OpenAI no cumple sus objetivos internos de crecimiento de usuarios de ChatGPT ni de ingresos

OpenAI se enfrenta, por primera vez en mucho tiempo, no a una pregunta sobre la calidad de sus modelos, sino a un problema mucho más incómodo para cualquier negocio de IA de crecimiento rápido: el ritmo de crecimiento de usuarios e ingresos ha empezado a quedarse por detrás de las expectativas internas. Según el Wall Street Journal, citado por Bloomberg y Reuters, la compañía no cumplió sus propios objetivos de captación de nuevos usuarios y de ventas, y ChatGPT no alcanzó la marca de 1.000 millones de usuarios activos semanales a finales de 2025.

Dentro de OpenAI, esto ha provocado algo más que irritación por un KPI incumplido: ha planteado una pregunta más dura, a saber, si el crecimiento comercial sigue el ritmo de la infraestructura que la empresa ya está construyendo y reservando para los próximos años.

El detalle clave es que no se trata de una caída de la demanda en términos absolutos. Según datos de la propia OpenAI a 31 de marzo de 2026, ChatGPT ya tiene más de 900 millones de usuarios activos semanales y más de 50 millones de suscriptores. En diciembre, la compañía también informó de que más de 1 millón de clientes corporativos de todo el mundo utilizan directamente sus productos para empresas.

Es decir, la escala sigue siendo enorme y resulta excepcional frente a la mayoría de las tecnológicas. Pero cuando se fija internamente una meta de 1.000 millones de usuarios activos semanales para una fecha concreta, la diferencia entre una "audiencia muy grande" y la "audiencia objetivo del plan" cobra relevancia financiera, porque sobre esas expectativas se planifican de antemano la contratación, las ventas, el marketing y, sobre todo, la capacidad de cómputo.

Según el WSJ, en 2026 OpenAI tampoco alcanzó varios objetivos mensuales de ingresos. El diario lo atribuye, entre otros factores, a que Anthropic ha reforzado su posición en programación y en el segmento corporativo, y a que el auge de Google Gemini ha dificultado retener a parte de los suscriptores. Es un cambio importante.

Hasta hace poco, OpenAI podía crecer casi de forma automática gracias al interés general por la IA generativa, pero ahora el mercado es notablemente más competitivo y segmentado. Tener muchos usuarios ya no garantiza el dominio en las categorías más rentables. Los clientes corporativos comparan no solo la calidad del modelo, sino también el coste total de propiedad, la fiabilidad, las integraciones, el control de los datos, las funciones de agentes y la facilidad para incorporarlo a flujos de trabajo reales.

En este escenario, los gastos de infraestructura resultan especialmente delicados. Según Reuters, en el último año OpenAI ha acumulado compromisos por unos 600.000 millones de dólares vinculados a la construcción de centros de datos en los próximos años.

El Wall Street Journal también informa de que la directora financiera, Sarah Friar, ha expresado a la dirección su preocupación: si los ingresos no crecen lo bastante rápido, a la compañía podría resultarle más difícil pagar futuros contratos de capacidad de cómputo. Se informa además de que el consejo de administración examina con más atención los acuerdos recientes sobre centros de datos y plantea preguntas sobre una mayor ampliación de los recursos de cómputo. Para un negocio que depende de clústeres, chips, energía y contratos de infraestructura a largo plazo cada vez más caros, incluso una desviación moderada respecto a las previsiones internas se convierte rápidamente en un problema estratégico.

Aun así, desde fuera el panorama sigue siendo muy sólido. A finales de marzo, OpenAI anunció que había captado 122.000 millones de dólares de nuevo capital y, a principios de abril, afirmó que el área corporativa ya aporta más del 40% de sus ingresos y que podría igualar al negocio de consumo antes de que termine 2026.

Dicho de otro modo, la compañía no parece débil en el sentido clásico. Más bien se trata de un choque entre dos velocidades: por un lado, un crecimiento del producto y de la base de clientes casi sin precedentes; por otro, un ritmo aún más agresivo de apuestas en infraestructura, que exige una ejecución impecable del plan comercial. A esta escala, incluso un pequeño déficit de ingresos o de audiencia deja de ser cosmético y empieza a afectar a la narrativa de inversión, a las negociaciones con socios y a la preparación de una posible salida a bolsa.

La conclusión principal es sencilla: el liderazgo en IA ya no se mide solo por el número de usuarios, la calidad de las demos o el ruido de los nuevos lanzamientos. Ahora, para OpenAI es crítico demostrar que puede, a la vez, retener a su audiencia, ganar presupuestos corporativos y convertir la demanda colosal de IA en un flujo de caja que justifique el coste de los centros de datos. Si lo consigue, el tropiezo actual quedará como un episodio en medio de un crecimiento general.

Si no, el mercado empezará a mirar cada nueva ronda de financiación, cada contrato de cómputo y cada lanzamiento de modelo con la misma pregunta: ¿va el modelo de negocio al ritmo de las ambiciones de la infraestructura?