MiniMax desarrolla el mayor LLM abierto del mundo, con 2,7 billones de parámetros

La startup china de IA MiniMax está desarrollando un gran modelo de lenguaje de 2,7 billones de parámetros, según informa Reuters citando a una fuente conocedora del asunto. Se trata del mayor modelo de IA de pesos abiertos lanzado por una empresa china y, posiblemente, del mayor modelo abierto del mundo.

¿Cómo de grande es realmente el modelo de MiniMax?

Con 2,7 billones de parámetros, el futuro modelo de MiniMax entra en el grupo de cabeza de los modelos de lenguaje conocidos hasta hoy por tamaño declarado. Como referencia, la china DeepSeek, cuyo DeepSeek V3 (671 mil millones de parámetros) tuvo en su día un impacto explosivo en el mercado de modelos de IA abiertos, trabaja con un modelo casi cuatro veces más pequeño en número de parámetros que el que desarrolla MiniMax.

• Desarrollador: la startup china de IA MiniMax
• Tamaño declarado del modelo: 2,7 billones de parámetros
• Fuente de la información: Reuters, citando a una fuente conocedora del asunto
• El modelo se presenta como el mayor modelo de IA abierto lanzado por una empresa china

¿Quién es MiniMax y por qué conviene conocerla?

MiniMax forma parte de los llamados «seis tigres» chinos, un grupo de startups de IA. Fundada en Shanghái, la compañía lanza sus propios grandes modelos de lenguaje, de voz y de vídeo bajo la marca abab y las series MiniMax-01/M. Ya ha publicado modelos abiertos y servicios de API para generar texto, voz y vídeo, y en China compite con DeepSeek, Alibaba (con su familia de modelos Qwen), Moonshot AI (Kimi) y Zhipu AI. Desarrollar un modelo de 2,7 billones de parámetros exige una potencia de cálculo considerable y revela la seria ambición de la empresa de asentarse entre los principales laboratorios de IA del mundo, más allá del mercado interno chino.

¿Por qué se ha recrudecido la carrera por el tamaño de los modelos?

Los modelos de lenguaje de esta escala se construyen casi siempre con una arquitectura MoE (mixture-of-experts), en la que solo una parte del total de parámetros interviene en cada consulta concreta. Esto permite aumentar el tamaño total del modelo sin que el coste computacional de la inferencia crezca de forma proporcional. La carrera por el número de parámetros se ha convertido en uno de los principales frentes de competencia entre los laboratorios chinos y los estadounidenses en el mercado de pesos abiertos.

Después de que los modelos abiertos de DeepSeek impresionaran a la industria por su relación entre calidad y coste de entrenamiento, el interés por los modelos abiertos chinos se disparó entre desarrolladores de todo el mundo que buscan una alternativa a las API cerradas de OpenAI, Anthropic y Google.

Que los pesos sean abiertos significa que, una vez publicado, el modelo podrá descargarse, ajustarse para tareas propias y ejecutarse en infraestructura propia sin depender de la API de un proveedor concreto. En esto los laboratorios chinos se diferencian de forma fundamental de la mayoría de los grandes desarrolladores estadounidenses, que mantienen cerrados los pesos de sus modelos insignia.

Qué significa esto

Si se confirman los datos de Reuters, MiniMax se consolidará como el desarrollador del mayor modelo de lenguaje abierto del mundo. Sería una señal más de que son los laboratorios de IA chinos, y no los estadounidenses, los que marcan ahora el ritmo en la carrera por la escala de los modelos de pesos abiertos.