AWS Machine Learning Blog
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones

Amazon Bedrock incorpora atribución detallada de costos de inference por usuarios y aplicaciones
AWS añadió a Amazon Bedrock una atribución detallada de gastos: ahora las empresas pueden ver quién consume exactamente el presupuesto de inference por usuarios, roles, servicios y tenants.

AWS redujo la producción de páginas de marketing de horas a minutos con AI agéntica
AWS, junto con Gradial, implementó AI agéntica en Amazon Bedrock: ahora el montaje y la revisión de páginas web de marketing llevan unos 10 minutos en lugar de cuatro horas.

AWS pone a disposición BioFMs multimodales para el desarrollo de fármacos y la medicina clínica
Amazon Web Services describió cómo los modelos biológicos multimodales de AI aceleran la búsqueda de nuevos fármacos, la estratificación de pacientes en ensayos y la personalización del tratamiento.

Amazon Quick para marketing: un grafo de conocimiento personal a partir de datos dispersos
Amazon Quick se conecta a las herramientas y los datos del profesional de marketing, crea un grafo de conocimiento personal y convierte el caos de distintos sistemas en decisiones estratégicas.

AWS mostró cómo ajustar NVIDIA Nemotron Speech para un ASR preciso en escenarios de nicho
AWS describió un enfoque end-to-end para ajustar el modelo de voz NVIDIA Nemotron en Amazon EC2: con datos de audio sintéticos, el ASR puede adaptarse con mayor precisión a medicina, soporte y otros dominios específicos.

Amazon mostró búsqueda en grandes archivos de video en lenguaje natural con Nova
AWS describió la arquitectura de una búsqueda multimodal escalable de video: Nova genera embeddings de audio e imagen, OpenSearch los indexa y las consultas funcionan en milisegundos.

Amazon Bedrock AgentCore incorpora Policy para controlar el acceso de los agentes de AI
Amazon explicó cómo la nueva capa Policy en Bedrock AgentCore verifica cada solicitud del agente a herramientas y datos según reglas de Cedar, sin depender de la lógica del propio modelo.

AWS explicó cómo afinar Amazon Nova con un LLM como juez para tareas empresariales complejas
AWS mostró un esquema de reinforcement fine-tuning para Amazon Nova en el que un LLM independiente evalúa las respuestas del modelo y, en un caso de uso de revisión de contratos, Nova 2 Lite superó a soluciones más grand

AWS y vLLM integraron P-EAGLE para acelerar la inferencia de grandes LLM hasta 1,69 veces
AWS mostró cómo P-EAGLE en vLLM elimina el cuello de botella de la decodificación especulativa, genera varios tokens en una sola pasada y ofrece una mejora de velocidad de hasta 1,69×.

AWS mostró cómo construir un motor de IA para pruebas A/B en Amazon Bedrock y DynamoDB
AWS publicó una arquitectura para un sistema de IA para pruebas A/B: Bedrock analiza el contexto del usuario y ayuda a asignar variantes no aleatoriamente, sino considerando el comportamiento del usuario y las condicione

AWS Muestra Cómo Hacer Fine-Tuning de Amazon Nova a Través de Nova Forge SDK y SageMaker Jobs
AWS lanzó una guía detallada sobre Nova Forge SDK: desde la evaluación baseline de Amazon Nova hasta SFT, RFT e implementación en SageMaker, elevando exact match de 13% a 78,8% y quasi-EM a 80,6%.

AWS lanza Nova Forge SDK para el ajuste fino de los modelos Nova en AI empresarial
AWS presentó Nova Forge SDK, un conjunto de herramientas que simplifica la personalización de los modelos Nova para equipos empresariales y elimina parte de la rutina de infraestructura.

AWS mostró cómo Amazon Bedrock AgentCore Gateway se conecta a APIs y servicios privados
AWS mostró cómo Bedrock AgentCore Gateway, a través de Resource Gateway, da a los agentes de AI acceso a APIs y servicios privados dentro de una VPC en modos managed y self-managed.

Amazon presentó una arquitectura de analítica agéntica basada en SageMaker, Athena y Quick
AWS describió una arquitectura en la que Amazon Quick, con agentic AI sobre SageMaker, Athena y S3, permite a los usuarios de negocio hacer preguntas a un lakehouse en lenguaje natural.

Cómo Sun Finance y AWS aceleraron la verificación de documentos y redujeron el riesgo de fraude
Sun Finance montó en AWS un pipeline de AI para la verificación de identidad: la precisión de extracción de datos subió al 90,8%, el tiempo de verificación cayó a menos de 5 segundos y el costo de procesamiento bajó un 9

AWS presentó un sistema para la migración y actualización de LLMs en producción con optimización de prompts
AWS presentó Generative AI Model Agility Solution — un enfoque para migrar y actualizar LLMs en producción con conversión de prompts, su optimización y control de calidad.

