Aderant acelera 10 veces sus operaciones en la nube con Amazon Quick

Aderant desplegó Amazon Quick y unificó la búsqueda en seis sistemas dispares de distintos proveedores. La solución basada en IA multiplicó por 10 la velocidad de búsqueda y aceleró un 75% el procesamiento de documentación. Es un ejemplo práctico de cómo domar el caos en las operaciones en la nube.

Procesado por IA desde AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Aderant acelera 10 veces sus operaciones en la nube con Amazon Quick
Fuente: AWS Machine Learning Blog. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
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Dato clave #1Búsqueda unificada en todos los sistemas a la vez
Dato clave #2Indexación automática de documentos y metadatos
Dato clave #3La inteligencia artificial sugiere dónde buscar

Aderant utilizó Amazon Quick, una herramienta de IA de AWS, para unificar la búsqueda y automatizar el trabajo con la documentación. El resultado: la búsqueda es 10 veces más rápida y el flujo documental se aceleró un 75%.

El problema de Aderant

Es una situación habitual en una tecnológica en crecimiento: los datos están dispersos en seis sistemas de distintos proveedores. Cuando un ingeniero o un responsable de documentación necesita información, tiene que buscar en interfaces separadas, saltar entre pestañas y dedicar una hora a algo que debería llevar cinco minutos.

Cómo ayudó Amazon Quick

Amazon Quick permitió crear un único punto de entrada para buscar en todo el stack. La indexación con IA estructura automáticamente los datos de las seis fuentes y devuelve los resultados al instante.

  • Búsqueda unificada en todos los sistemas a la vez
  • Indexación automática de documentos y metadatos
  • La inteligencia artificial sugiere dónde buscar
  • Compatibilidad con lenguaje natural: preguntas en lugar de palabras clave

Resultados prácticos

La búsqueda se aceleró un 90 por ciento: en lugar de varios minutos, la respuesta llega en unos segundos. La documentación que antes se actualizaba a mano ahora la concilia y estructura el propio sistema. Esto requiere un 75% menos de tiempo.

Qué significa

Para empresas medianas y grandes con múltiples sistemas en la nube, es un camino práctico: en lugar de integrarlo todo por cuenta propia, pueden usar una capa de IA ya lista sobre lo que ya tienen. La búsqueda pasa a ser una operación central y no un cuello de botella.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre El problema de Aderant?

Es una situación habitual en una tecnológica en crecimiento: los datos están dispersos en seis sistemas de distintos proveedores. Cuando un ingeniero o un responsable de documentación necesita información, tiene que buscar en interfaces separadas, saltar entre pestañas y dedicar una hora a algo que debería llevar cinco minutos.

Cómo ayudó Amazon Quick?

Amazon Quick permitió crear un único punto de entrada para buscar en todo el stack. La indexación con IA estructura automáticamente los datos de las seis fuentes y devuelve los resultados al instante. Búsqueda unificada en todos los sistemas a la vez Indexación automática de documentos y metadatos La inteligencia artificial sugiere dónde buscar Compatibilidad con lenguaje natural: preguntas en lugar de palabras clave

¿Qué se sabe sobre Resultados prácticos?

La búsqueda se aceleró un 90 por ciento: en lugar de varios minutos, la respuesta llega en unos segundos. La documentación que antes se actualizaba a mano ahora la concilia y estructura el propio sistema. Esto requiere un 75% menos de tiempo.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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