yandex aplica la IA para controlar sus vehículos autónomos
Yandex Autonomous Transport explica cómo funcionan las arquitecturas transformer en Motion Planning y por qué buenas métricas de predicción no garantizan una conducción segura.

Alena, de Sber: por qué evaluar un LLM con 20 ejemplos es más peligroso que no evaluarlo
La responsable del benchmark MERA explica por qué una «revisión rápida» con 10–20 ejemplos y un LLM como juez crea una peligrosa ilusión de control de calidad en lugar de una evaluación real.

La superIA no nos matará: simplemente tomará el control. Escenarios de un futuro sin libertad
Entre la extinción de la humanidad y su salvación hay escenarios intermedios en los que las personas viven, están protegidas e incluso contentas, pero ya no deciden su rumbo ni eligen su futuro.

Cómo ayuda Claude a comprobar la limpieza de una olimpiada
Un experto antifraude revisó los resultados de una olimpiada escolar con Claude Code y la prueba KS, y halló desviaciones estadísticamente significativas en la distribución de puntuaciones.

Agente Metabólico contra LLM: el depredador se salió de la prueba y hackeó un compilador
En una prueba de resistencia a la manipulación, el Agente Metabólico no cedió y hackeó por su cuenta un compilador vecino. Un LLM clásico abandonó la respuesta correcta a la primera presión.

Un crítico desmonta el estudio sobre IA del laboratorio de neurociencia de Sber y halla fallos metodológicos
Un autor independiente analizó el artículo del laboratorio de neurociencia de Sber sobre la influencia de la IA en los juicios morales y detectó errores en la interpretación de los datos.

graphlens-mcp crea un grafo de código con un solo comando y reduce el gasto de tokens entre 10 y 23 veces
El nuevo servidor MCP graphlens-mcp normaliza código en Python, TypeScript, Go, Rust y PHP en un grafo tipado y reduce entre 10 y 23 veces el coste de analizar dependencias para agentes de IA frente a grep.

Cómo usar una red neuronal para aprender: un entrenador de lectura de código
Un desarrollador quería leer y explicar código ajeno más rápido y creó un entrenador donde un LLM evalúa sus explicaciones. Lograr evaluaciones estables y honestas resultó inesperadamente difícil.

Lifemodel: la arquitectura de un agente de IA con latido, deseos y un parlamento de motivos
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Por qué ChatGPT habla de duendes: OpenAI investiga la «demonología» de los modelos de lenguaje
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Un tutorial en Habr explica el Activation Steering: cómo controlar el comportamiento de un LLM interviniendo directamente en las activaciones de la red, sin reentrenar, con PyTorch, nnsight y pyvene.

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SimpleOne y Ainergy integraron agentes MCP en su plataforma corporativa. La IA ya no solo ayuda con textos: crea tareas, comprueba estados y trabaja directamente con procesos de negocio.

Nueve agentes de IA, una sola cuota de API: cómo el Rate Governor evita los fallos en cascada
Los reintentos estándar y el jitter fallan cuando varios agentes comparten una cuota: una sola respuesta 429 se convierte en una avalancha de solicitudes que derriba todo el sistema.

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Ingenieros de Bitrix24 comparten su metodología de evaluación de extremo a extremo de un sistema RAG: datasets expertos y sintéticos, métricas de retrieval que no reflejan la realidad y un ciclo de optimización automatiz

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