Kimi logra un 96,2% en una prueba de analítica sobre una base de 1C y se perfila como plan B ante un bloqueo de Claude

Alexandr Novikov, programador de 1C, se quedó sin Claude: bloquearon su cuenta a mitad del periodo pagado y no le devolvieron el saldo restante. Ante el temor de que le ocurra lo mismo con GPT, decidió buscar con antelación un sustituto entre los modelos chinos y empezó por Kimi. El motivo es sencillo: la suscripción se puede pagar en rublos con una tarjeta «Мир» y no hace falta VPN. Hizo la prueba con la misma base demo y las mismas reglas que había usado antes con ChatGPT, Claude y «Алиса AI для бизнеса». El resultado de Kimi fue un 96,2% de coincidencias con la referencia.

Cómo está montada la prueba y qué pasa con el pago

La suscripción Kimi de tarifa Pro costó 3300 rublos. El autor advierte por separado de que en el internet ruso abundan los enlaces a intermediarios, por lo que conviene comprobar que se paga en el sitio oficial. El pago se procesó sin incidencias.

El entorno es sencillo: la aplicación de escritorio de Kimi para Windows, con interfaz en inglés. La autorización se hace a través del sitio web y después la aplicación se vincula con la cuenta. La conexión mediante COM no funcionó, porque la base estaba en otro ordenador. Por eso Novikov utilizó la pasarela de 1C «Жёлтый мост».

La base es la demo «Управление торговлей 11», edición 11.5.25.112, con una referencia preparada de antemano. Las diez preguntas abarcan catálogos, documentos, existencias, liquidaciones mutuas y tareas con varias condiciones.

Resultados por pregunta

Kimi resolvió por completo nueve de las diez preguntas. Contó correctamente los almacenes y la nomenclatura sin grupos, enumeró las cinco organizaciones y mostró las cinco últimas ventas contabilizadas, con números, fechas e importes coincidentes. Encontró bien los pedidos de clientes de agosto de 2022, las existencias de LED Camelion 1,5 en el almacén indicado y las deudas de «Ассоль» y «Альтаир». Separó por RUB y USD los importes de enero y febrero de 2023. En la tarea sobre existencias a partir de 1000 sin ventas en 2023–2024 halló las seis posiciones, sin añadir ninguna de más.

El punto débil fue la pregunta sobre el top 3 de productos por ventas en febrero de 2023. Los productos estaban bien identificados, pero dos importes no eran correctos, de ahí el 50%. El autor atribuye el error a la separación de monedas. Con un prompt más detallado, las cifras coincidieron con la referencia. De ahí la conclusión: en condiciones complejas, conviene formular desde el principio una consulta detallada.

En cuanto a la velocidad, el modelo hizo 24 consultas a la base y estas tardaron unos 45 segundos. No es el tiempo total del diálogo: la preparación de la consulta no está incluida.

Escritura en 1C y desarrollo

Kimi admite servidores MCP remotos por HTTP. Si se conecta y se habilita una herramienta de escritura, el modelo puede no solo leer, sino también modificar datos. Según el autor, esta es una ventaja frente a «Алиса AI для бизнеса», que por ahora solo puede leer. En bases en producción es un arma de doble filo: conviene habilitar la escritura de forma consciente y solo en un entorno de pruebas.

En la parte de desarrollo, Novikov encargó al modelo que tomara una extensión de 1C, la ampliara y la guardara. La modificación era de complejidad media y Kimi la resolvió. Sin embargo, el autor deja para más adelante su conclusión sobre si el modelo sirve como herramienta diaria de desarrollo: el grueso de la prueba se centró en analítica.

Limitaciones y conclusión práctica

La prueba es acotada: una base demo, diez preguntas y un solo autor. No es un benchmark ni sustituye a una evaluación independiente, sino un muestreo práctico de tareas de un analista de 1C. Para desarrollo aún hay pocos datos, y el resultado depende de la calidad del prompt.

En la práctica, la conclusión es esta: Kimi parece un seguro viable por si se cierra el acceso a los modelos occidentales. Para analítica sobre una configuración estándar de 1C ya sirve hoy, y para escribir código el autor la considera perfectamente capaz. Para los equipos rusos, este resultado importa también por la infraestructura: el pago en rublos, la conexión mediante pasarela y el soporte de MCP permiten integrar el modelo en el flujo de trabajo sin rodeos.