ChatGPT no mató el mercado del desarrollo: el número de programadores ha crecido de forma notable desde 2022

Los augurios sobre la desaparición inminente de la profesión de desarrollador todavía no se confirman con las cifras. El mercado cambia desde el lanzamiento de ChatGPT, pero en lugar de un desplome del empleo, las estadísticas muestran un aumento del número de programadores y un giro hacia nuevas tareas.

Las cifras frente al pánico

Las estimaciones más recientes son bastante directas. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., en febrero de 2026 había empleados en el país unos 2,5 millones de software developers. Es un nivel récord y unos 400 mil más, es decir, un 19 % más, que en 2022, cuando ChatGPT acababa de aparecer.

Si se amplía la mirada, JetBrains calcula la comunidad mundial de desarrolladores en 20,8 millones de personas, frente a 17,3 millones en 2022: un aumento de casi el 20 %. SlashData ofrece una estimación aún mayor: a principios de 2025 la población global de desarrolladores superaba los 47 millones, mientras que en el primer trimestre de 2022 era de unos 31 millones.

Incluso con el criterio más prudente, la conclusión es la misma: no se ha producido una erosión masiva de la profesión. Al contrario, el mercado siguió creciendo en la era de la IA generativa, aunque la estructura de la demanda de especialistas ha empezado a cambiar de forma notable.

Cómo cambia el papel del desarrollador

El profesor de la Universidad de Boston James Bessen no discute que la IA influya en el desarrollo de software, sino la conclusión de que eso signifique automáticamente menos personas. Su tesis es sencilla: la IA se encarga de parte de las tareas, aumenta la producción y acelera la escritura de código, pero eso no equivale a la desaparición de puestos de trabajo. Los desarrolladores dedican cada vez menos tiempo a las partes rutinarias y más al control, la arquitectura y la supervisión de enjambres de agentes de IA que pueden resolver tareas concretas de forma autónoma.

«La IA asume tareas de desarrollo y aumenta la productividad, pero eso

no se traduce en pérdida de empleos».

En este contexto, los empleadores ya no buscan solo «programadores puros». En el análisis de Pluralsight, entre las habilidades más demandadas figuran fundamentos como Python y SQL, y también la nueva capa que rodea el desarrollo con IA: nube, seguridad, conocimientos de redes y trabajo con herramientas agénticas. Dicho de otro modo, ahora se espera del ingeniero no solo que escriba funciones, sino que sepa construir en torno a un modelo un sistema fiable, en producción y en equipo.

• trabajo con AWS, Azure y Google Cloud
• Python, SQL e ingeniería de redes
• seguridad de IA y de la nube
• IA agéntica y servidores MCP
• pensamiento crítico y comunicación a nivel de negocio

Aun así, la inquietud no ha desaparecido. En un estudio de Anthropic, los profesionales decían abiertamente que piensan casi constantemente en el riesgo de perder su trabajo de oficina por culpa de la IA, y algunos se quejaban de que los jefes habían empezado a asignar tickets más complejos contando con la ayuda de los modelos. Es decir, la carga no desaparece: se redistribuye. La IA elimina parte de la mecánica, pero a la vez eleva el listón de calidad, velocidad y capacidad de entender el código generado.

Por qué la demanda no cae

El argumento clave de Bessen no se refiere solo a la productividad, sino también a la demanda. Según su estimación, entre 2003 y 2022 la productividad de los desarrolladores creció aproximadamente un 3,9 % anual, y entre 2022 y 2025, un 6 % anual. Normalmente, cifras así llevan a pensar que las empresas necesitarán menos gente. Pero en el software no funciona de forma tan lineal.

Si el desarrollo se abarata y se acelera, las empresas no se limitan a recortar plantilla. Lanzan más productos, prueban más ideas, mejoran la calidad y automatizan nuevos procesos. Bessen estima el crecimiento real de la producción de software en torno al 9,3 % anual; es decir, la demanda de software crece más rápido que la productividad de cada desarrollador. En este modelo, el número total de especialistas no tiene por qué bajar: para cubrir un mercado en expansión sigue haciendo falta más gente.

Esta lógica explica bien por qué los grandes cambios tecnológicos rara vez se reducen a la fórmula «la máquina sustituirá al humano uno a uno». La automatización puede eliminar operaciones concretas, pero a la vez ampliar el propio mercado y el número de escenarios en los que se necesita software. Para la industria del software, esto implica pasar de la producción manual al papel de operador, arquitecto y editor de los resultados de la IA, además de una mayor responsabilidad por la calidad, la verificación y la integración del código generado por máquinas en productos reales.

Qué significa

El apocalipsis de los desarrolladores parece, por ahora, más un relato mediático que un hecho estadístico. La IA ya está cambiando la entrada a la profesión y el conjunto de habilidades necesarias, pero a corto plazo lo importante no es la «sustitución del programador», sino el aumento de la demanda de quienes saben construir, verificar y dirigir el desarrollo con IA.