Moonshot lanza Kimi K3, el mayor modelo abierto hasta la fecha, con 2,8 billones de parámetros

El laboratorio chino Moonshot AI presentó el 16 de julio de 2026 Kimi K3, un modelo de lenguaje de 2,8 billones de parámetros que describe como el primer «modelo abierto de clase 3 billones». La compañía promete publicar los pesos abiertos antes del 27 de julio de 2026; por ahora, el modelo solo funciona a través del sitio web y la API de la empresa.

Qué se sabe de Kimi K3

Kimi K3 es el mayor modelo de Moonshot AI hasta la fecha: 2,8 billones de parámetros, más del doble que el anterior Kimi de un billón. Por tamaño supera a DeepSeek V4 Pro, que tiene 1,6 billones de parámetros, y, según afirma Moonshot, se ha convertido en «el modelo más capaz del momento».

• 2,8 billones de parámetros: el primer «modelo abierto de clase 3 billones», por delante de DeepSeek V4 Pro (1,6 billones)
• Precio: $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, el nivel de Claude Sonnet
• El anterior Kimi K2.6 costaba $0,95 y $4 por millón de tokens, así que el precio se ha multiplicado
• Los pesos abiertos se publicarán antes del 27 de julio de 2026
• Elo 1547 en la prueba de long-horizon knowledge work, 732 puntos más que Kimi K2.6

¿Qué nivel tiene?

Según los benchmarks propios de Moonshot, Kimi K3 supera a Claude Opus 4.8 max y a GPT-5.5 high, pero queda por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. En la evaluación independiente de Artificial Analysis, el modelo quedó segundo en la prueba de tareas de trabajo de largo recorrido, solo por detrás de Claude Fable 5.

«En nuestra evaluación cerrada de long-horizon knowledge work,

Kimi K3 alcanza un Elo de 1547, 732 puntos más que Kimi K2.6, y solo queda por detrás de Claude Fable 5», señala el informe de Artificial Analysis.

Según Artificial Analysis, el coste de una tarea con Kimi K3 es de $0,94, similar al de GPT-5.6 Sol ($1,04) y la mitad que el de Claude Opus 4.8 ($1,80). Además, el modelo gasta un 21% menos de tokens de salida que Kimi K2.6. En la arena de Arena.ai para código frontend, Kimi K3 ocupó el primer puesto, por delante incluso de Claude Fable 5.

Por qué el precio es récord

Kimi K3 es el modelo más caro lanzado por un laboratorio chino: $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Es el nivel de la gama Claude Sonnet de Anthropic y un salto brusco respecto al anterior Kimi K2.6, que costaba $0,95 y $4 por millón de tokens.

El precio sube a la par que el tamaño: 2,8 billones de parámetros, más del doble que el Kimi de un billón de la generación anterior. Por primera vez, Moonshot se aparta de la estrategia de precios bajos habitual en los modelos chinos y posiciona K3 como buque insignia, no como una alternativa barata a los laboratorios occidentales. Todas las cifras publicadas son benchmarks self-reported de Moonshot y una evaluación independiente preliminar, de modo que el lugar definitivo de K3 se aclarará cuando se abran los pesos.

Qué significa

Los laboratorios chinos dejan de competir solo por precio: Moonshot ha lanzado el mayor modelo abierto y, por primera vez, lo tarifica como un buque insignia occidental. Si los pesos se publican realmente el 27 de julio de 2026, los desarrolladores dispondrán de un modelo de 2,8 billones de parámetros que podrán ejecutar en su propia infraestructura.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se publicarán los pesos abiertos de Kimi K3?

Moonshot AI promete la publicación de los pesos abiertos antes del 27 de julio de 2026. Hasta entonces, el modelo solo está disponible a través del sitio web y la API de la compañía.

¿Cuánto cuesta Kimi K3 por API?

Kimi K3 cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida: el nivel de Claude Sonnet y el precio más alto entre los modelos de laboratorios chinos.

¿En qué se diferencia Kimi K3 de DeepSeek V4 Pro?

Kimi K3 es mayor: 2,8 billones de parámetros frente a 1,6 billones de DeepSeek V4 Pro. Precisamente por ese tamaño, Moonshot llama a K3 el primer «modelo abierto de clase 3 billones».