Singular Bank adopta ChatGPT y Codex: sus banqueros ahorran hasta 90 minutos al día

Singular Bank, con sede en Madrid, ha lanzado Singularity, un asistente interno basado en ChatGPT y Codex, para reducir la carga rutinaria de sus banqueros privados. Según el banco, el sistema ahorra a cada especialista entre 60 y 90 minutos al día y permite preparar una reunión con un cliente en menos de un minuto.

De la preparación a la conversación

Antes, analizar la cartera de un cliente en un banco privado exigía reunir el cuadro a mano a partir de varios sistemas: extraer posiciones, cotejar datos, detectar desequilibrios y sacar conclusiones antes de la reunión. Ese ciclo se repetía casi con cada cliente y se llevaba una parte notable de la jornada.

Singularity cambia la forma de trabajar. El banquero ve de inmediato las señales clave de la cartera, puede evaluar con rapidez la concentración, una exposición elevada o un desequilibrio, y pasar a discutir decisiones en lugar de repasar cifras. El sistema no se limita a mostrar datos: también propone los siguientes pasos, como reducir la concentración en posiciones concretas, materializar beneficios o reequilibrar la cartera hacia una estructura más estable.

Tras la reunión, el asistente ayuda a redactar un mensaje de seguimiento personalizado y a definir las acciones posteriores. Como la herramienta está integrada en los sistemas bancarios principales, cada resultado se guarda de forma estructurada, lo que facilita al banco rastrear el historial de comunicaciones y preparar los informes.

«Antes me preparaba para cada reunión con mucha antelación.

Ahora puedo analizar la cartera en tiempo real y concentrarme en la conversación con el cliente».

Dónde se ahorra tiempo

OpenAI y Singular Bank sitúan el efecto más visible en tareas repetitivas que antes llevaban minutos o decenas de minutos y ahora se resuelven en segundos. El banco afirma que son precisamente estas acciones cotidianas las que suman un ahorro total de hasta hora y media al día por banquero. No se trata de una demostración puntual, sino de un proceso de trabajo que los empleados usan de forma constante.

• Preparación de reuniones: antes, unos 20 minutos; ahora, menos de 1 minuto
• Informes de llamadas: antes, 15–20 minutos; ahora, menos de 30 segundos
• Argumentos de inversión: antes, 10–15 minutos; ahora, unos 20 segundos
• Mensajes a clientes: antes, 5–10 minutos; ahora, menos de 30 segundos

En 30 días, los empleados del banco ejecutaron más de 3500 operaciones a través de Singularity, unas 120 al día de media, repartidas en 19 escenarios distintos. Es un detalle relevante: la herramienta no se quedó en experimento de presentación, sino que se integró en el trabajo diario del equipo.

Además, el banco señala que los textos y las recomendaciones se generan a partir de fuentes de datos aprobadas y mediante procesos estructurados, de modo que la velocidad no se logra a costa del cumplimiento normativo ni de la disciplina regulatoria.

Por qué importa

En la banca privada, la velocidad por sí sola no es la métrica principal. Los clientes no pagan porque el gestor abra rápido una hoja de cálculo, sino por la calidad del consejo, la comprensión del riesgo y la confianza en el siguiente paso. Por eso, lo relevante en el caso de Singular Bank no es automatizar por automatizar, sino trasladar tiempo de la rutina de back office a la conversación con el cliente. Cuando el banquero llega a la reunión con el cuadro ya montado y varias opciones de actuación, la consulta resulta más concreta.

El presidente del banco, Javier Marín, lo describe como un paso de la parte operativa a la inteligencia aplicada: el banquero no desaparece del proceso, sino que obtiene una herramienta más potente para su criterio.

Encaja con la tendencia actual de la IA corporativa: las empresas despliegan cada vez menos un chatbot universal para todo a la vez y más asistentes internos para un contexto concreto, conectados a los sistemas de trabajo, con escenarios claros y exigencia de trazabilidad de cada respuesta.

Qué significa

La historia de Singular Bank muestra cómo ChatGPT y Codex llegan no solo al desarrollo o al soporte, sino también a procesos conservadores como la banca privada. Si la IA se conecta a datos verificados y se integra en la normativa interna, deja de ahorrar segundos en una demo y empieza a ahorrar horas en el trabajo operativo real.