AWS y Artificial Genius demostraron forma de reducir alucinaciones de LLM en finanzas y medicina
AWS y Artificial Genius describieron un enfoque híbrido donde Amazon Nova entiende la solicitud, y una capa determinista restringe las respuestas solo a lo que puede verificarse contra los datos de entrada.

AWS explica el lanzamiento de reinforcement fine-tuning en Amazon Bedrock mediante APIs compatibles con OpenAI
AWS lanzó un desglose paso a paso del reinforcement fine-tuning en Amazon Bedrock: con configuración de APIs compatibles con OpenAI, calificador Lambda, entrenamiento de modelo e inferencia sin hospedaje separado.

AWS explica cómo acelerar el fine-tuning de Llama 3.2 Vision en datos de S3
AWS demostró un escenario práctico donde SageMaker Unified Studio, Catalog y S3 permiten un ajuste fino más rápido de Llama 3.2 11B Vision Instruct en datos no estructurados para VQA.

AWS Lanza Amazon Bedrock en Nueva Zelanda con Claude e Inferencia entre Regiones
Amazon Bedrock ya está disponible en la región Asia Pacífico (Nueva Zelanda): las empresas ahora pueden invocar Claude y Nova desde Auckland, con carga distribuida entre Nueva Zelanda y Australia.

AWS mostró cómo buscar erupciones solares en SageMaker AI usando datos del instrumento ESA STIX
AWS publicó un desglose que muestra cómo entrenar e implementar un modelo LSTM en SageMaker AI para detectar erupciones solares utilizando datos del instrumento ESA STIX.

AWS explicó cómo escalar la memoria de agentes IA con patrones de namespace en AgentCore Memory
AWS publicó una guía sobre jerarquías de namespace, patrones de retrieval y control de acceso IAM para AgentCore Memory — un servicio de memoria a largo plazo para agentes IA.

Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta MCP-proxies sin servidor
AWS demostró cómo desplegar MCP-proxies sin servidor en Amazon Bedrock AgentCore Runtime: una capa programable con políticas de seguridad, auditoría y observabilidad para agentes de IA.

Vanguard construyó un Analista Virtual en AWS siguiendo ocho principios de datos AI-ready
Vanguard — una de las mayores gestoras de activos del mundo — publicó un caso de estudio sobre cómo construyó un Analista Virtual en AWS siguiendo ocho principios de datos AI-ready y obtuvo resultados comerciales medible

PwC y AWS presentan un sistema de IA para análisis de contratos con reducción de verificación hasta del 90%
PwC presentó el sistema AIDA en AWS, que utiliza Amazon Bedrock para extraer términos de contratos, responder preguntas sobre ellos y, según la empresa, reduce la verificación manual hasta un 90%.

NVIDIA lanza Nemotron 3 Nano Omni en Amazon SageMaker JumpStart el día del lanzamiento
NVIDIA agregó Nemotron 3 Nano Omni a Amazon SageMaker JumpStart el día del lanzamiento para permitir que las empresas implementen rápidamente escenarios de IA multimodal para texto, imágenes, audio y vídeo.

AWS explicó cómo convertir un agente de IA basado en texto en un asistente de voz en Nova 2 Sonic
AWS desglosó la transición de un agente de texto a un asistente de voz en Amazon Nova 2 Sonic: qué cambia en arquitectura, prompts, herramientas y experiencia del usuario.

AWS muestra cómo Amazon Nova Act automatiza el monitoreo de precios competidores
AWS describió un sistema basado en Amazon Nova Act que visita simultáneamente sitios web de competidores, recopila precios y promociones de forma estructurada y ayuda a tomar decisiones de precios más rápidamente.

Rocket Close Aceleró el Procesamiento de Documentos Hipotecarios en 15 Veces con AWS
Rocket Close, junto con AWS, aceleró el procesamiento de documentos hipotecarios en 15 veces, combinando Amazon Textract para OCR y Amazon Bedrock para segmentación, clasificación y extracción de campos con una precisión

Cómo TGS y AWS Redujeron el Entrenamiento del Modelo de IA Sísmica de Seis Meses a Cinco Días
TGS y AWS lograron escalabilidad casi lineal en el entrenamiento del modelo foundation sísmico, reduciendo el ciclo de seis meses a cinco días e incrementando la ventana de contexto 4,5 veces.