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NTT DATA reduce a 30 minutos el análisis de incidentes con ChatGPT Enterprise y Codex

NTT DATA Group ha desplegado ChatGPT Enterprise y Codex para 9000 empleados. El resultado principal es que el análisis de incidentes de TI se ha reducido a 30 minutos: los ingenieros encuentran antes la causa de un fallo y automatizan las tareas rutinarias. La compañía apuesta por escalar la IA de forma segura, no por pilotos puntuales. La adopción se amplía sin poner en riesgo los datos corporativos.

Procesado por IA desde OpenAI Blog; editado por Hamidun News
NTT DATA reduce a 30 minutos el análisis de incidentes con ChatGPT Enterprise y Codex
Fuente: OpenAI Blog. Collage: Hamidun News.
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NTT DATA Group ha implantado ChatGPT Enterprise y Codex, de OpenAI, para 9000 empleados y ha reducido a 30 minutos el tiempo de análisis de incidentes de TI. Así lo recoge OpenAI en un caso de cliente corporativo publicado en 2026.

Qué ha implantado NTT DATA

NTT DATA Group ha desplegado dos productos de OpenAI: ChatGPT Enterprise para las tareas diarias de trabajo y Codex para trabajar con código y diagnosticar fallos técnicos. El acceso se ha dado a 9000 empleados de este integrador global de TI, que forma parte del grupo japonés NTT.

  • 9000 empleados tienen acceso a ChatGPT Enterprise
  • Codex se usa para trabajar con código y analizar incidentes
  • El tiempo de análisis de incidentes de TI se ha reducido a 30 minutos
  • El objetivo declarado es escalar la IA de forma segura dentro del grupo

ChatGPT Enterprise es la versión corporativa del chatbot de OpenAI, con protección de datos reforzada: la compañía no utiliza las conversaciones de trabajo de sus clientes para entrenar modelos. Codex es la herramienta de programación de OpenAI: lee la base de código, propone correcciones y ejecuta tareas de ingeniería a partir de una descripción en texto.

Por qué se ha acelerado el análisis de incidentes

El análisis de incidentes de TI en NTT DATA lleva ahora unos 30 minutos porque Codex y ChatGPT se encargan de la parte rutinaria de la investigación: buscar la causa del fallo, leer logs y código y preparar un borrador de solución. Antes, ese mismo trabajo requería mucho más tiempo y trabajo manual de los ingenieros.

El análisis de incidentes es una de las tareas más laboriosas en una empresa de servicios de TI. Cuando cae el sistema de un cliente, los ingenieros cruzan a mano los síntomas, el historial de cambios y los logs para dar con la raíz del problema. NTT DATA destaca la cifra de «30 minutos por incidente» como el resultado clave de la implantación: cuanto antes se encuentra la causa del fallo, menos dura la interrupción de los sistemas del cliente.

Cómo escalan la IA de forma segura

NTT DATA apuesta por extender la IA con seguridad a 9000 empleados a la vez, y no por pilotos puntuales. La elección de ChatGPT Enterprise responde precisamente a los requisitos de protección de datos: el plan corporativo aísla los datos de trabajo y da a los administradores control sobre el acceso de los empleados.

«NTT DATA

Group utiliza ChatGPT Enterprise y Codex para ayudar a 9000 empleados a automatizar su trabajo, reducir el análisis de incidentes a 30 minutos y escalar la adopción de IA de forma segura», señala el caso corporativo de OpenAI.

Para un integrador global, la escala de la implantación pesa más que cualquier función concreta. Una herramienta que usan miles de ingenieros cambia los propios procesos, no solo la velocidad de tareas aisladas. El caso de NTT DATA se suma a la sección de historias de clientes de OpenAI, donde la compañía reúne ejemplos de uso corporativo de ChatGPT y Codex.

Qué significa

El caso de NTT DATA es una señal de que los grandes integradores de TI pasan de experimentar con IA a adoptarla de forma masiva en procesos centrales, como el análisis de incidentes. La métrica de «30 minutos por incidente» indica que el valor de la IA corporativa se mide no por el hype, sino por una reducción concreta del tiempo operativo en 9000 puestos de trabajo.

ZK
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