Codex va más allá del código: 5 millones por semana en junio y 40 millones en octubre

Codex deja de ser una herramienta solo para programadores. En junio, la audiencia semanal del producto de OpenAI superó los 5 millones de personas, y el grupo que más rápido creció fue el de los trabajadores del conocimiento: analistas, gerentes y equipos de operaciones. Su crecimiento triplicó el ritmo de los desarrolladores. En octubre, Codex y ChatGPT Work sumaban juntos 40 millones de usuarios activos. El medio chino Jiqizhixin vincula esta dinámica con un tema que hoy debate la industria: los agentes de clase Pro, capaces de asumir flujos de trabajo completos.

La audiencia se desplaza de los programadores a la oficina

Codex nació como un agente para código: lee el repositorio, edita archivos, ejecuta tests y propone pull requests. Esa mecánica se traslada con facilidad a cualquier trabajo con artefactos digitales. Una hoja de cálculo, una presentación, un informe o una exportación del CRM funcionan igual: hay un conjunto de archivos, un objetivo y un resultado verificable.

Por eso los trabajadores del conocimiento llegaron al producto más rápido de lo que cabía esperar. No necesitan escribir programas. Les basta con plantear la tarea, dar acceso a los datos de trabajo y revisar el resultado. Que el crecimiento sea tres veces más rápido que el de los desarrolladores indica que la demanda de agentes en las profesiones de oficina llevaba tiempo acumulándose y que ahora, simplemente, ha encontrado una interfaz adecuada.

Qué hay detrás de la cifra de 40 millones

No se pueden comparar directamente los 5 millones de junio con los 40 millones de octubre. La primera cifra describe solo Codex; la segunda combina Codex y ChatGPT Work. Son productos distintos con audiencias que se solapan, y es casi seguro que una parte de los usuarios utiliza ambos. A partir de estos datos no se puede deducir el crecimiento real de Codex por sí solo.

Lo que sí se ve es la estrategia. OpenAI reúne el agente de código y el asistente de trabajo en una sola línea de producto, donde la frontera entre «ayudante del programador» y «empleado digital» se difumina poco a poco. Para la compañía, es una forma de vender suscripciones y licencias corporativas no solo a los departamentos técnicos, sino a todos los demás.

Métricas clave del material:

• junio de 2026: más de 5 millones de usuarios activos de Codex por semana;
• la audiencia de trabajadores del conocimiento crece 3 veces más rápido que la de desarrolladores;
• octubre de 2026: 40 millones de usuarios activos de Codex y ChatGPT Work juntos.

Pro Agent y el contexto chino

En este contexto, Jiqizhixin informa de la aparición del «primer Pro Agent del sector» y de la visita a China de Kevin Knight. Lo describen como el «progenitor de la IA» en la lingüística computacional y es conocido por su trabajo en traducción automática estadística. El tema de su intervención es el próximo salto en el desarrollo de la IA. El propio titular muestra hacia dónde se desplaza la conversación: de los chatbots a los agentes que trabajan de forma autónoma y durante más tiempo.

Para el mercado chino, es una señal de que la competencia ya se libra por la categoría de «agente profesional». Gana quien se asiente antes que los demás en los flujos de trabajo cotidianos, no quien logre mejores resultados en un benchmark.

Por dónde empezar si tu equipo cuenta las horas de sus empleados

La conclusión práctica es sencilla: conviene lanzar pilotos con agentes más allá del desarrollo. Los buenos candidatos son las tareas con una estructura clara y un resultado verificable: informes semanales, conciliación de datos, preparación de borradores de documentos y análisis de solicitudes de clientes.

Antes del lanzamiento conviene acordar tres cosas. Primera: a qué datos tiene acceso el agente y dónde están los límites. Segunda: quién revisa el resultado y con qué checklist. Tercera: cómo medir el efecto, por ejemplo en horas ahorradas por tarea y no en número de consultas al modelo. Las empresas que resuelvan esto antes que las demás obtendrán rendimiento de los agentes; el resto se quedará con suscripciones caras que se usan una vez al mes.